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"description": "Big 2-wheel scooter", "weight": 5.18 }, "after": { "id": 111, "name": "scooter", "description": "Big
的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？
String 队列名称。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 address 是 String 测试地址。格式为：IP地址或域名:访问端口。 响应消息 表3 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean 请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。
自定义MRS Hive数据源名称。例如当前配置为：source_hive Manager IP 单击输入框旁边的“选择”按钮，选择当前MRS Hive集群即可自动关联出来Manager IP。 认证类型 如果当前MRS集群为普通集群则选择为SIMPLE，如果是MRS集群启用了Ke
数据库连接地址，格式为："{database_type}://ip:port/database" 目前支持两种数据库连接：MySQL和PostgreSQL MySQL: 'mysql://ip:port/database' PostgreSQL: 'postgresql://ip:port/database' table_name
fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null skip-null-values 否 true Boolean 是否跳过null。 pwd_auth_name
访问跨源表需要使用已经创建跨源连接的队列。 跨源表不支持Preview预览功能。 检测跨源连接的连通性时对IP约束限制如下： IP必须为合法的IP地址，用“.”分隔的4个十进制数，范围是0-255。 测试时IP地址后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制5位，端口范围：0~65535。 例如192
标签列表，没有标签默认为空数组。 请参考表8。 resource_name 是 String 资源名称，资源没有名称时默认为空字符串，eip返回ip地址。 表8 tags字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String 资源标签键。 value 是 String
omm //注意要使用omm用户执行。 RUN set -ex && \ mkdir -p /home/omm/.pip && \ pip3 install tensorflow==1.13.1 \ --user --no-cache-dir --trusted-host
fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null skip-null-values 否 true Boolean 是否跳过null。 pwd_auth_name
数据库连接地址，格式为："{database_type}://ip:port/database" 目前支持两种数据库连接：MySQL和PostgreSQL MySQL: 'mysql://ip:port/database' PostgreSQL: 'postgresql://ip:port/database' table_name
jdbc连接地址。“url”参数中的ip地址请使用DWS的内网地址。 使用gsjdbc4驱动连接时，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 使用gsjdbc200驱动连接时，格式为：jdbc:gaussdb://${ip}:${port}/${dbName}。
jdbc连接地址。“url”参数中的ip地址请使用DWS的内网地址。 使用gsjdbc4驱动连接时，格式为：jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。 使用gsjdbc200驱动连接时，格式为：jdbc:gaussdb://${ip}:${port}/${dbName}。
set("spark.redis.auth", "******") .set("spark.driver.allowMultipleContexts","true"); JavaSparkContext javaSparkContext = new JavaSpar
自定义MRS Hive数据源名称。例如当前配置为：source_hive Manager IP 单击输入框旁边的“选择”按钮，选择当前MRS Hive集群即可自动关联出来Manager IP。 认证类型 如果当前MRS集群为普通集群则选择为SIMPLE，如果是MRS集群启用了Ke
选择执行导出作业的队列。SQL作业只能在队列类型为“SQL队列”下执行。 压缩格式 否 导出查询结果数据的压缩方式，选择如下压缩方式。 none bzip2 deflate gzip 存储路径 是 选择导出的作业结果的OBS桶路径。 如果导出方式选择的是“随导出创建指定路径” 在选择桶路径后，需手动输入自
city:detail.city,'krb5conf'='./krb5.conf','keytab'='./user.keytab','principal'='krbtest') "); 与未开启kerberos认证相比，开启了kerberos认证需要多设置三个参数，如表1所示。 表1
增强作业运行环境。 DLI元数据是SQL作业、Spark作业场景开发的基础。在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 Flink支持动态数据类型，可以在运行时定义数据结构，不需要事先定义元数据。 定义您的数据结构，包括数据目录、数据库、表。请参考创建数据库和表。 创建必要的
启动位点时间戳。 scan.topic-partition-discovery.interval 否 无 Duration 消费者定期发现动态创建的Kafka主题和分区的时间间隔。 ssl_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Kafka_SSL类型的跨源认证名称。Kafka配置SSL时使用该配置。
启动位点时间戳。 scan.topic-partition-discovery.interval 否 无 Duration 消费者定期发现动态创建的Kafka主题和分区的时间间隔。 ssl_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Kafka_SSL类型的跨源认证名称。Kafka配置SSL时使用该配置。
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