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HBase集群管理 HBase产品简介 HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 HBase适用场景有:
应用背景 CloudTable作为大数据存储服务,提供高效的kv随机查询能力。在此基础上,CloudTable服务引入自研的分布式多维标签索引能力,存储格式与计算基于位图进行。用户可以根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引,用户写入数据时将自动生成标签数据。同
删除表 功能介绍 删除在创建表中创建的副本表和分布式表。 语句1:使用drop table将集群中的本地表删除。 语句2:使用drop table将集群中的分布式表删除。 样例代码 private void dropTable(String databaseName, String
创建表 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建分布式表和本地表。 createSql为本地表,createDisSql为基于本地表的分布式表。 样例代码 private void createTable(String databaseName
能直接通过ssh访问CloudTable的计算节点吗? 不能。CloudTable的底层计算单元运行在一个VPC网络中,VPC即虚拟私有云,是通过逻辑方式进行网络隔离,提供安全、隔离的网络环境,为您的数据提供了一层保护。您只能使用客户端工具或者应用程序连接到CloudTable的
请参见使用Get读取数据。 5 根据城市、局域、时间范围进行查询。 请参见使用Scan读取数据。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统,RowKey的设计对性能影响很大,具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题: 开发HBase冷热分离应用
用户销户,删除用户信息表中该用户的数据。 请参见删除数据。 7 A业务结束后,删除用户信息表。 请参见删除表。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统,RowKey的设计对性能影响很大,具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题: 开发HBase应用
HBase快速入门 HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导:通过HBase Shell命令实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管
表所在主机进行存储,中间没有一致性的校验,如果分布式表写入数据的主机出现异常,会存在数据丢失风险。 对于数据写分布式表和数据写本地表相比,分布式表数据写入性能会变慢,单批次分布式表写入节点的磁盘和网络IO会成为性能的瓶颈点。 分布式表转发给各个shard成功与否,插入数据的客户端
HBase集群管理简介 CloudTable集群模式提供了基于Apache HBase的分布式、可伸缩、全托管的NoSQL数据存储系统,它提供了毫秒级的随机读写能力,适用于海量结构化数据、半结构化数据存储和查询应用。 HBase集群管理下,用户申请专属集群,按需使用,专属集群是完
Doris集群管理简介 CloudTable集群模式提供了基于Doris的分布式、可伸缩、全托管的实时数据仓库,它提供了亚秒级返回海量数据查询结果的能力,可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。 Doris集群管理下,用户申请专属集群,按需使用,专属集群是完全物
HBase热点自愈 HBase是一个分布式的KV数据库,Region是HBase数据管理的最小单元。如果用户在规划表和设计rowkey不合理,请求过于集中在少量固定Region时,会导致业务压力集中在单节点,造成业务侧可感知的性能下降甚至请求失败。 HBase服务增加了Metri
提升聚合计算性能。 AggregatingMergeTree AggregatingMergeTree是预先聚合引擎的一种,用于提升聚合计算的性能。AggregatingMergeTree引擎能够在合并分区时,按照预先定义的条件聚合数据,同时根据预先定义的聚合函数计算数据并通过二进制的格式存入表内。
自身就是一个完备的分布式数据库管理系统,用户无需安装任何第三方管控组件即可运行起Doris集群。同时,任一模块都可以支持横向拓展,集群最高可以拓展到数百个节点,支持存储超过10PB的超大规模数据。 稳定可靠:支持数据多副本存储,集群具备自愈功能,自身的分布式管理框架可以自动管理
数据分布 数据分片 Doris表按两层结构进行数据划分,分别是分区和分桶。 每个分桶文件就是一个数据分片(Tablet),Tablet是数据划分的最小逻辑单元。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集,并且在物理上是独立存储的。 一个Tablet只属于一
CloudTable集群。 创建CloudTable集群时,请根据业务负载确定计算单元数量。在集群创建后,不支持计算单元缩容,并根据计算单元数量收费。如果集群处理业务的时延超出建议值,请考虑扩容增加计算单元数量。 父主题: 通用类
ClickHouse磁盘扩容 磁盘扩容,即纵向扩容,是一种扩容节点内磁盘容量的操作。一般来说,具体的数据存储在计算节点,当计算节点磁盘容量不足时,业务数据将无法存储,因此需要对节点进行纵向扩容。 磁盘扩容过程中,集群业务可能存在抖动。 当集群状态处于“服务中”,且没有任何任务操作
HBase集群磁盘扩容 磁盘扩容,即纵向扩容,是一种扩容节点内磁盘容量的操作。一般来说,具体的数据存储在计算节点,当计算节点磁盘容量不足时,业务数据将无法存储,因此需要对节点进行纵向扩容。 磁盘扩容过程中,集群业务可能存在抖动。 当集群状态处于“服务中”,且没有任何任务操作(如:
配置费用将包括以下部分: 节点费用:根据所选节点规格和节点数量计算的费用。 存储费用:根据所选存储规格、容量以及节点数量计算的费用。 ClickHouse组件 表3 ClickHouse适用计费项 计费项 说明 计算规格 节点的计算规格。 存储规格 节点的存储规格以及容量。 节点数量 节点的数量。
HBase集群无法查看单个表的增量值,需要通过后台帮您查询,或者可以通过控制台查看每日新增数据,查看详情页已经使用的存储容量,通过记录存储容量值计算增量。 父主题: 数据读写类