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同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性是将那些需进行关联操作的文件存放在相同的数据节点上,在进行关联操作计算时,避免了到别的数据节点上获取数据的动作,降低了网络带宽的占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式:JAVA
HBase启动后原生页面显示RegionServer个数多于实际个数 RegionServer实例异常,处于Restoring状态 新安装的集群HBase启动失败 acl表目录丢失导致HBase启动失败 集群上下电之后HBase启动失败 文件块过大导致HBase数据导入失败 使用
blocksize”,将其设置为268435456,上传数据,block大小还是原来的大小。 原因分析 HDFS客户端的“hdfs-site.xml”文件中的dfs.blocksize大小没有更改,以客户端配置为准。 解决办法 确保“dfs.blocksize”为512的倍数。 重新下载安装客户端或者更改客户端配置。
传入数据为NULL值,不做转换处理。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含的字段列数,全部数据成为脏数据。 字符截取的起点位置或终点位置,大于输入字段的长度时,当前行成为脏数据。 EL操作转换 传入数据为NULL值,不做转换处理。 输入一个或多个字段的值,输出计算结果。 输入类型和算子不兼容时,当前行为脏数据。
MRS普通版本集群无法实现低版本到高版本的平滑升级。如需体验新版本集群相关能力,建议重新创建一个新版本的集群,然后将老版本集群的数据迁移到新的集群。 MRS LTS版本集群 MRS LTS版本集群支持版本升级能力,可从历史版本升级至目标LTS版本。如果需要使用版本升级能力,需联系运维人员确认支持的升级路径并购买相关专业服务进行升级。
KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时,如下jar包存放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient010”目录以及服务端的“${BIGDATA_HOM
KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时,如下jar包存放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient010”目录以及服务端的“${BIGDATA_HOM
Mover是一个新的数据迁移工具,工作方式与HDFS的Balancer接口工作方式类似。Mover能够基于设置的数据存储策略,将集群中的数据重新分布。 通过运行Mover,周期性地检测HDFS文件系统中用户指定的HDFS文件或目录,判断该文件或目录是否满足设置的存储策略,如果不满
EL Hue的访问日志级别。 DEBUG ERROR WARN INFO DEBUG HANDLER_AUDITSLOG_LEVEL Hue的审计日志级别。 DEBUG ERROR WARN INFO DEBUG HANDLER_ERRORLOG_LEVEL Hue的错误日志级别。
个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件,然后发送给各个Listener,每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时,就会导致队列溢出,从而丢失了溢出的事件,影响了UI、EventLog、动态资源调度等功能。所以为了更灵活的使用,在这边
个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件,然后发送给各个Listener,每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时,就会导致队列溢出,从而丢失了溢出的事件,影响了UI、EventLog、动态资源调度等功能。所以为了更灵活的使用,在这边
Spark用户权限管理 SparkSQL用户权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题: 使用Spark/Spark2x
私有云的其他节点使用的客户端(即用户自行搭建的客户端)。如果集群之前安装了1.9.3.8补丁,不需要做此操作。 主Master节点的原始客户端全量更新,请参见全量更新主Master节点的原始客户端。 备Master节点的原始客户端全量更新,请参见全量更新备Master节点的原始客户端。
cache_cap_max_availabe_rate 每块盘的最大可用容量比率。 设置范围为0.01~1.0,间隔为0.01。本参数决定使用MemArtsCC磁盘最大容量百分比,默认值是30%,比如3TB的磁盘,MemArtsCC最大可使用的缓存空间为900GB,缓存超过900GB,MemArtsCC动态淘汰缓存。
Spark用户权限管理 SparkSQL权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark2x Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题: 使用Spark2x(MRS 3.x及之后版本)
log.dir Tez日志目录。 /var/log/Bigdata/tez/tezui property.tez.log.level Tez的日志级别。 INFO 父主题: 使用Tez
CDL”,单击“CDLService UI”右侧的超链接进入CDLService WebUI界面,在数据同步任务作业列表界面选择该作业所在行的“更多 > 停止”,等待任务停止完成后选择“更多 > 编辑”。 配置“Hudi表属性配置”的“Table Primarykey Mappin
点。 切换到以下目录。 cd Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf 在该目录下的“flume-env.sh”文件中添加环境变量。 格式: export 变量名=变量值 示例: JAVA_OPTS="-Xms2G -Xmx4G
当前HetuEngine仅支持UDF JAR文件存放在“hdfs://资源URI”的HDFS中。 因修改函数或增加函数而导致的重新上传JAR文件,HetuEngine会默认缓存5分钟,不会即时生效,5分钟后才会进行JAR文件的更新和重新加载。 使用HetuEngine UDF 使用客户端访问:
程序会默认为用户添加访问OBS的临时accesskey和secretkey,但是临时accesskey和secretkey有过期时间。 如果需要运行像Flink和SparkStreaming这样的长时作业时,用户可通过“服务配置参数”选项框传入永久的accesskey和secre