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备份DBService元数据 操作场景 为了确保DBService日常数据安全，或者系统管理员需要对DBService进行重大操作（如升级或迁移等）时，需要对DBService数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。
表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据 删除HBase表数据 删除HBase二级索引 删除HBase表 创建Phoenix表 向Phoenix表中写入数据 读取Phoenix表数据 配置HBase应用输出运行日志 父主题： 开发
SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。
插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类中。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。
插入ClickHouse数据 本章节介绍插入ClickHouse数据样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类中。 创建ClickHouse表创建的表具有三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。
配置源数据心跳表实现数据判齐功能 操作场景 心跳和数据判齐功能用于统计CDL同步任务的全链路信息， 包括从数据库管理系统RDBMS到Kafka的数据耗时、从Kafka消费数据写入到Hudi的数据耗时和数据条数等一系列信息，并将其写入到特定的Topic（cdl_snapshot_topic
数据导入集群后，就可以继续基于大数据平台上层应用对数据进行分析处理了。 父主题： 数据迁移
- 导入前清理数据 选择“true”或“false”。 说明： 如果导入的表为ClickHouse分布式表，且需要清理数据时，请在导入前手动删除ClickHouse分布式表对应的本地表中的数据。 true 单击“保存并运行”，开始保存并运行作业。
Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时，如果数据量大，可能造成命令执行速度和查询速度慢，此时可进行Join优化。
数据源的大小写敏感的Schema/Table名称缓存超时时长 单位：分钟 默认值：1 1 单击“删除”可以删除已增加的自定义配置参数。
集群启用了Ranger鉴权，需参考添加Hive的Ranger访问权限策略章节授予用户对应数据库的Repl Dump/Load操作权限。 删除设置了复制策略源的数据库时，需要先将该数据库的复制策略源设置为空，再对数据库执行删除操作，否则无法删除。
读取HBase表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据 删除HBase表数据 删除HBase二级索引 删除HBase表 创建Phoenix表 向Phoenix表中插入数据 读取Phoenix表数据 配置HBase应用输出日志 父主题
只支持创建任务手动恢复数据。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的IoTDB数据。
开发HBase应用 HBase样例程序开发思路 创建Configuration 创建Connection 创建HBase表 删除HBase表 修改HBase表 插入HBase数据 删除HBase数据 使用Get读取HBase数据 使用Scan读取HBase数据 使用HBase过滤器
表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据 删除HBase表数据 删除HBase二级索引 删除HBase表 创建Phoenix表 向Phoenix表中插入数据 读取Phoenix表数据 配置HBase应用输出运行日志 父主题： 开发
如果一个HDFS目录已创建快照，那么在快照完全删除以前，此目录无法删除或修改名称。该目录的上级目录或子目录也无法再创建快照。
配置ClickHouse对接Kafka 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据批量导入 ClickHouse数据导入导出 父主题： 使用ClickHouse
读取HBase表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据 删除HBase表数据 删除HBase二级索引 删除HBase表 创建Phoenix表 向Phoenix表中插入数据 读取Phoenix表数据 配置HBase应用输出日志 父主题
内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部表，如果数据要被多种工具共同处理，则应该使用外部表，可避免对该数据的误操作。删除外部表时，只删除掉元数据。
内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部表，如果数据要被多种工具共同处理，则应该使用外部表，可避免对该数据的误操作。删除外部表时，只删除掉元数据。
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