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父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。
检查DIS Source下载数据是否正常。 向source指向的通道上传数据，如果flume没有报错且sink端能正常获取到数据，表示下载正常。 如果使用步骤 2中示例的配置，则从DIS获取的数据会输出到控制台上，其内容显示为字节数组格式。
应用示例 操作场景 数据接入服务面向实时数据，提供高效采集、传输、分发能力，提供丰富的接口，帮助您快速构建实时数据应用。 下面介绍如何调用创建通道API创建数据接入通道，API的调用方法请参见如何调用API。
DIS Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。 DIS Logstash Plugin安装流程如图1所示。 图1 安装流程图 父主题： 使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据
DIS Flume Plugin概述 DIS Flume Plugin是数据接入服务（DIS）为Flume开发的插件，包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。
返回该状态码，表明请求的资源已被永久删除。 411 Length Required 服务器无法处理客户端发送的不带Content-Length的请求信息。 412 Precondition Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。
Kafka Adapter概述 dis-kafka-adapter是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持原本使用Kafka Client上传数据的用户，以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
源数据Schema 支持输入和导入源数据样例，源数据样例格式为JSON或者CSV，详细操作请参见管理源数据Schema。 在左侧文本框中输入JSON或者CSV格式的源数据样例，也可单击导入源数据样例。 在左侧文本框中单击，可删除左侧文本框中已输入或导入的源数据样例。
父主题： 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
记录：记录（Record）是存储在DIS通道中的数据单元。记录由序列号、分区键和数据块组成。数据块是您的数据生产者添加到数据通道的重要数据。数据块的最大尺寸（Base64编码前的数据有效载荷）是1MB。 序列号：序列号是每个记录的唯一标识符。
形式为“参数名=参数取值”，例如“limit=10”，表示查询不超过10条数据。
父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
从通道中最早的数据开始消费 latest：从通道中最新的数据开始消费 latest 配置DIS Logstash Output 配置模板如下：（该模板为读取本地文件数据并上传到DIS通道） input { file { path => ["/tmp/test.log
使用DIS采集增量驾驶行为日志数据 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）采集增量驾驶行为日志数据并上传到华为云对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS），通过数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI
操作：当前操作列表支持删除通道、扩缩容、查看授权管理、查看转储任务和变更源数据类型的操作。 父主题： 管理通道
入门 DIS使用流程简介 步骤1：开通DIS通道 步骤2：准备DIS应用开发环境 步骤3：发送数据到DIS 步骤4：从DIS获取数据 获取认证信息 连接OBS 自动创建委托
第2分区从最老数据的位置开始，如果有分区没有指定位置，则默认从最新数据位置开始。
父主题： 使用DIS Flume Plugin上传与下载数据
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