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Hive结构 Hive为单实例的服务进程,提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构 表1 模块说明 名称 说明 HiveServer 一个集群内可部署多个HiveServer,负荷分担。
简介 4 MRS支持Presto HA能力 MRS支持为大规格的集群默认安装Presto多实例,即一个Core/Task节点上安装多个Worker实例,分别为Worker1,Worker2,Worker3… ,多个Worker实例共同与Coordinator交互执行计算任务,相比较单实例
HQL必须为单条语句,注意HQL不能包含“;”。
二级索引的使用规则如下: 针对某一列或者多列创建了单索引的场景下: 当查询时使用此列进行过滤时,不管是AND还是OR操作,该索引都会被利用来提升查询性能。
二级索引的使用规则如下: 针对某一列或者多列创建了单索引的场景下: 当查询时使用此列进行过滤时,不管是AND还是OR操作,该索引都会被利用来提升查询性能。
二级索引的使用规则如下: 针对某一列或者多列创建了单索引的场景下: 当查询时使用此列进行过滤时,不管是AND还是OR操作,该索引都会被利用来提升查询性能。
若需要在本地Windows调测HBase样例代码,需参考表1放置各样例项目所需的配置文件、认证文件: 表1 放置各样例项目所需的配置文件/认证文件 样例工程位置 需放置的配置/认证文件 hbase-examples/hbase-example(单集群场景) 需将以下文件放置在样例工程的
二级索引的使用规则如下: 针对某一列或者多列创建了单索引的场景下: 当查询时使用此列进行过滤时,不管是AND还是OR操作,该索引都会被利用来提升查询性能。
HQL必须为单条语句,注意HQL不能包含“;”。
数据读写占用的内存空间都是原始数据大小(包括空值也是会占用内存的),2GB在大数据计算过程中,处于单task读写可接受范围之内。 如果是单个Bucket的数据量超过了该值范围,可能会有什么影响? 读写任务可能会出现OOM的问题,解决方法就是提升单个task的内存占比。
这样会导致单条消息时延增加,客户端处理能力下降。具体性能以现场实际测试数据为准。 可用性降低: 不允许不在ISR中的副本被选举为Leader。如果Leader下线时,其他副本均不在ISR列表中,那么该分区将保持不可用,直到Leader节点恢复。
这样会导致单条消息时延增加,客户端处理能力下降。具体性能以现场实际测试数据为准。 可用性降低: 不允许不在ISR中的副本被选举为Leader。如果Leader下线时,其他副本均不在ISR列表中,那么该分区将保持不可用,直到Leader节点恢复。
Bucket Shuffle Join功能只能在左表为单分区时生效。 支持参与Join的两张表,一张是Hudi表,一张是Doris内部表。 Doris支持Hudi的隐式分区功能(受限特性) Doris支持Hudi的隐式分区功能以进行查询加速。
HQL必须为单条语句,注意HQL不能包含“;”。
HQL必须为单条语句,注意HQL不能包含“;”。
hive.max-partitions-per-scan:为单Hive分区表扫描最大分区个数。系统默认100000。 HetuEngine服务在安装时共部署的Hive数据源的“hive.ignore-absent-partitions”默认为“true”。 单击“确定”。
单Master节点集群无需执行该操作。 可通过执行ps -ef |grep knox命令查询knox进程是否启动,当显示knox进程号时表示启动成功。
MRS支持自研超级调度器Superior Scheduler,突破单集群规模瓶颈,单集群调度能力超10000节点。
单AZ存储:数据仅存储在单个可用区(AZ),成本更低。 单AZ存储 策略 并行文件系统的读写策略。 私有 归档数据直读 通过归档数据直读,您可以直接下载存储类别为归档存储的文件,而无需提前恢复。 关闭 企业项目 将并行文件系统加入到企业项目中统一管理。
解决单实例节点内存耗尽故障恢复后,HetuEngine计算实例故障,但Yarn上任务状态为Running的问题。 解决HetuEngine的datediff()函数查询Spark表的时间差结果不正确的问题。