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已准备一台Linux系统的服务器，并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一：制作客户端验证服务端的证书 登录Linux系统的服务器，执行以下命令，生成server
获取Kafka命令行工具2.7.2版本。 购买客户端服务器。 购买1台ECS服务器（区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，Linux系统），具体步骤请参考购买弹性云服务器。 购买完成ECS后，需要在ECS中完成以下配置： 安装Java JDK，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量。
3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本或者Kafka命令行工具3.4.0版本，确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 已在服务器中安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量，具体方法如下： 使用执行用户在用户家目录下修改“
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
等地保护所有客户。分布式消息服务Kafka版不会向个别客户提供事先通知。 最后，分布式消息服务Kafka版不会针对产品中的漏洞开发或发布可利用的入侵代码（或“验证性代码”）。 父主题： 漏洞公告
前提条件 已准备一台Linux系统的服务器，并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本，配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一：制作证书 登录Linux系统的服务器，执行以下命令，生成server.keystore
请求什么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
消息积压诊断”，进入消息积压诊断页面。 选择需要诊断的消费组名称和Topic名称，单击“诊断前检查”。 检查成功后，在页面上方显示“预检查成功”，并显示内存使用率、CPU利用率、分区订阅关系、消息积压情况和流量突增情况的检查结果。 图2 诊断前检查 “消息积压情况”显示无消息积压时，无法进行消息积压诊断。显示有
消息/邮件。 代理（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的代理，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。
Kafka服务和ZK是部署在相同的虚拟机中，还是分开部署？ Kafka服务和ZK部署在相同的虚拟机中。 父主题： 实例问题
broker_cpu_core_load CPU核均负载 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 单位：% 0~20 Kafka实例节点 1分钟 broker_disk_usage 磁盘容量使用率 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。 单位：% 0~100% Kafka实例节点
threads、num.replica.fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。
扩容失败提示资源不足 问题现象：扩容失败，提示底层ECS/EVS资源不足，但在ECS控制台可以购买对应规格的ECS。 可能原因：底层资源配额与控制台界面显示的可用规格配额存在差异。 解决方法：联系客服增加配额数。 父主题： 实例规格变更问题
升级版本与当前版本相同 请重新选择升级的版本号 400 DMS.00400055 Resource sold out. 资源不足，包括ecs，volume等 请稍后再试 400 DMS.00400060 This instance name already exists. 实例名称已经存在。
审计与日志 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录DMS
开源Kafka 简单易用 立等可用 即开即用，可视化操作，自助创建，自动化部署，分钟级创建实例，立即使用，实时查看和管理消息实例。 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。 易出错。 简单API 提供简单的实例管理RESTful API，使用门槛低。 无 成本低廉
properties文件中的ssl.truststore.password参数是否配置正确。 ssl.truststore.password为服务器证书密码，不可更改，需要保持为dms@kafka ssl.truststore.password=dms@kafka Topic名称错误 出现下图的错误信息：
a控制台的“基本信息 > 连接信息”中，获取Kafka实例的连接地址。 topic-name：Topic名称。 示例如下： [root@ecs-kafka bin]# ./kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.xx.xx:9092,192
number-of-partitions：Topic的分区数。出于性能考虑，建议单个Topic的分区数设置为200以内。 示例如下： [root@ecs-kafka bin]# ./kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.xx.xx:9092,192
取。 消息生产与消费的幂等传递 分布式消息服务Kafka版设计了一系列可靠性保障措施，确保消息不丢失。例如使用消息同步存储机制防止系统与服务器层面的异常重启或者掉电，使用消息确认（ACK）机制解决消息传输过程中遇到的异常。 考虑到网络异常等极端情况，用户除了做好消息生产与消费的确
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