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ModelArts Lite DevServer 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中,可支持在裸金属服务器中挂载的有弹性文件服务SFS和云硬盘EVS。 父主题: 准备工作
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Face权重文件以及训练代码都需要上传至SFS Turbo中。而基于SFS Turbo所执行的训练流程如下: 将SFS Turbo挂载至ECS服务器后,可直接访问SFS Turbo。通过SSH连接ECS将代码包上传至SFS Turbo中。 在表1获取基础镜像,随后通过镜像方案说明中的步骤执行代码包中llm_t
练好的唇音同步判别模型Pre-trained Lip-sync Expert。 生成器是基于encoder-decoder的网络结构,分别利用2个encoder(speech encoder和identity encoder)去对输入的语音和视频人脸进行编码,并将二者的编码结果进行拼接,送入到face
缺点:资源申请周期长,购买成本高,管理视角下资源使用效率较低。 环境开通指导参考:DevServer资源开通 环境配置指导参考:Snt9B裸金属服务器环境配置指南 本文基于方式二的环境进行操作,请参考方式二中的环境开通和配置指导完成裸机和容器开发初始化配置。注意业务基础镜像选择Ascend+PyTorch镜像。
本功能不可用。相关高危命令如:apt-get upgrade。 高 如果需要升级/修改,请联系华为云技术支持。 切换或者重置操作系统。 服务器在进行过“切换或者重置操作系统”操作后,EVS系统盘ID发生变化,和下单时订单中的EVS ID已经不一致, 因此EVS系统盘将不支持扩容,
-aux查到的进程号, 使用kill -9强制关闭进程。 sudo kill -9 <进程ID> 方法2: 如果方法1执行后无法消除D+进程, 请尝试重启服务器。 父主题: Lite Server
ModelArts SDK支持在本地安装配置使用。使用时,需进行Session鉴权。 本地安装SDK。如果本地未安装SDK,可参考(可选)本地服务器安装ModelArts SDK安装;如果本地已安装,则无需再次安装。 进行Session鉴权。可参见(可选)Session鉴权完成鉴权。鉴权完成后,即可开始使用。
标效果”页签,可以查看训练效果。 表2 训练效果的指标介绍 指标名称 指标说明 NPU/GPU利用率 在训练过程中,机器的NPU/GPU占用情况(横坐标时间,纵坐标占用率)。 显存利用率 在训练过程中,机器的显存占用情况(横坐标时间,纵坐标占用率)。 吞吐 在训练过程中,每卡处理
Finetune是指在已经训练好的SD1.5模型基础上,使用新的数据集进行微调(fine-tuning)以优化模型性能的过程。 本文档主要介绍如何利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,对Stable Diffusion模型下不同数据集进行高性能训练调优
from __future__ import print_function import os import gzip import codecs import argparse from typing import IO, Union import numpy as np import
用。 ModelArts用户指南(Studio) ModelArts Lite Server 面向云主机资源型用户,基于裸金属服务器进行封装,可以通过弹性公网IP直接访问操作服务器。 适用于已经自建AI开发平台,仅有算力需求的用户,提供高性价比的AI算力,并预装主流AI开发套件以及自研的加速插件。
在Lite Cluster资源池上使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练 场景描述 ranktable路由规划是一种用于分布式并行训练中的通信优化能力,在使用NPU的场景下,支持对节点之间的通信路径根据交换机实际topo做网络路由亲和规划,进而提升节点之间的通信速度。
比如防火墙配置是2小时空闲就关闭连接,那我们客户端配置ServerAliveInterval小于2小时(比如1小时),就可以避免防火墙将连接断开。 服务器端配置(Notebook当前已经配置,24h应该是长于防火墙的断连时间配置,该配置无需用户手工修改,写在这里仅是帮助理解ssh配置原理)配
比如防火墙配置是2小时空闲就关闭连接,那客户端配置ServerAliveInterval小于2小时(比如1小时),就可以避免防火墙将连接断开。 服务器端配置(Notebook当前已经配置,24h应该是长于防火墙的断连时间配置,该配置无需用户手工修改,写在这里仅是帮助理解ssh配置原理)配
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 父主题: 准备工作
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