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步骤3：数据开发处理 本步骤通过电影信息和评分信息的原始数据，分析评分最高的Top10电影和最活跃的Top10电影，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie（用于存放评分最高的Top10电影） 评分最高
实时作业监控 实时作业监控提供了对实时处理作业的状态进行监控的能力。 实时处理作业处理实时的连续数据，主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的流水线，每个节点配置独立的、节点级别的调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的连线仅代表业务上的关系
数据治理模块域 数据治理主要专注于如下模块域： 数据集成 数据集成用来完成数据入湖动作，不是简单的数据搬家，而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准，包括：明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由数据代表在入湖前完成梳理并在数据治理平台上进行资产注册
管理员操作 管理员作为项目负责人或开发责任人，需要为企业模式的环境配置、人员角色等进行统一管控，相关操作如下表所示。 表1 管理员操作 操作 说明 准备工作 包含数据湖准备以及数据准备与同步。 数据湖准备： 由于企业模式下需要区分开发环境和生产环境，因此您需要分别准备对应生产环境和开发环境的两套数据湖服务
运维概览 在“运维调度 > 运维概览”页面，用户可以通过图表的形式查看作业实例的统计数据，目前支持查看以下七种统计数据。 运行状态 通过时间和责任人可以筛选出今天的我的或者全部责任人的作业实例调度运行状态概览 通过时间和责任人可以筛选出昨天的我的或者全部责任人的作业实例调度运行状态概览
示例场景说明 本示例是一个DataArts Studio全流程入门教程，旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据，选择MRS Hive作为数据湖底座，使用DataArts Studio实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标
源端为Hive JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig.hive
新建MRS Hive连接时，提示：CORE_0031:Connect time out. (Cdm.0523) 怎么解决？ 问题描述 新建MRS Hive连接时，提示：CORE_0031:Connect time out. (Cdm.0523) 。 解决方案 新建MRS Hive连接时
文件水印 本章主要介绍如何进行文件水印相关操作。 对结构化数据文件（csv、xml和json）注入暗水印，水印内容不可见，需要进行水印提取。 对非结构化数据文件（docx、pptx、xlsx和pdf）注入明水印，可在本地打开文件，查看水印内容。 约束与限制 结构化数据文件暗水印的注入和提取时
购买数据服务专享集群增量包 数据服务专享集群增量包对应数据服务专享版集群。创建一个数据服务专享集群增量包，系统会按照您所选规格自动创建一个数据服务专享集群。 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供了快速将数据表生成数据API的能力，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现数据开放。
Kafka到DLI实时同步中，作业运行失败，报“Array element access needs an index starting at 1 but was 0”怎么办？ 问题描述 Kafka到DLI实时同步中，作业运行失败，报“Array element access needs
上传导入的文件接口 功能介绍 该接口用于数据质量导入文件使用。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/quality/resource/upload 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
DataArts Studio使用流程 数据治理中心DataArts Studio是具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛
目的端为DIS JSON样例 "to-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "toJobConfig.streamName
导入资源 功能介绍 该接口用于数据质量导入操作使用。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/quality/resource/import 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID
数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂（Data Lake Factory，后简称DLF）服务，因此在本文中，“数据湖工厂
源端为对象存储 JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig.bucketName
新建一个对账作业实例 场景说明 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。本章分别以DLI和DWS作为数据源，介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现跨源数据对账的基本一致性校验
查询任务完成情况 功能介绍 查询任务完成情况。包括今天，昨天以及近7天的平均任务完成情况。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 GET /v2/{project_id}/factory/monitor/task-completion-data
产品功能 数据集成：多种方式异构数据源高效接入 数据集成提供30+同构/异构数据源之间数据集成的功能，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动
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