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在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table t1 SYNC; 删除本地表和分布式表，则不会出现该问题，可不带SYNC字段，例如：drop table t1; 父主题： ClickHouse常用SQL语法
修改MRS集群系统用户密码 修改或重置MRS集群admin用户密码 修改MRS集群节点操作系统用户密码 修改MRS集群Kerberos管理员用户密码 修改MRS集群Manager用户密码 修改MRS集群LDAP普通用户密码 修改MRS集群LDAP管理账户密码 修改MRS集群组件运行用户密码
分布式表通常以本地表加“_all”命名。它与本地表形成一对多的映射关系，之后可以通过分布式表代理操作多张本地表。 分布式表的表结构尽量和本地表的结构一致。如果不一致，在建表时不会报错，但在查询或者插入时可能会发生异常。
专属分布式存储：为用户提供独享的存储资源，通过数据冗余和缓存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能。 如果您在专属分布式存储服务页面申请了存储池，可以选择“专属分布式存储”，在已申请的存储池中创建磁盘。 MRS集群其他配置 单击“立即购买”。
图1 冷热数据分层功能原理 OBS对象存储支持海量数据存储，并提供安全可靠的、低成本的分布式存储服务。Doris主要基于OBS实现冷热分离功能，如图2所示。 图2 Doris冷热分离原理 父主题： Doris冷热分离
在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table t1 SYNC; 删除本地表和分布式表，则不会出现该问题，可不带SYNC字段，例如：drop table t1; 父主题： ClickHouse常用SQL语法
Superior Scheduler是一个专门为Hadoop YARN分布式资源管理系统设计的调度引擎，是针对企业客户融合资源池，多租户的业务诉求而设计的高性能企业级调度器。
Hudi表的数据文件，可以使用操作系统的文件系统存储，也可以使用HDFS这种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性，一般使用HDFS进行存储。以HDFS存储来看，一个Hudi表的存储文件分为两类。 “.hoodie”文件夹中存放了对应的文件合并操作相关的日志文件。
Hudi表的数据文件，可以使用操作系统的文件系统存储，也可以使用HDFS这种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性，一般使用HDFS进行存储。以HDFS存储来看，一个Hudi表的存储文件分为两类。
分布式表 退服不支持分布式表自动迁移，建议退服前在非退服节点上重建分布式表。
CDL服务中的CDLService是多主模式，任意一个CDLService都可以进行业务操作；CDLConnector是分布式模式，提供了高可靠和Rebalance的能力，创建任务时指定的task数量会在整个集群中的CDLConnector实例之间做均衡，保证每个实例上运行的task
ALM-19012 HBase系统表目录或文件丢失 告警解释 系统按120秒周期性检测HBase在HDFS上的如下目录和文件是否存在，当检测到文件或者目录不存在时，上报该告警。当文件或目录都恢复后，告警恢复。 检查内容： 命名空间hbase在HDFS上的目录。 hbase.version
使用SessionPool复用连接 分布式在Session内部做了缓存，实现客户端时避免每次读写都新建Session，或者使用SessionPool进行复用连接。
Scan HBase表 Java SparkOnHbaseScalaExample-HBaseDistributedScanExample Spark on HBase 程序-分布式Scan HBase表 Scala SparkOnHbasePythonExample-HBaseDistributedScanExample
选择Redis数据连接类型时，需提前准备“分布式缓存服务 Redis版”实例，并确保其“实例类型”为“Cluster集群”、“访问方式”为“免密访问”、同时“区域”和“虚拟私有云”需与Flink所在集群相同。 - 数据连接名称 数据连接的名称。
说明： 如果导入的表为ClickHouse分布式表，且需要清理数据时，请在导入前手动删除ClickHouse分布式表对应的本地表中的数据。 false Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000。
选择Redis数据连接类型时，需提前准备“分布式缓存服务 Redis版”实例，并确保其“实例类型”为“Cluster集群”、“访问方式”为“免密访问”、同时“区域”和“虚拟私有云”需与Flink所在集群相同。 - 数据连接名称 数据连接的名称。
Scan HBase表 Java SparkOnHbaseScalaExample-HBaseDistributedScanExample Spark on HBase 程序-分布式Scan HBase表 Scala SparkOnHbasePythonExample-HBaseDistributedScanExample
Scan HBase表 Java SparkOnHbaseScalaExample-HBaseDistributedScanExample Spark on HBase 程序-分布式Scan HBase表 Scala SparkOnHbasePythonExample-HBaseDistributedScanExample
配置Flume通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后，Flume即可运行OBS作业。 本章节适用于MRS 3.x及之后的版本。 Flume对接OBS 创建用于存放数据的OBS文件夹。 登录OBS控制台。 单击“并行文件系统”进入并行文件系统页面
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