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调整HetuEngine集群节点资源配置 调整HetuEngine INSERT写入优化 调整HetuEngine元数据缓存 调整HetuEngine动态过滤 开启HetuEngine自适应查询执行 调整Hive元数据超时 调整Hudi数据源性能 父主题： 使用HetuEngine
Spark SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置SparkSQL的分块个数 父主题： 使用Spark2x（MRS 3.x及之后版本）
Impala客户端使用实践 访问Impala WebUI界面 使用Impala操作Kudu表 Impala对接外部LDAP Impala启用并配置动态资源池 使用Impala查询管理界面 Impala常见配置参数 Impala常见问题
Hive客户端安装目录/Hive/component_env 在变量“export CLIENT_HIVE_URI”所在行后面添加如下内容： \;user.principal=用户名@HADOOP.COM\;user.keytab=user.keytab文件所在路径/user.keytab 父主题： Hive常见问题
conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：sparkuser，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5
Hive客户端安装目录/Hive/component_env 在变量“export CLIENT_HIVE_URI”所在行后面添加如下内容： \;user.principal=用户名@HADOOP.COM\;user.keytab=user.keytab文件所在路径/user.keytab 父主题： Hive常见问题
gaussdb200：com.huawei.gauss200.jdbc.Driver JDBC连接字符串 表示数据库的访问地址，可以是IP地址或者域名。 输入数据库连接字符串（以下以IP为10.10.10.10，样例数据库为“test”为例）： oracle：jdbc:oracle:thin:@10
配置多个ClickHouseBalancer实例IP 配置多个ClickHouseBalancer实例IP可以避免ClickHouseBalancer实例单点故障。相关配置（with属性）如下： 'url' = 'jdbc:clickhouse://ClickHouseBalancer实例IP1:ClickHouseBalancer端口
xml”层目录下，打开cmd命令行窗口，执行mvn install编译。 在2中打开的cmd命令行窗口中，执行mvn eclipse:eclipse创建Eclipse工程。 设置Eclipse开发环境。 1.在Eclipse的菜单栏中，选择“Window > Preferences”。 弹出“Preferences”窗口。
SQL企业级能力增强 配置矢量化读取ORC数据 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区 配置Drop Partition命令支持批量删除 配置Hive表分区动态覆盖 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性 配置Spark SQL语法支持关联子查询不带聚合函数 父主题： 使用Spark/Spark2x
当前HDFS提供了多种压缩算法，包括Gzip、LZ4、Snappy、Bzip2等。这几种压缩算法的压缩比和解压速度可参考如下： 压缩比排序：Bzip2>Gzip>LZ4>Snappy 解压速度排序：LZ4>Snappy>Gzip>Bzip2 使用场景建议： 追求速度的场景（如Ma
conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：sparkuser，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5
成”，配置保存成功。 保存完成后请重新启动配置过期的服务或实例以使配置生效。 配置参数前包含图标时，表示该参数为动态生效，保存配置后参数值会自动刷新到配置文件中。（动态生效图标仅MRS 3.2.0及之后版本支持） MRS 2.x及之前版本： 在MRS Manager界面，单击“服务管理”。
join优化 优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 优化小文件场景下的Spark SQL性能 Spark INSERT SELECT语句调优 动态分区插入场景内存优化 小文件优化 聚合算法优化 Datasource表优化 合并CBO优化 多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 父主题：
Executor堆内存参数 使用External Shuffle Service提升Spark Core性能 配置Yarn模式下Spark动态资源调度 调整Spark Core进程参数 Spark DAG设计规范说明 经验总结 父主题： 使用Spark/Spark2x
CLIENT_IP的结果： get_slowlog_responses '*', {'USER' => 'user_name', 'CLIENT_IP' => '192.162.1.40:60225'} 参数USER和CLIENT_IP为要匹配的用户名和客户端IP及端口号，如果指定参数'FILTER_BY_OP'
则无法保存。 “default”配置组会在所有未定义的时间段内生效。 新增加的配置组属于动态生效的配置项集合，在配置组应用的时间区间内可直接生效。 新增加的配置组可以被删除。最多增加4个动态生效的配置组。 选择任一种“重复策略”，如果结束时间小于开始时间，默认标识为第二天的结束时
确认分隔符、表字段的格式无问题，在sqoop语句中添加--columns绑定对应字段。 sqoop export --connect jdbc:mysql://数据库IP地址:端口号/数据库名 --username 数据库用户名 --password 密码 --table 表名 --columns 列字段（多个列用英文逗号分开）
192.168.85.50 icmp_seq=4 Destination Host Unreachable 解决办法 设置为正确的IP，必须为本机的IP，如果端口被占用，重新配置一个空闲的端口。 配置正确的证书路径。 联系网络管理员，恢复网络。 父主题： 使用Flume
间报错导致任务失败。 原因分析 进入Yarn原生页面查看MapReduce任务的日志看到报错是无法识别到压缩方式导致错误，看文件后缀是gzip压缩，堆栈却报出是zlib方式。 因此怀疑此语句查询的表对应的HDFS上的文件有问题，Map日志中打印出了解析的对应的文件名，将其从HDF
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