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Lite Server资源管理 查看Lite Server服务器详情 启动或停止Lite Server服务器 同步Lite Server服务器状态 切换Lite Server服务器操作系统 监控Lite Server资源 NPU日志收集上传 释放Lite Server资源
x86_64架构的主机,操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18
x86_64架构的主机,操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18
查看资源池规格(如果创建资源池时未设置容器引擎大小,则显示默认值) 查看资源池监控 在资源池详情页,切换到“监控”页签。展示了CPU使用量、内存利用率、磁盘可用容量等使用情况,均以资源池的维度呈现。当资源池中有AI加速卡时,还会显示GPU、NPU的相关监控信息。 图4 查看资源视图 表1
Browser+将数据上传至OBS,最后在ECS中使用obsutil工具将OBS数据下载至SFS Turbo中。具体步骤如下: 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具
推理业务昇腾迁移整体分为七个大的步骤,并以完整工具链覆盖全链路: 迁移评估:针对迁移可行性、工作量,以及可能的性能收益进行大致的预估。 环境准备:利用ModelArts提供的开发环境一键式准备好迁移、调测需要的运行环境与工具链。 模型适配:针对昇腾迁移模型必要的转换和改造。 模型准备,导出和保存确定格式的模型。
配置Lite Server软件环境 NPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 父主题: Lite Server资源配置
不同镜像中预安装的软件不同,您通过Lite Server算力资源和镜像版本配套关系章节查看已安装的软件。当Server服务器中预装的软件无法满足业务需求时,您可在Server服务器中配置所需要的软件环境。 父主题: Lite Server资源配置
SSH:可以通过SSH协议远程连接Notebook。 ssh_keys 否 Array of strings SSH密钥对名称,可以在云服务器控制台(ECS)“密钥对”页面创建和查看。 表4 CustomHooks 参数 是否必选 参数类型 描述 container_hooks 否 ContainerHooks
epoch) test(model, device, test_loader) 保存模型 # 必须采用state_dict的保存方式,支持异地部署 torch.save(model.state_dict(), "pytorch_mnist/mnist_mlp.pt") 推理代码
专属资源池需单独创建,不与其他租户共享。 公共资源池 实例规格 选择实例规格,规格中描述了服务器类型、型号等信息。 xxx 单实例流量限制(QPS) 设置待部署模型的单实例流量限制QPS。 3 实例数 设置服务器个数。增加实例个数可提高总QPS,“总QPS = 单实例QPS x 实例数”。 1
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
协议: 使用WebSocket协议的方式访问在线服务:WebSocket使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就可以建立持久性的连接,并进行双向数据传输。 使用Server-Sent
基本配置 权限配置 创建网络 专属资源池VPC打通 ECS服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS中创建ma-user和ma-group obsutil安装和配置 (可选)工作空间配置 父主题: 专属资源池训练
具体请参见Notebook使用场景。 Standard的模型训练功能提供了界面化的训练调试环境和生产环境,用户可以使用自己的数据和算法,利用Standard提供的计算资源开展模型训练。具体请参见使用ModelArts Standard训练模型。 Standard的推理部署功能提
py”存在,创建“module_dir”的“__init__.py”,如原因分析中的结构所示。 由于无法知晓“project_dir”在容器中的位置,所以利用绝对路径,在“main.py”中将“project_dir”添加到“sys.path”中,再导入: import os import sys
环境准备 开通裸金属服务器资源(请见DevServer资源开通),并在裸金属服务器上搭建迁移环境请见裸金属服务器环境配置指导。 启动华为云预置镜像环境,本案例使用的贵阳一的镜像环境。 #shell docker run --privileged --name chatglm-test
ModelArts支持使用ECS创建专属资源池吗? 不支持。创建资源池时,只能选择界面提供的“未售罄”节点规格进行创建。专属资源池的节点规格后台是对应的ECS资源,但是无法使用账号下购买的ECS,作为ModelArts专属资源池。 父主题: Standard资源池
在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构: obs://<bucket_name>/training_data
在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构: obs://<bucket_name>/training_data