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图2 上传模型包 打开Terminal终端，解压model.zip，解压后删除zip文件。 #解压命令 unzip model.zip 图3 在Terminal终端中解压model.zip 在Terminal运行界面，执行复制命令。
如果是静态seq_len推理，修改infer脚本中45行max_length 的值为静态seq_len，并屏蔽或者删除25~26行以及46~49行，如下图所示。 父主题： 内容审核模型训练推理
每层构建的时候都尽量把tar包等中间态文件删除，保证最终镜像更小，清理缓存的方法可参考：conda clean。
选择SFS Turbo存储挂载后，请勿删除已经打通的VPC或解除SFS Turbo关联，否则会导致挂载功能无法使用。挂载时默认按客户端umask权限设置，为确保正常使用需在SFS Turbo界面绑定后端OBS存储后设置权限为777。
可选值如下： 0：未发送邀请邮件 1：已发送邀请邮件但未登录 2：已登录 3：标注成员已删除 update_time 否 Long 更新时间。 worker_id 否 String 标注成员ID。 workforce_id 否 String 所属标注团队ID。
表3 SampleLabels 参数 是否必选 参数类型 描述 labels 否 Array of SampleLabel objects 样本标签列表，为空表示删除样本的所有标签。
图2 上传dockerfile文件和模型包文件 打开Terminal终端，解压model.zip，解压后删除zip文件。
deleting: 删除中。 pending: 待启动，仅在线有这个状态。 waiting: 资源排队中，仅在线服务有这个状态。 progress Integer 部署进度，当状态是deploying时返回。
免费资源启动排队中 READY_TO_START，免费资源等待启动 STARTING，启动中 RESTARTING，重启中 START_FAILED，启动失败 RUNNING，运行中 STOPPING，停止中 STOPPED，停止 UNAVAILABLE，故障 DELETED，已删除
(ma-user) gid=100(ma-group) groups=100(ma-group) 安装和配置OBS命令行工具 obsutil是用于访问、管理对象存储服务OBS的命令行工具，使用该工具可以对OBS进行常用的配置管理操作，如创建桶、上传文件/文件夹、下载文件/文件夹、删除文件
此字段为可选字段，您也可以在导入数据集后，在标注数据操作时，添加或删除标签。 参数填写完成，单击“提交”，即可完成数据集的创建。 创建数据集（表格） 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“资产管理> 数据集”，进入数据集管理页面。
如果基础镜像中uid 1000或者gid 100已经被其他用户和用户组占用，需要将其对应的用户和用户组删除。如下Dockerfile文件已添加指定的用户和用户组，您直接使用即可。
另外，当启动服务时的模型或者参数发生改变时，请删除.torchair_cache文件夹，避免由于缓存文件与实际推理不匹配而报错。 若要使用eagle投机，配置环境变量，使eagle投机对齐实验室版本实现。
另外，当启动服务时的模型或者参数发生改变时，请删除.torchair_cache文件夹，避免由于缓存文件与实际推理不匹配而报错。 如果要使用eagle投机，配置环境变量，使eagle投机对齐实验室版本实现。
每层构建的时候都尽量把tar包等中间态文件删除，保证最终镜像更小，清理缓存的方法可参考：conda clean。
delete 删除指定作业id的训练作业。 使用ma-cli ma-job get-job命令查询ModelArts训练作业 使用ma-cli ma-job get-job命令可以查看训练作业列表或某个作业详情。
另外，当启动服务时的模型或者参数发生改变时，请删除.torchair_cache文件夹，避免由于缓存文件与实际推理不匹配而报错。 Step4 创建pod 在节点自定义目录${node_path}下执行如下命令创建pod。
另外，当启动服务时的模型或者参数发生改变时，请删除.torchair_cache文件夹，避免由于缓存文件与实际推理不匹配而报错。 如果需要增加模型量化功能，启动推理服务前，先参考推理模型量化章节对模型做量化处理。 启动服务与请求。
每层构建的时候都尽量把tar包等中间态文件删除，保证最终镜像更小，清理缓存的方法可参考：conda clean。
Pending：等待中 Running：运行中 Failed：运行失败 Completed：已完成 Terminating：停止中 Terminated：已停止 Abnormal：异常 secondary_phase String 训练作业二级状态为内部详细状态，可能会增加、修改、删除
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