检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
CF下的一个标签,可以在写入数据时任意添加,因此CF支持动态扩展,无需预先定义Column的数量和类型。HBase中表的列非常稀疏,不同行的列的个数和类型都可以不同。此外,每个CF都有独立的生存周期(TTL)。可以只对行上锁,对行的操作始终是原始的。 Column 与传统的数据库
简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用于提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是随着代码的增加以及原Map
简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用于提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是随着代码的增加以及原Map
简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用于提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是随着代码的增加以及原Map
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
当合并SummingMergeTree表的数据片段时,ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行,该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行,则可以显著减少存储空间并加快数据查询的速度。 建表语法: CREATE TABLE
构建被拷贝文件的文件列表时所用的线程数,该选项会提高distcp的运行速度。 -overwrite 覆盖目标位置的文件。 -update 如果源位置和目标位置的文件的大小,校验和不同,则更新目标位置的文件。 -append 当同时使用-update选项时,追加源位置的文件内容到目标位置的文件。
DISTRIBUTED | VALIDATE | IO} 描述 显示一条语句的逻辑的或者分布式的执行计划,也可以用于校验一条SQL语句,或者是分析IO。 参数TYPE DISTRIBUTED用于显示分片后的计划(fragmented plan)。每一个fragment都会被一个或者多个节点执行。Fragments
Hadoop开源软件的基础上,在主要业务部件的可靠性、性能调优等方面进行了优化和提升。 系统可靠性 管理节点均实现HA Hadoop开源版本的数据、计算节点已经是按照分布式系统进行设计的,单节点故障不影响系统整体运行;而以集中模式运作的管理节点可能出现的单点故障,就成为整个系统可靠性的短板。
Dependency(RDD的依赖) RDD的依赖分别为:窄依赖和宽依赖。 图1 RDD的依赖 窄依赖:指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用。 宽依赖:指子RDD的分区依赖于父RDD的所有分区。 窄依赖对优化很有利。逻辑上,每个RDD的算子都是一个fork/join
Dependency(RDD的依赖) RDD的依赖分别为:窄依赖和宽依赖。 图1 RDD的依赖 窄依赖:指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用。 宽依赖:指子RDD的分区依赖于父RDD的所有分区。 窄依赖对优化很有利。逻辑上,每个RDD的算子都是一个fork/join
言开发出来的,且Scala语言具有简洁易懂的特性,推荐用户使用Scala语言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分,Spark的API接口如表1所示。 表1 Spark API接口 接口 说明 Scala API 提供Scala语言的API。由于Scala语言的简洁易懂,推荐用户使用Scala接口进行程序开发。
对开启了Kerberos认证的MRS集群,程序需要向服务端进行用户认证,在本示例程序中,通过代码配置认证信息,“userPrincipal”为用于认证的用户名,“userKeytabPath”和“krb5ConfPath”需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。 确认工程内的参数无误后,将
流转换生成的数据流。从本质上说,一个DStream表示一系列连续的RDD。RDD是一个只读的、可分区的分布式数据集。 DStream中的每个RDD包含了一个区间的数据。如图4所示。 图4 DStream与RDD关系 应用到DStream上的所有算子会被转译成下层RDD的算子操作,
流转换生成的数据流。从本质上说,一个DStream表示一系列连续的RDD。RDD是一个只读的、可分区的分布式数据集。 DStream中的每个RDD包含了一个区间的数据。如图4所示。 图4 DStream与RDD关系 应用到DStream上的所有算子会被转译成下层RDD的算子操作,
MRS管理控制台和集群Manager页面功能区别有哪些? 问: MRS管理控制台和集群Manager页面有什么区别与联系? 答: 用户可以通过MRS管理控制台页面登录到MRS的Manager页面。 Manager分为MRS Manager和FusionInsight Manager,其中:
通过选择集群所建的区域及使用的云资源规格,一键式购买适合企业业务的MRS集群。MRS服务会根据用户选择的集群类型、版本和节点规格,帮助客户自动完成华为云企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 MRS服务为客户提供完全可控的大数据集群,客户在创建时可设置虚拟机的登录方式(密码或者
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式,可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源,将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式:Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn
面指定的操作,系统就得到了恢复。下面介绍了如何利用这样的概念保证接收到的数据的持久性。 Kafka数据源使用Receiver来接收数据,是Executor中的长运行任务,负责从数据源接收数据,并且在数据源支持时还负责确认收到数据的结果(收到的数据被保存在Executor的内存中,