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由于分区数过多,拼删元数据堆栈较深,出现StackOverFlow异常。 解决办法 分批次删除分区。 父主题: 使用Hive
同步Kafka数据至ClickHouse 您可以通过创建Kafka引擎表将Kafka数据自动同步至ClickHouse集群,具体操作详见本章节描述。 前提条件 已创建Kafka集群。已安装Kafka客户端,详细可以参考安装客户端。
删除Kudu表 功能简介 通过KuduClient.deleteTable(String name)方法删除表对象。
删除Kudu表 功能简介 通过KuduClient.deleteTable(String name)方法删除表对象。
删除HDFS文件 功能简介 删除HDFS上某个指定文件或者文件夹。 被删除的文件或文件夹,会被放在当前用户目录下的.Trash/Current文件夹中。若发生误删除,可从该文件夹中恢复。
增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明 父主题
增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明 配置
为了避免产生性能问题,取消表的任意权限,系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限,但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 如果为角色添加或删除数据库的查询权限,数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。
删除HBase二级索引 功能简介 一般都通过调用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中方法进行HBase二级索引的管理,该类中提供了索引的查询和删除等方法。
删除HBase二级索引 功能简介 一般都通过调用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中方法进行HBase二级索引的管理,该类中提供了索引的查询和删除等方法。
删除HBase二级索引 功能简介 一般都通过调用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中方法进行HBase二级索引的管理,该类中提供了索引的查询和删除等方法。
删除Doris表 本章节介绍删除Doris表样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQl语句删除集群中的dbName.tableName表。
删除Doris表 本章节介绍删除Doris表样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQl语句删除集群中的dbName.tableName表。
关闭成功之后,删除表,HBase表对应的数据目录被删掉。 在删除表之后,该数据目录会被还处于flush MemStore阶段的Region重新创建。
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。
这些Receiver接收并保存流数据到Spark内存中以供处理。用户传送数据的生命周期如图2所示: 图2 数据传输生命周期 接收数据(蓝色箭头) Receiver将数据流分成一系列小块,存储到Executor内存中。
hadoop/sbin/start-balancer.sh -threshold 5 -include IP1,IP2,IP3 如果该命令执行失败,在日志中看到的错误信息为“Failed to APPEND_FILE /system/balancer.id”,则需要执行如下命令强行删除
删除HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的deleteTable方法来删除表。
使用Spark SQL删除MOR表后重新建表写入数据无法同步ro、rt表 问题 使用Spark SQL删除MOR表后重新建表写入数据不能实时同步ro、rt表,报错如下: WARN HiveSyncTool: Got runtime exception when hive syncing
CREATE DATABASE创建数据库 本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。