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    • GaussDB分布式形态整体架构

      GaussDB分布式形态整体架构如下：图1 GaussDB分布式形态整体架构图Coordinator Node：协调节点CN，负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。GTM：全局事务管理器（Global Transaction

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      作者： Gauss松鼠会小助手2
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    • MindSpore分布式并行训练—分布式训练通信方法（三）ReduceScatter

      #### 2.1.3. ReduceScatter 提供group内的集合通信reducescatter功能。ReduceScatter是mindspore为实现通信算子的自动微分，为AllGather提供的反向算子。 ![](https://bbs-img.huaweicloud

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      作者： 凯歌含光
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    • 分布式-Base理论

      许系统在不同节点的数据副本之间进行数据同步的过程存在延时。 最终一致性：强调的是系统中所有的数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能够达到一个一致的状态。因此，最终一致性的本质是需要系统保证最终数据能够达到一致，而不需要实时保证系统数据的强一致性 分布式的3种级别： 强一致性：系统写入了什么，读出来的就是什么

      开发者  >  博客
      作者： object
      发表时间： 2024-04-15 17:08:03
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    • 分布式存储（Ceph）环境搭建指导书-Ubuntu 18.04.3

      简介Ceph是一个可靠地、自动重均衡、自动恢复的分布式存储系统，根据场景划分可以将Ceph分为三大块，分别是对象存储、块设备存储和文件系统服务。Ceph项目最早起源于Sage就读博士期间的工作（最早的成果于2004年发表），并随后贡献给开源社区。在经过了数年的发展之后，目前已得到

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      作者： 鲲鹏使者
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    • wcf 分布式 --- 官网入门介绍

      官方入门教程 https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/framework/wcf/getting-started-tutorial 基本介绍 https://docs.microsoft.co

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      作者： ksh1998
      发表时间： 2021-12-25 16:17:16
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    • 分布式基础框架Hadoop

      Block 副本放置策略 每个块都会被复制到多台机器，默认复制3份. 第一个副本：放置在上传文件的DN；如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太满，CPU不太忙的节点。 第二个副本：放置在于第一个副本不同的 机架的节点上。 第三个副本：与第二个副本相同机架的其他节点。 更多副本：随机节点

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      作者： 幼儿园老大*
      发表时间： 2024-07-19 13:20:39
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    • 分布式锁的实现方式

      些锁都是针对单个JVM实例上的锁，对于分布式环境如果我们需要加锁就显得无能为力。在单个JVM实例上，锁的竞争者通常是一些不同的线程，而在分布式环境中，锁的竞争者通常是一些不同的线程或者进程。目前主要有三种方式实现分布式系统中的锁方式：分布式锁的实现方式基于数据库唯一索引基于缓存Redis基于Zookeeper1

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      作者： 清雨小竹
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    • 分布式散列表

      简介    分布式散列表的节点类似散列表中的存储位置。分布式散列表通常是为了拥有极大节点数量的系统，而且在系统的节点常常会加入或离开（例如网络断线）而设计的。在一个结构性的延展网络（overlay network）中，参加的节点需要与系统中一小部份的节点沟通，这也需要使用分布式散列表。

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      作者： scu-w
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    • 分布式事务 Seata

      运行的seata-server，用于接收事务注册、提交和回滚。三、分布式事务模式Seata提供了四种分布式事务模式，每种模式都有其特定的适用场景和优缺点：AT模式（Auto Transaction）特点：无侵入的分布式事务解决方案，用户只需关注自己的业务SQL，Seata框架会自

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      作者： 林欣
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    • Pytorch分布式训练|Modelart

      8卡时就会报错找不到参数--init-method，并且我的初始化分布式代码也会直接打印Not using distributed mode，这是我配置的问题吗？请问pytorch如何在modelart中启用分布式训练

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      作者： 阿斯加德
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    • [openGauss] 分布式分析能力

      [openGauss] 分布式分析能力可获得性本特性自openGauss 3.1.0版本开始引入。特性简介基于openLookeng实现分布式分析能力，与shardingsphere配合openGauss组成HTAP数据库。客户价值通过openLookeng快速实现海量数据分析。

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      作者： jerrywang1983
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    • MySQL可以分布式么

      MySQL可以分布式么？

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      作者： 月呀儿~~
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    • 分布式进阶(十七)分布式设计介绍

      oKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它暴露了一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。关于ZooKeeper更多信息可以参见官方文档。 ZooKeeper的基本使用       搭一个分布式的ZooKeeper环境比较简单，基本步骤如下：

      开发者  >  博客
      作者： SHQ5785
      发表时间： 2020-12-29 15:59:57
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    • 架构师之路 — 分布式系统 — 分布式一致性难题

      “零数据丢失”，即完全写入。在本地和远程副本存储的确认之前，写入不被认为是完整的。 异步复制 本地存储确认后，写入即被认为是完整的。远程存储已更新，但可能滞后很小。系统性能会因异步复制而大大提高。但是在丢失本地存储的情况下，远程存储不能保证具有当前的数据副本，并且最近的数据可能会丢失。

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      作者： 云物互联
      发表时间： 2022-02-06 16:58:58
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    • 【云学习】分布式消息中间件是什么？

      分布式系统是什么系统的组件分布在网络互连的计算机节点上系统的组件之间使用、且只使用消息传递机制来协调工作中间件是什么可以是上层应用程序和底层服务之间的桥梁也可以是相同层级程序之间的沟通桥梁无论是什么桥梁，作用都是便于应用之间的交互往来分布式消息中间件是什么在分布式系统中，支持各个

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      作者： 晓望峰
      发表时间： 2019-07-24 14:57:52
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    • 分布式并行加速

      机器学习，深度学习还是强化学习，分布式训练都是常用的加速手段之一。1.分布式并行模式经典模式（数据并行  将训练数据分布到多机子多卡上同时进行计算，并将每张卡上产生的模型参数的梯度聚合后再更新模型参数模型并行与数据并行刚好相反，模型并行将模型分到多个卡或者多个机器上而数据不需要被

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      作者： 运气男孩
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    • 分布式事务框架

      Seata Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。。 使用@GlobalTransactional注解来实现一个分布式事务。具体的业务就是，

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      作者： 清雨小竹
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    • 分布式存储（Ceph）环境搭建指导书-Deepin 15.2

      简介Ceph是一个可靠地、自动重均衡、自动恢复的分布式存储系统，根据场景划分可以将Ceph分为三大块，分别是对象存储、块设备存储和文件系统服务。Ceph项目最早起源于Sage就读博士期间的工作（最早的成果于2004年发表），并随后贡献给开源社区。在经过了数年的发展之后，目前已得到

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      作者： 鲲鹏使者
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    • 分布式数据存储倾斜快速检测

      分布式数据库厂商都有提供存储倾斜的检测工具，常用方法主要有计算表的COUNT,计算表的SIZE和通过统计信息计算这三种，下面以在GaussDB(DWS)分布式数据库产品为例，分别介绍这三种方式的优劣： 方法一：通过表的COUNT计算倾斜方案：例如使用table_skewness函

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      作者： along_2020
      发表时间： 2020-07-10 17:00:47
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    • Hadoop伪分布式集群的安装部署

      （1）为什么要修改配置文件 如果不修改hadoop配置文件，系统将使用hadoop默认的属性值，有些默认属性值不满足伪分布式集群的搭建（比如副本个数默认为3，而现在只有一个datanode节点无法存储3个副本），所以就要根据集群搭建的特殊需求修改相应的属性来覆盖默认的属性值。 （2）配置文件的位置 Ha

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      作者： Smy1121
      发表时间： 2019-06-19 21:22:06
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