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例如，如下集群配置： NameNode：nn1、nn2 dfs.client.failover.connection.retries：20 单JVM中的进程：10个客户端 在上述集群中，如果当前处于active状态的nn1无法访问，client1将会对nn1进行20次重新连接，之后发生故障转移
出现此告警时，说明当前flume server设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议堆内存调整为： channel capacity * 最大单条数据大小*通道个数，但xmx参数值不能超过节点剩余内存。 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。
SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。
Impala SQL必须为单条语句，注意不能包含“;”。
Impala SQL必须为单条语句，注意不能包含“;”。
SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。
例如，如下集群配置： NameNode：nn1、nn2 dfs.client.failover.connection.retries：20 单JVM中的进程：10个客户端 在上述集群中，如果当前处于active状态的nn1无法访问，client1将会对nn1进行20次重新连接，之后发生故障转移
SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。
Impala SQL必须为单条语句，注意不能包含“;”。
出现此告警时，说明当前flume server设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议堆内存调整为： channel capacity * 最大单条数据大小*通道个数，但xmx参数值不能超过节点剩余内存。 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。
重装完成后，选择“集群 > 单集群跨AZ高可用 > 设置AZ及策略”，将重装的主机的AZ信息修改为6中规划的AZ。 等待5分钟，查看告警是否清除。 是，操作结束。 否，执行10。 收集故障信息。
例如在车联网行业，某车企将数据储存在HBase中，以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 图2 车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。
knox是双主模式，executor是单主模式。
该设置会对作业中的所有over窗口生效，建议对单over窗口的作业使用此功能。
SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。
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同时MRS支持自研增强型调度器Superior，突破单集群规模瓶颈，单集群调度能力超10000节点。 低成本 基于多样化的云基础设施，提供了丰富的计算、存储设施的选择，同时计算存储分离，提供了低成本海量数据存储方案。
分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。
分区设置操作 Hudi支持多种分区方式，如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式，接下来将详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。
SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。
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