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本章节详细描述了分片和副本信息的配置说明,具体ClickHouse集群副本之间如何进行数据同步,详见副本机制详细说明。 副本机制 ClickHouse利用ZooKeeper,通过ReplicatedMergeTree引擎(Replicated 系列引擎)实现了副本机制。副本机制是多主架构,可
HetuEngine跨域功能示意 跨域关键技术和优势 无单点瓶颈:HSFabric可进行水平扩展,多通道并行传输,速率最大化,跨地域延迟不再成为瓶颈。 更好地计算资源利用:将数据压缩,序列化的任务下推到Worker并行计算。 高效序列化:优化数据序列化格式,同等数据量级下,更低的数据传输量。 流式传输:基于HTTP
Flume客户端需要单独安装,支持将数据直接导到集群中的HDFS和Kafka等组件上,也可以结合Flume服务端一起使用。 使用流程 通过同时利用Flume服务端和客户端,构成Flume的级联任务,采集日志的流程如下所示。 安装Flume客户端。 配置Flume服务端和客户端参数。 查看Flume客户端收集日志。
deManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm
、“PartitionName”和“DirName”。 确认“HostName”节点的“PartitionName”对应的磁盘是否在对应服务器的插槽上。 是,执行5。 否,执行6。 联系硬件工程师将故障磁盘在线拔出。 使用PuTTY工具登录发生告警的“HostName”节点,检查
此时,使用id命令可能会获取不到ldap中的数据,影响上层业务。 可能原因 sssd服务未启动或启动错误。 网络故障,无法访问Ldap服务器。 Name Service服务异常。 OS执行命令慢导致无法查询用户。 处理步骤 检查sssd服务是否启动或启动错误。 在FusionInsight
Superior Scheduler REST API接口介绍 功能简介 REST/HTTP是Superior Scheduler在YARN资源管理器主机和YARN资源管理网络服务端口的一部分。通常以address:portasSS_REST_SERVER.的形式指示YARN。
Flume客户端需要单独安装,支持将数据直接导到集群中的HDFS和Kafka等组件上,也可以结合Flume服务端一起使用。 Flume使用流程 通过同时利用Flume服务端和客户端,构成Flume的级联任务,采集日志的流程如下所示。 安装Flume客户端。 配置Flume服务端和客户端参数。 查看Flume客户端收集日志。
命令可能不同,suse尝试使用netcat -lk 9999): nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时,需要在客户端所在服务器上安装netcat 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。
原因分析 在出现告警时间点发现虚拟机发生了重启,告警发生的原因是因虚拟机重启导致的。 经OS定位虚拟机发生重启的原因是节点没有可用的内存,系统发生内存溢出触发了oom-killer,当进程处于被调用的状态会使进程处于disk sleep状态,最终导致虚拟机发生重启。 查看占用的内存进程,发现占用内存都是正常的业务进程。
nux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上 运行任务 在运行样例程序时需要指定 <kafkaBootstrapServers>
环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上 运行任务 在运行样例程序时需要指定 <kafkaBootstrapServers>
环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on
编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on
命令可能不同,suse尝试使用netcat -lk 9999): nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时,需要在客户端所在服务器上安装netcat 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。
Superior Scheduler REST API接口介绍 功能简介 REST/HTTP是Superior Scheduler在YARN资源管理器主机和YARN资源管理网络服务端口的一部分。通常以address:port as SS_REST_SERVER.的形式指示YARN。
Frontend: JobManager启动时,会在同一进程内启动Web服务器,访问Web服务器可以获取当前Flink集群的信息,包括JobManager,TaskManager及集群内运行的Job。Web服务器参数的配置项包括端口,临时目录,显示项目,错误重定向,安全相关等。 File
Superior Scheduler REST API接口介绍 功能简介 REST/HTTP是Superior Scheduler在YARN资源管理器主机和YARN资源管理网络服务端口的一部分。通常以address:portasSS_REST_SERVER.的形式指示YARN。
Superior Scheduler REST API接口介绍 功能简介 REST/HTTP是Superior Scheduler在YARN资源管理器主机和YARN资源管理网络服务端口的一部分。通常以address:port as SS_REST_SERVER.的形式指示YARN。
yaml”文件各参数是否配置正确。 对于开启Kerberos认证的集群配置项包括Kerberos的keytab、principal等。 从KDC服务器上下载用户keytab,并将keytab放到Flink客户端所在主机的某个文件夹下(例如/home/flinkuser/keytab)。