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MySQL)实例操作系统更新 云数据库 GaussDB(for MySQL)实例需要适时进行操作系统更新，以提高数据库性能和数据库的整体安全状况。 实例内核版本升级时，云数据库 GaussDB(for MySQL)会根据操作系统的实际情况，决定是否更新以及更新适合的操作系统冷补丁版本。
将根证书导入Windows/Linux操作系统 导入Windows操作系统 单击“开始”，运行框输入“MMC”，回车。 在MMC控制台菜单栏中单击“文件”，选择“添加/删除管理单元”。 在“添加或删除管理单元”对话框，选择“可用管理单元”区域的“证书”。单击“添加”添加证书。 在
标准存储计算分离架构，支持1写15读，最高支持128TB存储容量，支持只读节点分钟级扩展。 单机实例 仅有1个主节点，没有只读节点。单机版无需处理多个节点之间的同步协作，易满足ACID事务需求。单机实例无高可用保障，出现故障后，无法保障及时恢复。 规格 每个节点的资源配置，比如16核64GB。 区域和可用区
基于华为DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化
高可靠性：跨AZ部署，数据三副本，共享分布式存储，RPO为0，秒级故障倒换。 安全防护：采用共享分布式存储，故障秒级恢复，数据0丢失；采用VPC、安全组、SSL连接和数据加密等严格控制安全访问。 高兼容性：兼容MySQL，应用无需改造即可轻松迁移上云。 海量存储：华为自研DFV分布式存储，容量高达128TB，。
中，并刷新日志文件的数据到分布式存储上。 当设为0时，InnoDB每秒钟将log buffer中的数据写入日志文件，并刷新到分布式存储上。 当设为2时，InnoDB在每次事务提交时将log buffer中的数据更新到文件系统缓存中，每秒钟并刷新到分布式存储上。 影响：参数设置为非
MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 架构 云数据库GaussDB(for
MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 工作原理 云数据库GaussDB(for
支持跨可用区部署，跨区域备份，提升实例容灾能力。 存储三副本，数据更安全。 共享分布式存储，主节点故障时，只读节点自动升级成主节点，RPO为0。 主从节点时延支持ms级，保证业务高可用。 安全防护 采用共享分布式存储，故障秒级恢复，数据“0”丢失。 采用VPC、安全组、SSL连接和数据加密等严格控制安全访问。
网络环境稳定性不足。如网络延时、中断，系统会识别并延时半小时再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 系统多任务执行复杂性。如任务等待、中止，系统会识别并延时半小时再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 实例状态异常。如实例故障、状态变更中，系统会识别并在状态恢复正常后再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。
又具备开源低成本效益。 DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 您可以使用本文档提供API对数据库实例进行相关操作。支持的全部操作请参见API概览。
什么是Serverless实例 背景 在现代企业级IT系统中，数据库的稳定性和可靠性是至关重要的。如果数据库不能稳定运行，那么整个系统的运行也将受到影响。为了保障数据库的稳定运行，用户通常会保守地进行配置，包括但不限于计算资源、内存、存储等多种资源和参数的设置，通过冗余的资源来保障在业务高峰时数据库的正常运行。
数据库实例上存在大量并发的select count(0)慢操作，系统CPU耗尽，随时有宕机的风险。 执行Show processlist，显示存在多次并发执行select count(0)进程信息： 原因分析 应用端大并发触发select count(0)慢操作，导致系统CPU资源耗尽。 解决方案 申请kill权限，间歇性批量执行kill
中标签管理和资源分类功能。 分布式数据库中间件（DDM） 对于云数据库 GaussDB(for MySQL)，使用分布式数据库中间件服务（Distributed Database Middleware，简称DDM），后端对接多个数据库实例，实现分布式数据库的透明访问。
开启并行查询 系统参数及状态变量说明 支持的系统参数如表1。 表1 系统参数 参数名称 级别 描述 force_parallel_execute Global, Session 是否开启并行查询，当设置为“ON”时，表示查询SQL尽可能地使用并行执行。 取值范围：ON, OFF 默认值OFF
管理GaussDB(for MySQL)错误日志 GaussDB(for MySQL)的错误日志记录了数据库运行时的日志。您可以通过错误日志分析系统中存在的问题。 查看日志明细 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for
应用无损透明（ALT）简介 数据库系统在进行只读升主、小版本升级和规格变更时，可能会中断用户会话，此时用户的应用程序需要感知到会话变化并提供复杂的应对措施来解决故障，比如判断数据库连接或事务是否中断，进行事务补偿以及重建数据库会话上下文等。 针对上述问题，GaussDB(for
账单上报周期 包年/包月计费模式的GaussDB(for MySQL)实例完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的实例按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按天、按月三种周期进行结算，具体扣费规则可以参考按需产品周期结算说明。
删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。 在删除索引的过程中，可能会丢失索引数据或者发生数据损坏，影响数据一致性。 删除索引后，
库负载高。 连接池默认为关闭状态，可以开启会话级连接池。 会话级连接池适用于短连接场景。当您的客户端连接断开时，系统会判断当前的连接是否为闲置连接。如果是闲置连接，系统会将该连接放到代理的连接池中并保留一小段时间。在客户端重新发起连接时，如果连接池中有可用的连接，则可直接使用，从
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