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最佳实践 因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 数据模型选择 Doris数据模型上目前分为三类：AGGREGATE KEY，UNIQUE KEY，DUPLICATE KEY。三种模型中数据都是按KEY进行排序。
HBase表格存储的每日新增数据使用量怎么查看? HBase集群无法查看单个表的增量值，需要通过后台帮您查询，或者可以通过控制台查看每日新增数据，查看详情页已经使用的存储容量，通过记录存储容量值计算增量。 父主题： 数据读写类
保留期仍未续费或充值，存储在云服务中的数据将删除、云服务资源将被释放。 宽限期是指客户的包年/包月资源到期未续订或按需资源欠费时，华为云提供给客户进行续费与充值的时间，宽限期内客户可正常访问及使用云服务。华为云将会通过邮件、短信等方式向您发送提醒，提醒您续费或充值。
如果sign标记为1，则表示这是一行有效的数据。如果sign标记为-1，则表示这行数据需要被删除。
此操作为高危操作，删除集群可能导致数据丢失，因此在执行删除操作之前，请确认不存在正在运行的业务，所有数据都已经保存。
访问ThriftServer操作表 操作场景 用户根据指定的host和port访问对应的ThriftServer实例，进行HBase表的创建，删除等操作。 前提条件 集群已启用ThriftServer并从集群详情页面获取到ThriftServer IP。
只有在数据去重的场景下，可以使用分布式表插入，通过sharding key将要去重的数据转发到同一个shard，方便后续去重查询。 【建议】慎用delete、update操作。 标准SQL的更新、删除操作是同步的，即客户端等服务端返回执行结果在执行。
总览 导入（Load）功能就是将用户的原始数据导入到Doris中。导入成功后，用户即可通过Mysql客户端查询数据。Doris支持多种导入方式。 支持数据源 Doris提供多种数据导入方案，可以针对不同的数据源选择不同的数据导入方式。
即如果导入的数据范围在这个空洞范围内，是无法导入的。 继续删除分区。
约束限制 RDS数据库实例和ClickHouse集群在相同的VPC和子网内。 在进行数据同步操作时需要评估对源数据库和目标数据库性能的影响，同时建议您在业务低峰期执行数据同步。
使用HBase 使用HBase Shell访问集群 修改集群HBase参数 数据批量导入 HBase冷热分离 使用全局二级索引 扩容集群 重启集群 删除集群 HBase监控集群 HBase审计日志 使用Doris 使用MySQL客户端访问集群 重启集群 删除集群 集群扩容 Doris
冷热分离概述 CloudTable HBase支持冷热分离功能，将数据分类存储在不同介质上，有效降低存储成本。针对数据使用场景，可以将数据按照时间分为热数据和冷数据。冷热数据主要从数据访问频率、更新频率划分。
创建库：创建ClickHouse数据库。 创建表：创建ClickHouse数据库下的表。 插入数据：插入数据到ClickHouse表中。 查询数据：查询ClickHouse表数据。 删除表：删除已创建的ClickHouse表。 父主题： 开发程序
在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据，如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 父主题： 开发HBase冷热分离应用
HBase应用场景 消息日志类数据存储和查询 应用场景： 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势： 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。
应用背景 CloudTable ClickHouse支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。
索引TTL 支持索引表TTL，用于支持数据表开启TTL的场景，为了保障与数据表的一致性，索引表TTL将自动继承数据表索引列和覆盖列的TTL，不支持手动指定。 索引在线变更 支持索引在线创建、删除和修改状态，不影响数据表读写。
应用背景 CloudTable Doris支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。主要适用以下场景： 数据存储周期长：面对历史数据的不断增加，存储成本也随之增加。
StarRocks既支持从各种实时和离线的数据源高效导入数据，同时支持直接分析数据湖上各种格式的数据。
冷热分离策略也可在创建集群的时候创建，策略一旦创建无法删除。 图1 修改冷热分离策略 父主题： ClickHouse冷热分离应用
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