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关系建模 物理模型是指按照一定规则和方法,将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table Relationship Diagram)的一种物理描述。 在关系建模中,您可以新建SDI层和DWI层两个模型,模型最终是通过物理建模进行落地的
逆向数据库(关系建模) 通过逆向数据库,您可以将其他数据源的数据库中的表导入到指定的模型中。 前提条件 在逆向数据库之前,请先在DataArts Studio数据目录模块中对数据库进行元数据采集,以便同步数据目录时可以同步成功,否则同步数据目录将执行失败。有关数据目录元数据采集的具体操作
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系
数据架构示例 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑,实现规范化、可视化、标准化数据模型开发,定位于数据治理流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下: 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计
查看数据血缘 首先在数据目录组件完成元数据采集任务,当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘,然后成功完成作业调度后,则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度,数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据开发作业
为什么运行静态脱敏任务后却没有按照规则脱敏? 可能原因 静态脱敏任务依赖于敏感数据发现任务。如果未在“敏感数据分布”页面中修正敏感数据字段的数据状态为“有效”,则系统会认为表中无敏感字段,也就不会按照规则进行脱敏。 解决方案 创建静态脱敏任务前,必须先创建敏感数据发现任务,并在运行成功发现敏感字段后
嵌入数据水印 本章主要介绍如何进行数据水印嵌入。数据水印一般有如下场景: 规范数据外发流程 实现对企业内部人员数据外发进行有效流程化管理,非授权用户在数据外发前需审批,审批通过后采取数据水印技术生成可外发数据文件。 数据版权保护 通过在关系数据库中嵌入代表所有权的水印信息,可以将数据库与其拥有者联系起来
数据架构配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据架构组件中的主题、流程、码表、数据标准、关系建模模型、维度、业务指标、原子指标、衍生指标、复合指标和汇总表数据,但不包含事实表数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁,也可以参考本章节通过数据架构的导入导出功能进行搬迁。 数据架构数据搬迁依赖于数据架构的导入导出功能
新建数据表 您可以通过可视化模式、DDL模式或SQL脚本方式新建数据表。 (推荐)可视化模式:您可以直接在DataArts Studio数据开发模块通过No Code方式,新建数据表。 (推荐)DDL模式:您可以在DataArts Studio数据开发模块,通过选择DDL方式,使用
DataArts Studio和ROMA有什么差异? 从数据运营方案(数据中台)的数据集成、数据治理以及数据开放三层结构来看,DataArts Studio和ROMA主要差别在于数据治理方面: ROMA作为连接各个系统的管道,对接入数据没有治理和规划的功能。 DataArts Studio
数据安全总览页面 数据安全总览页面为您提供了配置数据安全管理员功能和数据安全的空间汇总信息,包括查看敏感表总数、敏感表密级分布饼图、敏感字段密级分布饼图、脱敏和水印任务数量趋势图。 配置安全管理员 安全管理员由具有DAYU Administrator系统角色权限的账号指定,在DataArts
关联质量规则 当您完成表的新建和发布后,您可以在表中关联质量规则。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下,完成质量规则的关联后,表发布后就会在DataArts Studio数据质量中自动创建质量作业,如果当前表已经发布,则系统会自动更新质量作业
IF条件判断教程 当您在数据开发模块进行作业开发编排时,想要实现通过设置条件,选择不同的执行路径,可使用IF条件判断。 本教程包含以下三个常见场景举例。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 根据前一个节点的输出结果进行IF条件判断 多IF条件下当前节点的执行策略 IF条件的数据来源于
数据服务简介 DataArts Studio数据服务旨在为企业搭建统一的数据服务总线,帮助企业统一管理对内对外的API服务。数据服务为您提供快速将数据表生成数据API的能力,涵盖API发布、管理、运维的全生命周期管理,帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现微服务聚合、前后端分离、系统集成
华为数据治理思考 华为在发展中也遇到了如下的数据问题: 数据管理责任不清晰,造成数据问题无人决策解决; 数据多源头,造成数据不一致,不可信; 数据大量搬家造成IT重复投资; 数据无定义造成难于理解、难于使用; 各部门发布报告,统计口径不一致,困扰业务决策; 数据形态多样化,数据量迅猛增长
权限列表 工作空间成员共有管理员、开发者、部署者、运维者和访客五种预置角色,并支持自定义角色。 管理员:工作空间管理员,拥有工作空间内所有的业务操作权限。建议将项目负责人、开发责任人、运维管理员设置为管理员角色。 开发者:开发者拥有工作空间内创建、管理工作项的业务操作权限。建议将任务开发
DWS SQL 功能 通过DWS SQL节点传递SQL语句到DWS中执行。 DWS SQL算子的具体使用教程,请参见开发一个DWS SQL脚本作业。 背景信息 该节点方便用户在数据开发模块的批处理作业和实时处理作业中执行DWS相关语句,可以使用参数变量为用户的数据仓库进行增量导入,
Redis 分布式缓存服务(DCS) 连接Redis或DCS时,具体参数请参见Redis连接参数说明。 MRS Kafka Apache Kafka 连接MRS Kafka或Apache Kafka数据源时,具体参数请参见Kafka连接参数说明。
华为数据治理效果 以财经为例,在数据治理前存在很多问题,如由于IT系统的烟囱式建设,导致一个角色跨多个IT系统操作,效率低;数据获取难,手工处理多,单一个收入管理需要从5个系统导出数据,约11个人总共花费50小时完成分析。 通过数据治理,华为可以做到3天月度财务报告出初稿、5天月度财务报告出终稿
新建复合指标 复合指标是由一个或多个衍生指标叠加计算而成,其中的维度、限定均继承于衍生指标。注意,不能脱离衍生指标、维度和限定的范围,去产生新的维度和限定。 约束与限制 单工作空间允许创建的复合指标个数最多5000个。 前提条件 您已新建衍生指标,并且衍生指标已通过审核,具体操作请参见新建衍生指标