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MATCH ( SKIP TO NEXT ROW | SKIP PAST LAST ROW | SKIP TO FIRST variable | SKIP TO LAST variable
"description": "", "is_partition_column": true }, { "column_name": "column2", "type": "string", "description": ""
name 否 String 自定义主机名称。长度128,数字字母下划线("_")横杠("-")句点(".")组成,字母开头。 ip 否 String 主机对应的IPv4地址。 响应消息 表4 响应参数 参数名称 参数类型 说明 is_success Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。
attr_type)* ) with ( 'connector' = 'doris', 'fenodes' = 'FE_IP:PORT,FE_IP:PORT,FE_IP:PORT', 'table.identifier' = 'database.table', 'username'
所在节点IP地址”即为3中获取的ZooKeeper实例IP。 执行以下命令向kafkatopic发送消息。 kafka-console-producer.sh --broker-list Kafka角色实例所在节点的IP地址1:21007,Kafka角色实例所在节点的IP地址2:21007
FIELDTYPE1, FIELDNAME2 FIELDTYPE2) USING MONGO OPTIONS ( 'url'='IP:PORT[,IP:PORT]/[DATABASE][.COLLECTION][AUTH_PROPERTIES]', 'database'='xx'
丰富的Spark空间数据分析算法算子,全面支持结构化的遥感影像数据、非结构化的三维建模、激光点云等巨量数据的离线批处理,支持带有位置属性的动态流数据实时计算处理。 CEP SQL:提供地理位置分析函数对地理空间数据进行实时分析,用户仅需编写SQL便可实现例如偏航检测,电子围栏等地理分析场景。
FROM ( SELECT * FROM TABLE(TUMBLE(TABLE LeftTable, DESCRIPTOR(row_time), INTERVAL '5' MINUTES)) ) L FULL JOIN
<descriptorRefs> <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef> </descriptorRefs>
attr_type)* ) with ( 'connector' = 'doris', 'fenodes' = 'FE_IP:PORT,FE_IP:PORT,FE_IP:PORT', 'table.identifier' = 'database.table', 'username'
people; --在表people中增加名为zip的列: ALTER TABLE people ADD COLUMN zip varchar; --从表people中删除名为zip的列: ALTER TABLE people DROP COLUMN zip; --将表people中列名id更改为user_id:
\"bc764cd8ddf7a0cff126f51c16239658\",\n \"ship_strategy\" : \"FORWARD\",\n \"exchange\" : \"pipelined_bounded\"\n } ],\n \"optimizer_properties\"
redis操作参数 参数 描述 host 需要连接的redis集群的IP。 获取方式为:登录华为云官网,之后搜索redis,进入“分布式缓存服务”,接着选择“缓存管理”,根据主机名称需要的IP,可选择其中任意一个IP进行复制即可(其中也包含了port信息),请参考图1。 port 访问端口。
"elastic_pool_dli", "hosts": [ { "ip":"192.168.0.1", "name":"ecs-97f8-0001" }, { "ip":"192.168.0.2", "name":"ecs-97f8-0002"
window_start, window_end, SUM(price) FROM TABLE( TUMBLE(TABLE Bid, DESCRIPTOR(bidtime), INTERVAL '10' MINUTES)) GROUP BY window_start, window_end;
SPARK:Spark模板。 name 是 String 模板名称。 body 是 String 模板内容。 group 否 String 模板分组名称。 description 否 String 模板描述信息。 language 否 String 语言。 响应参数 表3 响应参数 参数 参数类型 说明 id
name String 模板名称。 body Object 模板内容。详细信息参考表5。 group String 模板所在分组名。 description String 模板描述信息。 language String 语言。 owner String 模板创建者。 请求示例 无 响应示例
table 'person')".stripMargin) 插入数据 1 sparkSession.sql("INSERT INTO TABLE person VALUES ('John', 30),('Peter', 45)".stripMargin) 查询数据 1 sparkSession
高,不受表的数据量限制。Flink和Spark引擎都支持,Flink和Spark引擎可以实现交叉混写同一张表。 缺点:Bucket个数不能动态调整,数据量波动和整表数据量持续上涨会导致单个Bucket数据量过大出现大数据文件。需要结合分区表来进行平衡改善。 Flink状态索引 优
“包年/包月”和“按需计费”队列:固定资源规格,当作业任务对资源的请求量发生变化时,会导致队列资源浪费或者资源不足的问题。 弹性资源池队列:动态扩缩容,提高资源利用效率。 弹性资源池收费吗?弹性资源池中的队列收费吗? 弹性资源池支持按需、包周期、套餐包的计费模式。您可以参考DLI计费说明了解更多弹性资源池计费信息。