Hadoop伪分布式集群的安装部署

（1）为什么要修改配置文件 如果不修改hadoop配置文件，系统将使用hadoop默认的属性值，有些默认属性值不满足伪分布式集群的搭建（比如副本个数默认为3，而现在只有一个datanode节点无法存储3个副本），所以就要根据集群搭建的特殊需求修改相应的属性来覆盖默认的属性值。 （2）配置文件的位置 Ha

分布式锁

分布式锁 redis分布式锁 zookeeper分布式锁 数据库分布式锁 总结 分布式锁 分布式锁是分布式项目中的一个重要的话题，当我们使用传统的java锁锁不住共享资源的时候，就要考虑分布式锁了。那么分布式锁有哪些技术方案呢？我们可以通过redis的分布式锁，比如redis的

分布式消息服务DMS和分布式消息服务Kafka是什么关系?

分布式消息服务DMS和分布式消息服务Kafka是什么关系?

基础架构之分布式任务平台

xxl.job.login.username=adminxxl.job.login.password=123456        到这里分布式任务平台搭建及使用就介绍完了，如果使用过程有问题及好的建议，欢迎留言，共同进步。

【转载】荣耀分布式路由

分布式数据库架构

分布式数据库总体设计有两个思路和方向，一个是基于共享存储的架构(share everything)，另一个是基于数据分片的架构(share nothing)。共享存储的架构特点是底层存储共用一份数据池子，上层数据库server层可以弹性扩展，典型的案例像DB2 pureScale，Oracle

分布式和集群的区别

式，还是升级成微服务架构，这需要你们的架构师深思熟虑、权衡投入产出比。OK，下面开始介绍所谓的分布式结构。分布式结构就是将一个完整的系统，按照业务功能，拆分成一个个独立的子系统，在分布式结构中，每个子系统就被称为“服务”。这些子系统能够独立运行在web容器中，它们之间通过RPC方

分布式学习三:BASE理论

(防止并发写) 其他 在系统的实践中,可以将多个一致性分类结合起来构建具有最终一致性的系统 在之后的分布式系统中,都是通过一致性和可用性之间的取舍权衡,产生各种各样的一致性协议实现分布式系统

什么是分布式缓存服务

云彩飞扬 于 2018-1-31 11:09 编辑 <br /> <p>分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，兼容Redis和Memcached，提供单机、主备、集群等丰富

【mindspore】【分布式训练】失败

使用mindspore 数据并行模式训练。报了下面的错误，麻烦帮忙看看怎么定位排查问题

分布式系统设计理论之一致性哈希

分布式系统设计理论之一致性哈希 主要参考和围绕这篇论文讲解：Consistent Hashing 1 问题引入 什么是一致性哈希？为什么要用一致性哈希？ 2 一致性哈希算法出现之前的分布式系统设计 例如系统需要构建分布式缓存，多个节点分别部署而形成的一个分布式集群，当有

分布式入门，怎样用PyTorch实现多GPU分布式训练

具体来讲，本文首先介绍了分布式计算的基本概念，以及分布式计算如何用于深度学习。然后，列举了配置处理分布式应用的环境的标准需求（硬件和软件）。最后，为了提供亲身实践的经验，本文从理论角度和实现的角度演示了一个用于训练深度学习模型的分布式算法（同步随机梯度下降，synchronous

分布式消息队列探讨之kalfka 篇

还是一个工作良好的分布式系统。Kafka架构TerminologyBrokerKafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为brokerTopic每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topi

CSS中的elasticSearch（3）--分布式概念

分布式架构概念Cluster中包含EsNode 和EsMastershards是索引的分片，放到多个节点上。replicas是索引的副本，也就是分片的副本。好处除了，提供容错性，还有一个你想到了吗就是提高查询效率。recovery是数据恢复或重新分布，当加入、退出节点时有这些工作

MindSpore分布式并行训练—分布式训练通信方法（四）AllReduce

#### 2.1.4. AllReduce - Reduce 与 `Gather` 类似，`Reduce` 在每个进程上获取一个输入元素数组，并将输出元素数组返回给根进程。 ![](https://bbs-img.huaweicloud.com/data/forums/attac

分布式文件系统FastDFS详解

台服务器存储和响应也很快到达了瓶颈，新的业务需要文件访问具有高响应性、高可用性来支持系统。分布式文件系统，一般分为三块内容来配合，服务的存储、访问的仲裁系统，文件存储系统，文件的容灾系统来构成，仲裁系统相当于文件服务器的大脑，根据一定的算法来决定文件存储的位置，文件存储系统负责保

MindSpore分布式并行训练—分布式训练通信方法（二）AllGather

#### 2.1.2. AllGather - Gather `Gather` 从好多进程里面收集数据到一个进程上面。这个机制对很多平行算法很有用，比如并行的排序和搜索。下图是这个算法的一个示例。 ![](https://bbs-img.huaweicloud.com/data/

分布式概念

RPC(remote procedure call) 整个应用分散成多个服务使得整个系统变得更为复杂。我们需要在分布式开发中引入额外的技术，以解决服务之间交互和分布式部署导致的问题。 RPC（远程过程调用），即在本地调用远程机器的函数或者对象方法，使实际的体验和调用本地函数或者对象方法无异。