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计算节点API 获取用户token 可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理
1.租户别名1,代理id2.数据集名2.租户别名2”格式的字符串 features 否 Array of DatasetFeatureEntity objects 所选数据集特征 label_dataset 否 String 标签数据集，最大长度100 label 否 String
创建cce类型的计算节点之后，假如需要缩小权限，可自行把子用户从tics_cce_min用户组中删除。
开启空间中的差分隐私开关保护敏感数据，符合差分隐私条件的统计作业，会自动应用差分隐私算法对计算结果进行加噪保护， 在一定误差范围内保证数据无法被恶意偷取。
表4 DatasetFeatureEntity 参数 是否必选 参数类型 描述 agent_id 是 String 数据集所属agent id dataset_name 是 String 数据集名称 features 是 Array of strings 数据集特征集合 表5 VerticalFlExternalParam
数据量提前过滤 作业运行参数中增加join.runtime.filter参数为true。 开启初筛后，做PSI或者聚合join前，会将提前做过安全处理的小表id放置到大表代理侧，进行提前过滤和初筛。大大减少了需要在网络中消耗的时间，避免传递不需要输出的数据。
实验结果 乳腺癌数据集作业结果 父主题： 横向联邦学习场景
准备数据 在调用API之前(分析类型)，您需要准备如下数据。 表1 准备数据 数据项 名称 说明 样例 云账户信息 项目名 TICS所属的项目名。 Project Name 项目ID TICS所属的项目ID。
参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 连接器名称 connector_id 否 String 连接器id，长度32，更新连接器时必填 connector_type 是 String 连接器类型 1.MRS--MapReduce连接器 2.JDBC--JAVA数据库连接器
计算节点管理 部署计算节点 管理计算节点 管理实例 管理任务 管理文件 管理数据 审计日志 对接AOM日志服务 管理密钥
SQL联合SQL分析，HFL横向联邦学习，VFL纵向联邦学习，PREDICT预测，DATA_EXCHANGE数据交换 league_id String 空间id name String 作业名称 update_time String 变更时间 update_user_id String
使用场景 多方安全计算场景 纵向联邦建模场景 隐私求交黑名单共享场景 实时隐匿查询场景 可信数据交换场景 横向联邦学习场景
实时隐匿查询场景 外部数据共享 父主题： 使用场景
空间API 统计信息管理 空间管理 数据集管理 联邦分析作业管理 联邦学习作业管理 作业实例管理 审计日志管理 可信节点管理
纵向联邦建模场景 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 父主题： 使用场景
测试步骤 数据准备 训练型横向联邦作业流程 评估型横向联邦作业流程 父主题： 横向联邦学习场景
DELETE_FAILED删除失败，DELETE_SUCCESS删除成功，UPGRADING升级中，UPGRADE_FAILED升级失败，ROLLBACK回退中，ROLLBACK_FAILED回退失败，SUCCESS成功，FAILED失败，TO_START待开始，IN_PROGRESS
基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 简介 阶段一：数据发布 阶段二：隐私规则防护 阶段三：审批防护 阶段四：基本计算能力验证 阶段五：基于MPC算法的高安全级别计算 阶段六：统计型作业的差分隐私保护
边缘节点部署：数据不上云的用户可以选择“边缘节点部署”，数据不需要上传到华为云上，通过纳管节点的方式，即可参与多方安全计算或者联邦学习任务，关于IEF边缘节点的更多信息可参考IEF。
统计信息管理 数据集统计 作业统计 合作方统计 查询租户下统计信息 父主题： 空间API
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