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任务管理 任务管理接口，包括创建任务、列举任务信息等接口。 通过这些可口，您可以创建并管理任务。 服务授权管理 协议授权管理接口，包括系统协议查询、已授权协议查询、协议授权等接口。 用户开通使用LakeFormation服务前，需要提前了解并接受相关的协议与授权。 OBS管理
项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 spec_code 否 String 规格编码。由系统自动生成，例如lakeformation.unit.basic.qps。 offset 否 Integer 偏移量。取值在0-100之间，默认值为0。
什么是LakeFormation 湖仓构建（DataArts Lake Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接M
应用开发简介 湖仓构建（DataArts Lake Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务
如果对接的环境为Spark 3.1.1，则需使用Hive 2.3.7版本。对接的环境为Spark 3.3.1，则需使用Hive 2.3.9版本。 Windows系统下需要在WSL开发环境下进行maven相关操作。 根据Hive版本下载Hive源码。 例如Hive内核版本号为2.3.9，则下载链接为https://github
9，则下载hive-exec-2.3.9.jar、hive-common-2.3.9.jar） 方式二：本地编译Hive相关jar包 Windows系统下需要在WSL开发环境下进行maven相关操作。 根据Hive版本下载Hive源码。 例如Hive内核版本号为2.3.9，则下载链接为：https://github
lakecat.client.obs.LakeFormationObsCredentialProvider # 可选参数，关闭OBS文件系统缓存，长任务需要增加该配置，避免缓存中的临时AKSK失效 spark.hadoop.fs.obs.impl.disable.cache=true
LakeFormation权限介绍 LakeFormation权限 用户可以在管理控制台的LakeFormation实例界面，针对该实例下的所有Catalog、Database、Table等数据资源，授予用户组等主体细粒度的数据访问权限。 经过以上授权操作，形成一条或多条权限策略
数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。
PERMISSION_MIGRATION METADATA_DISCOVERY parameter 是 JobParameter object 任务参数，根据迁移任务类型由系统确定。 表4 JobParameter 参数 是否必选 参数类型 描述 metadata_migration_parameter 否 Me
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