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数据脱敏”，并选择对应的服务节点，展示配置信息列表。 图1 查看数据脱敏配置 在搜索栏中输入“配置名称”中的关键字，单击“搜索”按钮或按回车键后执行搜索。 图2 按配置名称搜索 新增数据脱敏配置 在左侧导航栏选择“配置管理 > 数据脱敏”，并选择对应的服务节点。 图3 配置数据脱敏 单击“新增配置”，并填写配置信息。
某个时间节点处，可以展示总错误次数和影响设备数。 图2 错误总览趋势图 表2 错误总览趋势图相关参数说明 参数名称 说明 总错误次数 错误的总次数。 影响设备数 错误影响的设备总数。 TOP5版本错误 TOP5版本错误展示TOP5版本错误的柱形图。鼠标停留在某个版本节点处，可以展示当前版本的总错误次数。
请登录应用所部署的机器，并输入命令telnet 100.125.12.108:41333，其他区域地址请参考探针接入地址。 访问地区和终端节点，获取所在region的endpoint。 选择“系统管理 > 访问密钥”进入访问密钥页面，查看获取接入javaagent所需的AK/SK。
展示用户数量、浏览量、平均加载时间、JS错误数、慢接口占比以及接口成功率。 访问流量趋势：展示用户数量、浏览量以及加载次数。鼠标停留在折线节点或柱形图上，可以展示该节点详细指标信息。 访问统计：展示页面地址、页面名称、页面浏览量、访客数量、新用户数、页面点击量以及页面停留时长。 在搜索栏中，输
发布区域：以控制台实际上线区域为准 前端站点 指标 加载性能 API请求 JS错误 链路追踪 链路追踪采集分布式应用的完整调用链路，提供了接口调用、数据库、异常等数据采集类型，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。 发布区域：以控制台实际上线区域为准
某个时间节点处，可以展示总卡顿次数和影响设备数。 图2 卡顿总览趋势图 表2 卡顿总览趋势图相关参数说明 参数名称 说明 总卡顿次数 卡顿的总次数。 影响设备数 卡顿影响设备的数量。 TOP5版本卡顿 TOP5版本卡顿展示TOP5版本卡顿的柱形图。鼠标停留在某个版本节点处，可以展示当前版本的总卡顿次数。
商业目的。下表为数据采集范围和用途。 数据类型 采集数据 传输方式 存储方式 数据用途 时限 调用链数据 调用链Span数据 通过https加密结合AKSK鉴权的方式传输 APM服务端按照Project隔离存储 调用链前台查询展示 可配置，最大7天，到期彻底删除 调用请求KPI数据
析和故障诊断，不会用于其他商业目的。 数据类型 采集数据 传输方式 存储方式 数据用途 时限 调用链数据 调用链Span数据 通过https加密结合AKSK鉴权的方式传输 APM服务端按照Project隔离存储 调用链前台查询展示 可配置，最大7天，到期彻底删除 调用请求KPI数据
商业目的。下表为数据采集范围和用途。 数据类型 采集数据 传输方式 存储方式 数据用途 时限 调用链数据 调用链Span数据 通过https加密结合AKSK鉴权的方式传输 APM服务端按照Project隔离存储 调用链前台查询展示 可配置，最大7天，到期彻底删除 调用请求KPI数据
踪以及自定义上报等数据，帮助用户全面掌握前端应用的运行情况。 链路追踪 链路追踪采集分布式应用的完整调用链路，提供了拓扑、接口调用、数据库、异常等数据采集类型，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。 App监控 APM Agent
TreeNode objects 拓扑树节点。 表5 TreeNode 参数 参数类型 描述 id String 拓扑树节点id。 parent String 拓扑树节点的父节点。 real_id Long 拓扑树节点的实际id。 name String 拓扑树节点名称。 display_name
立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转APM 01 了解 了解什么是APM，及其提供的功能、应用场景、使用限制等，有助于您快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，提升用户体验。 产品介绍 什么是APM 产品功能 应用场景 基本概念 数据采集 使用限制 03 入门 首
TraceTopologyNode objects 组件节点列表。 表4 TraceTopologyLine 参数 参数类型 描述 start_node_id Long 开始节点id。 end_node_id Long 结束节点id。 span_id String 调用跨度id。 client_info
100%。 活跃设备数 鼠标放置在活跃设备数的某个时间节点上，展示某个时间点的总设备数。 图2 活跃设备数 表2 总览-活跃设备数相关参数说明 参数名称 说明 总设备数 活跃设备的总数。 网络错误率 鼠标放置在网络错误率的某个时间节点上，展示某个时间点API失败率。 图3 网络错误率
云服务器的时间为6点，那么在浏览器上查询最新数据，则会查询不到，因为服务器上还没有这个时间段的数据。同理，对于部署在多个弹性云服务器上的分布式应用，如果弹性云服务器之间的时间不一致，则会导致数据无法成链，那么在采集代理处理时就会有异常，而查询时，也可能显示明显异常的数据。 所以，
poolId - STRING LAST esNodes 客户端设置的集群节点信息 客户端设置的集群节点信息 - STRING LAST esDeadNodes 集群节点中失联的节点 集群节点中失联的节点 - STRING LAST url监控 (esClient，以被调用的url为维度统计接口调用信息。)
objects 组件节点列表。 tx_line_list Array of TxLine objects 组件之间调用指向线列表。 表4 TxNode 参数 参数类型 描述 tx_node_id String 节点id。 tx_node_name String 节点名称。 tx_node_type
mode redis运行模式（standalone、cluster） - STRING LAST nodes nodes redis节点（只统计主节点） - STRING LAST 主备切换（switch，主备切换指标集。） from from 原主机 - STRING LAST to
ICAgent有两种安装方式，您可以按照您的场景进行选择。您需要注意的是，下述两种安装方式，都不适用于容器节点（通过ServiceStage、AOS、CCE创建的集群容器节点），容器节点要使用APM，可参考快速入门根据应用的部署方式进行操作。安装方式见表1： 表1 安装方式 方式 适用场景
连接最大闲置时间 连接最大闲置时间 - INT AVG MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） serverAddr 节点地址 节点地址 - ENUM LAST type 节点类型 节点类型 - STRING LAST concurrentMax 最大并发
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