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终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，APM2.0不同服务不同区域使用的终端节点相同，即：华北-北京四。 表1 APM 的Endpoint 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 协议类型 华北-北京四 cn-north-4 apm2.cn-north-4
在界面左侧树单击待查看基础监控环境后的。 单击“基础监控”，切换至基础监控页签。页面默认展示“全部实例”的“JVM监控”信息。选中某一个时间节点时，图表支持联动，展示该时间节点下各个指标的实际数值。 图1 查看基础监控 在基础监控页签选择您想要查看的“实例名称”和“监控项”，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。
通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 调用链前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除。 资源信息 服务类型、服务名称、创建时间、删除时间、所在节点地址和服务发布端口。 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 资源库前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除。
Agent会周期性采集一些前端监控的性能指标数据，用来衡量浏览器/H5端、小程序端的总体健康状况。 链路追踪 链路追踪采集分布式应用的完整调用链路，提供了接口调用、数据库、异常等数据采集类型，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。 App监控 APM Agent会
应用异常诊断 业务痛点 分布式微服务架构下的应用，虽然丰富多样且开发效率高，但是给传统运维诊断技术带来了巨大挑战。以电商为例，主要遇到如下问题： 定位问题难 客服人员接到用户反馈商品购买出现问题后，会交由技术人员排查解决。而微服务分布式架构中的一个业务请求通常要经过多个服务/节点后返回结果。
概述 链路追踪采集分布式应用的完整调用链路，提供了接口调用、数据库、异常等数据采集类型。可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。 安装探针是使用链路追踪功能的前提，详细操作参见探针接入。 父主题： 链路追踪
如果使用通用的开源Kubernetes部署应用，可以通过安装Helm方式接入APM，即可在指标、调用链界面上查看应用情况。 前提条件 确保接入的节点与APM服务网络连通。可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。 例如，以检查华北-北京四区域，且代码源选择“增强型探
Java增强探针性能对用户性能是否会产生影响？ 应用性能管理（APM）探针利用字节码增强技术动态采集性能数据，包括方法调用、异常信息、分布式追踪等，帮助开发和运维团队实时监控和优化系统性能。探针集成不可避免地引入了一定量的性能损耗，通过评估探针对Java应用的性能开销（如CPU、
应用异常诊断 业务痛点 分布式微服务架构下复杂的应用丰富多样、开发效率高，但是给传统运维诊断技术带来了巨大挑战。以电商为例，主要遇到如下问题： 定位问题难 客服人员接到用户反馈商品购买出现问题后，会交由技术人员排查解决。而微服务分布式架构中的一个业务请求通常要经过多个服务/节点后返回结果。一
API失败率趋势图：展示API调用次数、慢请求占比以及API失败率。鼠标停留在折线节点处，可以展示该节点详细指标信息。 调用平均耗时趋势图：展示API调用排队时间、连接时间、TTFB时间以及下载时间。鼠标停留在折线节点处，可以展示该节点详细指标信息。 API请求列表：展示API请求的链接、请求总数、
Performance Management，简称APM）是实时监控并管理云应用性能和故障的云服务，提供专业的分布式应用性能分析能力，可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。 APM作为云应用诊断服务，拥有强大的分析工具，通过拓扑
Performance Management，简称APM），APM是实时监控并管理云应用性能和故障的云服务，提供专业的分布式应用性能分析能力，可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。 您可以使用本文档提供API对应用性能管理进行相关操作，
调用链 调用链可跟踪、记录业务的调用过程，对应用的调用状态、调用耗时等关键指标进行全方位的监控，可视化地还原业务请求在分布式系统中的执行轨迹和状态，用于性能及故障快速定界。 性能瓶颈定界 登录应用性能管理。 在左侧导航栏中选择“调用追踪 > 调用链”。 在调用链界面右上边，分别在
单击“下一步”，进入绑定节点页面。 单击“添加绑定节点”，APM支持根据环境、环境标签、区域名称进行节点绑定。 图5 绑定节点 表4 节点参数表 选项 含义 全部 绑定所有Region底下所有的节点，后续新增的节点会自动绑定。 环境 按照用户配置的环境进行配置。用户定义的同一环境下节点都会被选择。
QL调用、JVM等性能指标采集。 资源消耗：此类指标采集资源消耗和使用APM的探针个数、服务间调用次数、采样率配置等强相关。 使用建议：单节点使用APM的探针个数建议控制在20个以内。
在左侧导航栏选择“前端监控 >JS错误”，展示JS错误的性能数据。 图1 JS错误 JS稳定性：展示错误数、错误率以及影响用户比例。鼠标停留在折线节点或柱形图上，可以展示该节点详细指标信息。 JS错误列表：展示页面地址、错误信息、错误栈、最近错误时间、错误数以及影响用户数。 JS错误类型列表：展示错误
Cloud是一个基于Spring Boot实现的微服务架构开发工具。它为微服务架构中涉及的配置管理、服务治理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了简单的方式。 实现查询服务列表接口调用流程如下： 首先，获取Token认证，因为在后续的请求中需要将token放到请求消息头中作为认证；
调用链搜索span信息 背景信息 在分布式架构下，微服务之间的调用情况日趋复杂，在外部请求响应变慢、部分请求异常等场景下，想要快速定位哪个环节存在异常，您可以在业务在调用链路查询页面，通过TraceId精确查询调用链路详细情况，或结合多种条件筛选查询调用链路。 操作步骤 登录APM控制台。
调用API失败率=网络API失败次数/网络调用API总次数。 调用平均耗时趋势图 调用平均耗时趋势图展示调用平均耗时的柱形图。鼠标停留在某个时间节点处，可以展示该时间节点的调用平均耗时。 图3 调用平均耗时趋势图 表3 调用平均耗时相关参数说明 参数名称 说明 请求耗时 网络请求的耗时。 网络请求列表
数据脱敏”，并选择对应的服务节点，展示配置信息列表。 图1 查看数据脱敏配置 在搜索栏中输入“配置名称”中的关键字，单击“搜索”按钮或按回车键后执行搜索。 图2 按配置名称搜索 新增数据脱敏配置 在左侧导航栏选择“配置管理 > 数据脱敏”，并选择对应的服务节点。 图3 配置数据脱敏 单击“新增配置”，并填写配置信息。
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