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通过Cerebro登录OpenSearch集群 CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群默认提供Cerebro，无需安装部署，即可一键访问Cerebro，同时CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群也完全兼容开源Cerebro。 通过
配置OpenSearch集群公网访问 当集群开启了“安全模式”和“HTTPS访问”时，可以选择是否配置“公网访问”。配置公网访问后，用户可以获得一个公网访问的IP地址，通过这个IP地址可以在公网访问该安全集群。同时，还支持配置访问控制，设置允许公网访问集群的IP地址或网段。 Elasticsearch
≥ 0 docs_deleted_count 被删除的文档数量 CSS集群的被删除的文档数量。 ≥ 0 nodes_count 节点数量 CSS集群的节点数量。 ≥ 0 data_nodes_count 数据节点数量 CSS集群的数据节点数量。
根据对话框提示，单击“确定”，停止所有管道的数据迁移任务。 全部停止成功则可以看到管道列表所有任务均停止，且全部管道数据迁移中断。 热停止某个迁移任务 当需要停止管道列表中某一个配置文件的数据迁移任务时，勾选管道，单击管道列表上方的“热停止”。
OpenSearch 1.3.6 配置OpenSearch集群存算分离 切换冷热数据 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。
Data filter 当“Monitor defining method”选择“Visual editor”方式定义监控时，需要设置过滤器进行数据检索。
如果您想继续使用，需要在指定的时间内为集群续费，否则vCPUs、内存、云硬盘等资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月集群，按需计费集群不需要续费，只需要保证账户余额充足即可。 集群在到期前续费成功，所有资源得以保留，且集群的使用不受影响。
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。
适用于如下场景： 当集群数据节点（ess）的写入与查询压力大、响应时间过长时，可以通过扩容数据节点的“节点存储容量”保证数据的持久性。如果因数据量过大或操作不当导致数据节点状态异常时，可以扩容“节点数量”保证集群的可用性。
通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 CSS服务的OpenSearch集群默认提供OpenSearch Dashboards，无需安装部署，即可一键访问，同时CSS服务的OpenSearch集群也兼容了开源OpenSearch Dashboards
支持添加或删除集群的用户，并能够将用户映射到角色，实现用户关联角色权限。 角色映射功能允许配置角色的成员，通过用户名、后端角色和主机名将用户分配给相应的角色。支持为每种角色配置集群访问权限、索引和文档的访问权限，以及Kibana的使用权限。
当已有自动创建的委托时，可以单击“委托一键授权”，自动删除委托中“ELB Administrator”系统角色或“ELB FullAccess”系统策略的权限，并自动新增如下自定义策略授权委托到最小化权限。
执行如下命令，删除单个请求Path的内存流控。 关闭内存流控时，要先删除单个请求Path的内存流控。
清理fielddata 进行聚合和排序时，会使用fielddata数据结构，会占用较大内存。 在Kibana执行如下命令，查询fielddata缓存情况。 GET /_cat/nodes?
使用Bulk操作，以数组形式写入数据，每条文档包含了2条向量数据。
配置Elasticsearch集群终端节点服务 内网 独享型负载均衡实例的私有IP地址 通过独享型负载均衡实例分配集群的节点数据。适用于对性能要求高的场景。 获取方式： 在云搜索服务管理控制台，单击左侧导航栏的“集群管理”。
为OpenSearch集群绑定企业项目 企业可以根据组织架构规划企业项目，将企业分布在不同区域的资源按照企业项目进行统一管理，同时可以为每个企业项目设置拥有不同权限的用户组和用户。本章节为您介绍CSS集群如何绑定、修改企业项目。 前提条件 在使用企业项目前，需账号开通权限才可以进行操作
配置OpenSearch集群自定义词库 OpenSearch集群词库介绍 配置和使用OpenSearch集群的自定义词库 父主题： 管理OpenSearch集群
在业务发生故障或数据丢失的情况下，通过迁移Kibana图表到备份集群，可以快速恢复数据监控和分析能力。 在多集群环境中，可能需要将不同Elasticsearch集群的数据和可视化图表整合到一个统一的集群，以便于实现跨集群的数据分析和管理。
导入向量数据：将向量数据导入集群。 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据：进行向量查询。
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