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参数类型 描述 key String 资源约束,可选值如下: 资源类型(flavor_type),对应值可选择CPU、GPU或Ascend; 是否支持多卡训练(device_distributed_mode),对应值可选择支持(multiple)、不支持(singular); 是否支持分布式训练
RoCE网络 当前使用A系列GPU时,进行分布式训练为了将硬件上的RoCE网卡使用起来,需要配置RoCE网络。 该参数与所选规格有关,若未选中规格或规格不支持RoCE网络,则不显示。 若规格支持RoCE网络但未创建过,单击“新建RoCE网络”即可完成创建。
如果实例数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果实例数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 “环境变量” 设置环境变量,注入环境变量到容器实例。为确保您的数据安全,在环境变量中,请勿输入敏感信息,如明文密码。
如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。请根据实际编码情况选择计算模式。 “环境变量” 设置环境变量,注入环境变量到容器实例。为确保您的数据安全,在环境变量中,请勿输入敏感信息,如明文密码。
视频数据集无法显示和播放视频 若无法显示和播放视频,请检查视频格式类型,目前只支持MP4格式。 父主题: Standard数据管理
不启用自动停止,系统会自动停掉Notebook实例吗?会删除Notebook实例吗? 针对此问题,需要根据选择的不同资源规格进行说明。 如果使用免费规格,Notebook实例将在运行1小时后,自动停止。如果72小时内没有再次启动,会释放资源,即删除此Notebook实例。因此使用免费规格时
如何解决“在IOS系统里打开ModelArts的Notebook,字体显示异常”的问题? 问题现象 在IOS系统里打开ModelArts的Notebook时,字体显示异常。 解决方法 设置Terminal的“fontFamily”为“Menlo”。 操作步骤 登录ModelArts
persistentVolumeClaim: claimName: ${pvc_name} #已创建的PVC名称 restartPolicy: OnFailure 双个节点训练的config.yaml文件模板,用于实现双机分布式训练
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训练专属资源池如何与SFS弹性文件系统配置对等链接? 配置训练专属资源池与SFS弹性文件系统的对等链接,需要资源池打通VPC,使得资源池与SFS弹性文件系统所配置的VPC相同。配置完成后,在创建训练作业时,就可以看到SFS的配置选项。 打通VPC步骤请参考打通VPC。 父主题: Standard
Ascend-Docker-Runtime,否则影响容器使用昇腾卡 docker容器无法挂载NPU卡 重要 操作系统没有开启IP转发功能 请检查/etc/sysctl.conf文件中net.ipv4.ip_forward配置 docker容器无法正常网络通信 重要 容器共享内存过小 共享内存默认为64M,可按需修改 分布式训练时共享内存不足导致训练失败
在分布式场景下,默认不使用词表切分能提升推理性能,同时也会增加单卡的显存占用。
ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts
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实现为NFS,可以在多个开发环境、开发环境和训练之间共享,如果不需要重型分布式训练作业,特别是启动训练作业时,不需要额外再对数据进行下载,这种存储便利性可以作为首选。 性能比EVS云硬盘块存储低。
在ModelArts使用自定义镜像创建训练作业时如何激活conda环境? 由于训练作业运行时不是交互式的shell环境,因此无法直接使用“conda activate”命令激活指定的conda环境。但是,在自定义镜像中可参考以下命令激活conda环境: source /home/ma-user
modelarts.p3.large.public", # 虚拟资源规格,不同region的资源规格可能不同,请参考“Estimator参数说明”表下的说明查询修改 train_instance_count=1, # 节点数,适用于多机分布式训练
动态挂载OBS并行文件系统成功,但是在Notebook的JupyterLab中无法看到本地挂载点 问题现象 在Notebook中动态挂载OBS并行文件系统,本地挂载目录为/data/demo-yf/,实际在JupyterLab左侧导航看不到此目录。 图1 本地挂载目录 图2 Notebook
表87 FlavorInfo 参数 参数类型 描述 max_num Integer 可以选择的最大节点数量(max_num,为1代表不支持分布式)。 cpu Cpu object cpu规格信息。 gpu Gpu object gpu规格信息。