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权限管理 - 推荐系统 RES
系统策略名称 描述 类别 RES FullAccess 推荐系统服务管理员权限,拥有该权限的用户可以操作并使用所有推荐系统服务。 系统策略 RES ReadOnlyAccess 推荐系统服务只读权限,拥有该权限的用户仅能查看推荐系统服务数据。 系统策略 RES常用操作与系统策略的授权关系如
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基本概念 - 推荐系统 RES
理,形成的结果用于排序策略的训练。 排序策略 排序策略利用CTR预估或综合性计算的算法给候选集做打分。 在线服务 在线服务应用于做线上推荐,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。 推荐引擎 以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生
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权限和授权项 - 推荐系统 RES
如果您需要对您所拥有的RES进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用ECS服务的其它功能。 默认情况下,新建的IAM用户没有任
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自定义场景简介 - 推荐系统 RES
推荐候选集列表。 排序策略-离线排序模型 在线服务 在线服务用来做线上推荐时的应用,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。 在线服务 效果评估 指用于通过推荐系统推荐出去的结果集并利用trace_id回流到推荐系统的行为的点击率、转化率等指标的计算。
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近线作业 - 推荐系统 RES
为输出流使用。 服务名默认DIS。 通道名无。 起始位置默认为latest。 窗口间隔(秒) 近线策略处理的窗口间隔,单位为秒,10代表每隔10s进行一次算。 10s。 算子参数 在线服务名:使用的在线服务的名称。该在线服务需满足前提条件的要求。 流程名:在线服务对应的在线流程名称。
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ModelArts - 推荐系统 RES
策略、过滤规则、排序策略、近线策略的数据。通过上述作业训练出可用于在线服务的推荐候选集。当在线作业运行完成,您可以通过效果评估检测推荐结果。 使用推荐系统 推荐系统操作流程 准备工作 创建华为云账号 进行服务授权 数据源 准备离线数据 创建离线数据源 上传实时数据 导入近线数据源
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召回策略 - 推荐系统 RES
选择导入候选集类型,目前支持以下三种。 物品-分数候选集:物品-分数候选集可以用于在线服务的推荐候选集。 用户相似度候选集:用户相似度候选集可用于实时召回。 物品相似度候选集:物品相似度候选集可用于实时召回与在线服务的推荐候选集。 最大推荐结果数 最多生成多少个推荐结果。默认为100。 开启调度
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状态码 - 推荐系统 RES
Unauthorized 在客户端提供认证信息后,返回该状态码,表明服务端指出客户端所提供的认证信息不正确或非法。 402 Payment Required 保留请求。 403 Forbidden 请求被拒绝访问。 返回该状态码,表明请求能够到达服务端,且服务端能够理解用户请求,但是拒绝做更多的事情,因
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构造请求 - 推荐系统 RES
URI-scheme:表示用于传输请求的协议,当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint:指定承载REST服务端点的服务器域名或IP,不同服务不同区域的Endpoint不同,您可以从地区和终端节点中获取。例如RES服务在“华北-北京四”区域的Endpoint为“res.cn-north-4.myhuaweicloud
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提交排序任务API - 推荐系统 RES
spec_id 是 Int 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务,然后通过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 run_path 是 String 训
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使用限制 - 推荐系统 RES
使用限制 在使用RES时,需注意以下使用限制。 建议使用支持的浏览器登录RES服务。 Google Chrome : 43.0及更高版本。 Mozilla FireFox : 38.0及更高版本。 Internet Explorer : 9.0及更高版本。 推荐系统属于高并发低时延场景,建议使用私有网络获取推荐结果。
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组合作业 - 推荐系统 RES
储平台将处理的数据进行存储。其选择的服务资源即为“资源中心”绑定的资源。 在RES管理控制台完成“基本配置”之后,进入“资源选择”页签。 填写组合作业相关配置参数,请参见表1。 表1 创建组合作业参数说明 模块 参数名称 说明 计算引擎 服务名 计算引擎用于推荐系统的离线计算和近线计算。默认DLI。
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配置过期时间实现新闻的过期下架 - 推荐系统 RES
物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime Long 失效时间,采用UTC标准时间,单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时,此物品将不会被推荐。如不设置,代表永不失效。 否 同时,expireTime字段和status字段一样,都可以通过实时
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排序策略 - 推荐系统 RES
均值为0,方差为 Var(wi)=1/nin 的均匀分布(高斯或者随机分布)。其中 nin 是该神经元的输入数目。 优化器类型 grad:梯度下降算法 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 adam:自适应矩估计算法 结合AdaGrad和RMSProp
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特征工程 - 推荐系统 RES
特征工程名称:请以“ETL-”开始,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 设置计算引擎信息,指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。 单击“添加特征工程”,根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。初始用户画像-
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提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES
DATE_USER_PORTRAIT,则此字段必填。 filter_history_flag 否 Boolean 是否保存用户的历史记录或利用历史记录进行过滤。若algorithm_type为NEARLINE_UPDATE_USER_PORTRAIT或NEARLINE_UPDAT
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准备离线数据源 - 推荐系统 RES
否 traceId String 用于追踪每个被推荐物品的唯一ID。用于推荐效果的计算。 否 flowId String 用于计算每一个在线服务的效果。flowId由推荐系统的API返回给用户,用户需把flowId写到用户行为日志中。 否 数据示例 单击下载样例数据,将样例数据下载至本地
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查询训练规格 - 推荐系统 RES
息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/resource-specs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方式请参见获取项目ID。 请求参数
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查询ModelArts计算节点规格 - 推荐系统 RES
Boolean 请求是否成功。 specs List 计算资源规格列表,表3。 error_code String 请求失败时的错误码,请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息,请求成功时无此字段。 表3 specs参数说明 参数名称 参数类型 说明
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创建智能场景 - 推荐系统 RES
nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 表6 jobConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 nearline_recall_param 否 NearLineRecallParam