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and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
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产生XML内容 本节函数和类函数的表达式可以用来从SQL数据产生XML内容。适用于将查询结果格式化成XML文档以便于在客户端应用中处理。 XMLPARSE ( { DOCUMENT | CONTENT } value) 描述:从字符数据中生成一个XML类型的值。 返回值类型:xml
产生XML内容 本节函数和类函数的表达式可以用来从SQL数据产生XML内容。适用于将查询结果格式化成XML文档以便于在客户端应用中处理。 XMLPARSE ( { DOCUMENT | CONTENT } value) 描述:从字符数据中生成一个XML类型的值。 返回值类型:xml
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
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查看执行计划和开销 执行计划显示如何对指代SQL语句的表格进行扫描,分为次序扫描和索引扫描。 SQL语句执行成本为预估的查询时间(查询的语句成本单位是随机的,通常情况下检查对象为磁盘页)。 查看SQL查询的计划和成本,可通过以下方式: 在“SQL终端”中输入查询或使用已有查询,单击工具栏的来查看解释计划。
Simple词典 Simple词典首先将输入标记转换为小写字母,然后检查停用词表。如果识别为停用词则返回空数组,即表示该标记会被丢弃。否则,输入标记的小写形式作为规范化后的lexeme返回。此外,Simple词典可通过设置参数Accept为false(默认值true),将非停用词报告为未识别,传递给后继词典继续处理。
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
查询重写 GS_221100010 错误码: column %s is of type %s but default expression is of type %s. 解决方案:您需要重写或强制转换表达式。 level: ERROR GS_221100016 错误码: cannot
精度函数 HLL(HyperLogLog)主要存在三种模式Explicit,Sparse,Full。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式和Sparse模式, 这两种模式在计算结果上基本上没有误差。 随着distinct值越来越多,就会转换成Full模式,但结果也会存在
产生XML内容 本节函数和类函数的表达式可以用来从SQL数据产生XML内容。适用于将查询结果格式化成XML文档以便于在客户端应用中处理。 XMLPARSE ( { DOCUMENT | CONTENT } value) 描述:从字符数据中生成一个XML类型的值。 返回值类型:xml
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
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精度函数 HLL(HyperLogLog)主要存在三种模式Explicit,Sparse,Full。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式和Sparse模式, 这两种模式在计算结果上基本上没有误差。 随着distinct值越来越多,就会转换成Full模式,但结果也会存在
GAUSS-00721 -- GAUSS-00730 GAUSS-00721: "column '%s' contains null values" SQLSTATE: 23502 错误原因:不允许为空的列中包含空值。 解决办法:检查是否存在非空约束的冲突。 GAUSS-00722:
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
精度函数 HLL(HyperLogLog)主要存在三种模式Explicit,Sparse,Full。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式和Sparse模式, 这两种模式在计算结果上基本上没有误差。 随着distinct值越来越多,就会转换成Full模式,但结果也会存在
类型转换和格式化 本节主要介绍Teradata类型转换和格式化的迁移语法。迁移语法决定了关键字/特性的迁移方式。 在Teradata中,FORMAT关键词用于格式化字段/表达式。FORMAT '9(n)' 和'z(n)'分别使用0和空格(' ')填充,即使用LPAD函数。数据类型