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片后,就调用getBase64函数。 getBase64函数接收一个文件对象作为参数,然后创建一个FileReader对象,用来读取文件的内容。 FileReader对象有一个onloadend事件,当文件读取完成后,就会触发这个事件。在事件处理函数中,可以通过reader.re
身份证人像面图像数据,使用base64编码,要求base64编码后大小不超过4M。图像各边的像素大小在300到4000之间,支持JPG格式。 idcard_image2 否 String 身份证国徽面图像数据,使用base64编码,要求base64编码后大小不超过4M。图像各边的像素
只支持JPG格式,图片中人像需无遮挡。 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4MB。 图像各边的像素大小在300到8000px之间。 图像中身份证区域有效占比超过15%,保证整张身份证内容及其边缘包含在图像内。 支持图像中身份证要求水平放置。 暂无安卓和IOS系统的SDK。
身份证人像面图像数据,使用base64编码,要求base64编码后大小不超过4M。图像各边的像素大小在300到4000之间,支持JPG格式。 idcard_image2 否 String 身份证国徽面图像数据,使用base64编码,要求base64编码后大小不超过4M。图像各边的像素
verification_id 是 String 被验证人的身份证号码。 face_image 是 String 现场人像图像数据,使用base64编码,要求base64编码后大小不超过4M。图像各边的像素大小在300到4000之间,支持JPG格式。 detail 否 Boolean 响应参数similarity是否详细显示
只支持JPG格式,图片中人像需无遮挡。 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4MB。 图像各边的像素大小在300到8000px之间。 图像中身份证区域有效占比超过15%,保证整张身份证内容及其边缘包含在图像内。 支持图像中身份证要求水平放置。 目前支持检测视
份证信息、人脸图片,与权威数据库进行比对,进而实现身份验证。 当前,人证核身提供以下子功能: 标准版(三要素) 使用姓名、身份证号码、人脸图像三要素进行匹配核验。 证件版(二要素) 使用姓名、身份证号码二要素进行匹配核验。 图1 标准版(三要素)识别过程 图2 证件版(二要素)识别过程
身份证人像面图像数据,使用base64编码,要求base64编码后大小不超过4M。图像各边的像素大小在300到4000之间,支持JPG格式。 idcard_image2 否 String 身份证国徽面图像数据,使用base64编码,要求base64编码后大小不超过4M。图像各边的像素
idcard_image1="身份证人像面图像数据,使用base64编码", idcard_image2="身份证国徽面图像数据,使用base64编码", face_image="现场人像图像数据,使用base64编码,"
information 人脸与身份证信息不符。 2003 invalid Face image quality or format problem 人脸图像质量或格式问题。 2006 invalid Id card photo does not exist 证件照不存在,属于数据源问题(极少出现这种情况)。
只支持JPG格式,图片中人像需无遮挡。 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4MB。 图像各边的像素大小在300到8000px之间。 图像中身份证区域有效占比超过15%,保证整张身份证内容及其边缘包含在图像内。 支持图像中身份证要求水平放置。 数据传入方式 使用IVS
输入的人脸图像不合法。 要求base64编码后大小不超过4MB。图像各边的像素大小在300到4000px之间,支持JPG格式。 400 IVS.0007 Id card image error: %s. Please try another image. 输入的身份证图像错误,请换张图像重试。
IdcardResult 身份证图像文字识别结果结构体。 表1 结构体说明 参数 类型 描述 name String 身份证上识别的名称。 number String 身份证号。 sex String 性别。 birth String 出生日期。 ethnicity String
->setIdcardImage1("身份证人像面图像数据,使用base64编码") ->setIdcardImage2("身份证国徽面图像数据,使用base64编码") ->setFaceImage("现场人像图像数据,使用base64编码") ); $databody
setIdcardImage1("身份证人像面图像数据,使用base64编码"); objReqData.setIdcardImage2("身份证国徽面图像数据,使用base64编码"); objReqData.setFaceImage("现场人像图像数据,使用base64编码"); li
withIdcardImage1("身份证人像面图像数据,使用base64编码") .withIdcardImage2("身份证国徽面图像数据,使用base64编码") .withFaceImage("现场人像图像数据,使用base64编码") ); const
IdcardImage1: "身份证人像面图像数据,使用base64编码", IdcardImage2: &idcardImage2ReqDataReqDataByIdCardImage, FaceImage: "现场人像图像数据,使用base64编码,",
withIdcardImage1("身份证人像面图像数据,使用base64编码") .withIdcardImage2("身份证国徽面图像数据,使用base64编码") .withFaceImage("现场人像图像数据,使用base64编码,") ); I
{ IdcardImage1 = "身份证人像面图像数据,使用base64编码", IdcardImage2 = "身份证国徽面图像数据,使用base64编码", FaceImage = "现场人像图像数据,使用base64编码" }); IvsStanda
图1 方案架构图 部署该解决方案会使用到如下资源: API网关:API托管服务, 通过APIG,对外提供人证核身和人脸识别的组合API能力。 函数工作流:用于实现人证核身和人脸识别的组合业务逻辑,并通过APIG对外提供服务。 人脸识别服务:提供动作活体检测功能,判断当前用户是否为真人。