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louvain算法（louvain） 功能介绍 根据输入参数，执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id
标签传播算法（label_propagation） 功能介绍 根据输入参数，执行label_propagation算法。 标签传播算法（Label Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图
更新label(1.1.7) 功能介绍 向已经存在的label末尾追加property，或覆盖写整个label。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/labels/{label_name}/properties
用户详情 您可以查看账号下所有IAM用户所具备的图细粒度权限。 具体操作步骤如下： 在“用户详情”页面单击用户名旁的按钮，可查看当前用户所具备的图细粒度权限。 图1 图细粒度权限 单击“图权限配置名称”可查看该图的权限配置详情。 图2 权限配置详情 如果因为权限不足导致未同步到IAM
Cesna算法（cesna） 功能介绍 根据输入参数，执行Cesna算法。 Cesna算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的。此外，该算法还利用了节点属性对社区进行建模，即假设节点的属性也是根据社区关系生成的
添加label(1.1.6) 功能介绍 添加label。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/labels 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID
动态群体演化（temporal_graph) 功能介绍 针对包含某些节点的群体，结合时间轴观察其结构的动态演化过程 。 图1 原理展示 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/dynamicgraphs/action?
批量添加边 功能介绍 批量添加边。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=batch-add 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String
中介中心度算法（betweenness） 功能介绍 根据输入参数，执行中介中心度算法。 中介中心度算法（Betweenness Centrality）以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name
查看实时请求 功能介绍 查看当前主节点上的实时请求。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/om/real-time-queries?summary= 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id
子图匹配算法（subgraph matching） 功能介绍 根据输入参数，执行subgraph matching算法。 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。
时序路径分析（Temporal Paths） 功能介绍 根据输入参数，执行时序路径分析算法。 注意：两点之间仅返回一条满足条件的时序路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/dynamicgraphs/action
更新边属性(1.1.6) 功能介绍 更新边的属性值，更新操作包含添加ADD，修改UPDATE和删除DEL。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/properties/action?action_id={
删除过滤后的点(2.2.7) 功能介绍 删除满足过滤条件的点集合。 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 URI POST /ges/v1.0/{
Filtered-query API(2.2.13) 功能介绍 对k跳过程进行逐层过滤，列出满足过滤条件的第k跳节点或边。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=filtered-query
Filtered-query V2(2.3.6) 功能介绍 第二代filtered query。支持filtered query API和repeat query API共同的功能。 该接口支持对多跳过滤查询，循环执行遍历查询进行加速。 例如以下gremlin语句： g.V('node1
添加边(2.1.2) 功能介绍 添加边。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
算法公共参数 算法请求示例 { "algorithmName":"XXX", "parameters":{ ... } } 请求参数 表1 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字。 取值范围（以下显示的均为算法实际调用时的名称
OD中介中心度（od_betweenness） 功能介绍 根据输入参数，执行OD中介中心度算法。 OD中介中心度算法（od_betweenness）在已知一系列OD出行计划前提下，以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 URI POST /ges/v1.0/{project_id
批量添加label(2.2.21) 功能介绍 批量添加label。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/labels/action?action_id=batch-add 表1 路径参数 参数 是否必选
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