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2.1.0支持的组件信息如下: 分析集群包含的组件有:Presto,Hadoop,Spark,HBase,Hive,Hue,Loader,Tez,Flink,Impala,Kudu 流式集群包含的组件有:Kafka,Storm,Flume MRS 1.9.2支持的组件信息如下: 分析集群包含的组件有:Presto
SparkSQL天然与Hive集成,无需考虑元数据问题。该条建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景,通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项;该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中,为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。
jvm-overhead.max 用于JVM其他开销的本地内存的最大值,例如栈空间、垃圾回收空间等,通过-yD添加。 10g 选填 taskmanager.memory.jvm-overhead.fraction 用于JVM其他开销的本地内存占tm内存的比例,例如栈空间、垃圾回收空间等,通过-yD添加。
sk节点的数量范围是5~8个,其他时间需要Task节点数量是2~4个。 因此可以在资源计划的基础上,设置基于负载的弹性伸缩规则,以实现当数据量超出预期后,Task节点数量可以在资源计划规定的范围内根据负载情况进行浮动,但不会超出该规定范围。资源计划触发时,会以变化最小的方式使节点