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如何规避dds mongos路由缓存缺陷 背景信息 DDS作为基于分布式文件存储的数据库，以其可扩展性，高性能，开源，模式自由，面向文档等特点，逐步赢得了越来越多的使用者。下图为DDS集群架构示意图： 图1 集群架构图 集群架构主要分为以下三部分： dds mongos：为单节点架构
恢复到新实例 接口说明 根据备份恢复新实例。 约束说明 该接口既支持恢复到包年包月实例，也支持按需实例。 目标实例与源实例的数据库类型必须一致。 根据时间点恢复到新实例目前有副本集实例和集群实例支持该功能。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式
快速入门 本节通过调用API创建DDS集群实例。 通过IAM服务获取到的Token有效期为24小时，需要使用同一个Token鉴权时，可以先将Token缓存，避免频繁调用。 涉及API 当您使用Token认证方式完成认证鉴权时，需要获取用户Token并在调用接口时增加“X-Auth-Token
排查DDS实例CPU使用率高的问题 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，从而排查文档数据库服务
实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率达到80%，则认为CPU存在瓶颈。此时，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，从而排查文档数据库服务
社区版 文档数据库服务（Documemt Database Service，简称DDS）是华为云提供的一款安全、可信的文档数据库服务。 DDS秉承华为云对租户的安全承诺，尊重租户数据主权，坚持中立、客观的立场，恪守业务边界，不碰租户数据，不会利用租户数据谋取商业价值。DDS允许租户快速发放不同类型数据库
通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明
通过设置数据分片提升性能 对于DDS集群实例，如果某个集合的存储量很高，建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分，将其分散存放在不同的机器上，以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 设置数据分片 下面以数据库mytable，集合mycoll，字段“name”为分片键举例说明
文档数据库服务监控指标说明 本节定义了文档数据库服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的API接口来检索文档数据库服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DDS 监控指标 表1 DDS推荐的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义
文档数据库服务监控指标说明 本节定义了文档数据库服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的API接口来检索文档数据库服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DDS 监控指标 表1 DDS推荐的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义
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