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规划HDFS容量 HDFS DataNode以Block的形式,保存用户的文件和目录,同时在NameNode中生成一个文件对象,对应DataNode中每个文件、目录和Block。 NameNode文件对象需要占用一定的内存,消耗内存大小随文件对象的生成而线性递增。DataNode实际保存的文件和目录越多
使用Flume客户端从Kafka采集日志保存到HDFS 该任务指导用户使用Flume客户端从Kafka客户端的Topic列表(test1)采集日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本配置默认集群网络环境是安全的,数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式,
典型场景:从Hive导出数据到关系型数据库 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从Hive导出到关系型数据库。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间
使用Flume客户端从Kafka采集日志保存到HDFS 操作场景 该任务指导用户使用Flume客户端从Kafka客户端的Topic列表(test1)采集日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的,数据传输过程不需要启用
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端,使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 将数据文件上传至HDFS中。 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务,并至少有一个实例可连接客户端。在Linux
在Windows中调测Impala JDBC应用 运行样例。 导入和修改样例后,即可在开发环境中,右击“JDBCExample.java”,选择“Run 'JDBCExample.main()'”运行对应的应用程序工程。 使用Windows访问MRS集群来操作Impala,有如下两种方式
配置NodeManager角色实例使用的资源 操作场景 如果部署NodeManager的各个节点硬件资源(如CPU核数、内存总量)不一样,而NodeManager可用硬件资源设置为相同的值,可能造成性能浪费或状态异常,需要修改各个NodeManager角色实例的配置,使硬件资源得到充分利用
修改MRS角色实例参数 每个单独的角色实例可以修改配置参数在迁移实例到新集群场景或者重新部署相同服务的场景下,集群管理员可以将某服务所有配置数据导入或者导出,实现配置结果的快速复制。 修改配置参数、导出实例配置或导入实例配置时不影响其他实例。 修改MRS角色实例参数对系统的影响 修改角色实例配置后
配置Hive读取关系型数据库 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据,并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤
准备本地应用开发环境 选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK
在Windows中调测Impala JDBC应用 运行样例。 导入和修改样例后,即可在开发环境中,右击“ExampleMain.java”,选择“ExampleMain.main()”运行对应的应用程序工程。 使用Windows访问MRS集群来操作Impala,有如下两种方式。 方法一
查看历史MRS集群信息 用户可以通过MRS管理控制台查看当前账号下已删除或者退订的MRS集群,了解云服务集群创建情况。 查看历史集群信息 登录MRS管理控制台。 选择“历史集群”,可查看已删除的历史集群信息。 单击集群名称,进入集群基本信息页面,可查看集群的配置信息、部署的节点信息
将Hudi表数据同步到Hive 通过执行run_hive_sync_tool.sh可以将Hudi表数据同步到Hive中。 例如:需要将HDFS上目录为hdfs://hacluster/tmp/huditest/hudimor1_deltastreamer_partition的Hudi
Geospatial函数 以ST_前缀开头的HetuEngine Geospatial功能支持SQL、MM规范,并符合Open Geospatial Consortium(OGC)的OpenGIS规范。因此,许多HetuEngine Geospatial功能要求或更准确地说是假设要操作的几何图形既简单又有效
LOAD DATA 命令功能 LOAD DATA命令以CarbonData特定的数据存储类型加载原始的用户数据,这样,CarbonData可以在查询数据时提供良好的性能。 仅支持加载位于HDFS上的原始数据。 命令格式 LOAD DATA INPATH 'folder_path'
创建Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时,可以通过编写用户自定义函数UDF(User-Defined Functions)插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式,UDF分如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。 用户定义聚集函数
使用Loader从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从SFTP服务器导入到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取
创建CarbonData表 操作场景 使用CarbonData前需先创建表,才可从表中加载数据和查询数据。 使用自定义列创建表 可通过指定各列及其数据类型来创建表。启用Kerberos认证的分析集群创建CarbonData表时,如果用户需要在默认数据库“default”以外的数据库创建新表
配置DataNode节点容量不一致时的副本放置策略 操作场景 默认情况下,NameNode会随机选择DataNode节点写文件。当集群内某些数据节点的磁盘容量不一致(某些节点的磁盘总容量大,某些总容量小),会导致磁盘总容量小的节点先写满。通过修改集群默认的DataNode写数据时的磁盘选择策略为
配置Hive读取关系型数据库数据 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据,并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取数据的关系型数据库如下: DB2 Oracle 本章节适用于MRS 3.x及后续版本