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conf”和sparkJDBC服务端中的配置项spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled置为true。 开发思路 查询Hive person表的数据。 根据person表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。
Spark并发写Hudi建议 涉及到并发场景，推荐采用分区间并发写的方式：即不同的写入任务写不同的分区 分区并发参数控制： SQL方式： set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式： df.write .format("hudi")
搜索并查看“dfs.storage.policy.enabled”的参数值是否为“true”，如果不是，修改为“true”，并单击“保存配置”，重启HDFS。 查看代码。 如下是代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsMain类。
当系统中omm用户过期的期限重置，当前状态为正常，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12077 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 o
WebUI页面中查看整个任务状态为“succeeded”。 原因分析 Spark AM退出时，因为服务配置参数“spark.streaming.stopGracefullyOnShutdown”默认为“false”，系统不会完全等待AM正常退出，所以概率性的会出现有时能正常退出
例”图表上查看OBS的write接口调用失败数最大值所在的实例的主机名称，例如，下图所示的主机名称为：node-ana-corevpeO003： 选择“运维 > 日志 > 下载”，在“服务”中勾选“meta > meta”。 在“主机”中勾选4查看的主机。 单击右上角的设置日志收
委托管理 查询用户（组）与IAM委托的映射关系 更新用户（组）与IAM委托的映射关系 父主题： API V2
使用Presto 访问Presto的WebUI 使用Presto客户端执行查询语句 Presto常见问题
资源计划的结束时间，格式与“start_time”相同。 约束限制： 不早于start_time表示的时间，且与start_time间隔不小于30min。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 min_capacity 是 Integer 参数解释： 资源计划内该节点组的最小保留节点数。
MRS集群节点所归属的虚拟私有云网络，如果没有可用的虚拟私有云，请单击“查看虚拟私有云”进入网络控制台，创建一个新的虚拟私有云。 - 子网 虚拟私有云网络内的子网信息，如果没有可用的子网，请单击“查看子网”进入网络控制台，创建一个新的子网。 - 集群节点 MRS集群内节点的规格信息及数量配置。 MRS 3.x及
newBuilder().withPath(tablePath) .withSchema(HoodieExampleDataGenerator.TRIP_EXAMPLE_SCHEMA).withParallelism(2, 2) .withDeleteParallelism(2).forTable(tableName)
通过FusionInsight Manager查看主机上的CPU、内存、I/O和网络资源使用情况，确认这些资源是否已被充分利用，分以下几种情况： 每个节点资源占用都比较均匀 通过观察资源在每个节点都使用比较均匀，说明系统资源使用比较正常，可以先不关注，可以去分析SQL语句是否有进一步优化的余地。 有个别节点资源占用比较高
'[file_versions_retained]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 table 需要查询表的表名，支持database.tablename格式 是 clean_policy 清理老版本数据文件的策略，默认KEEP_LATEST_COMMITS 否 retain_commits 仅
在选择迁移数据表界面，单击“数据库”后的，选择待迁出节点上存在的数据库，在“数据表”处选择待迁移的数据表，数据表下拉列表中展示的是所选数据库中的MergeTree系列引擎的分区表。“节点信息”中展示的为当前迁入节点、迁出节点上ClickHouse服务数据目录的空间使用情况，单击“下一步”。
功能介绍 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark
功能介绍 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark
address STRING) -- 一个表可以拥有一个或多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。对分区内数据进行查询，可缩小查询范围，加快数据的检索速度，还可对数据按照一定的条件进行管理。 -- 使用关键字PARTITIONED BY指定分区列名及数据类型 PARTITIONED
maxRetry) 获取用户定义的Socket数据，作为输入流数据。 hostname是指Socket的服务器端的主机名称。 port指的是服务器的监测端口。 delimiter指的是消息之间的分隔符。 maxRetry指的是由于连接异常可以触发的最大重试次数。 public D
检查系统提示信息，是否用户已过期。 查找“Password expires”对应值，查看密码设置是否即将过期。 查找“Account expires”对应值，查看用户设置是否即将过期。 如果参数值为“never”，则代表永不过期；如果为日期值，则查看是否在15天内过期。 是，执行1.d。
mn1') 在执行该命令后，新的导入会使用新的SORT_COLUMNS配置值。 用户可以根据查询的情况来调整SORT_COLUMNS，但是不会直接影响旧的数据。所以对历史的segments的查询性能不会受到影响，因为历史的segments不是按照新的SORT_COLUMNS。 不支持UNSET命令，但是可以使用set
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