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openvswitch模块权限提升漏洞（CVE-2022-2639）的漏洞细节。由于 openvswitch模块中reserve_sfa_size()函数在使用过程中存在缺陷，导致本地经过身份认证的攻击者可以利用漏洞提升至root权限。目前漏洞poc已公开，风险较高。 表1 漏洞信息 漏洞类型
设置容器生命周期 操作场景 CCE提供了回调函数，在容器的生命周期的特定阶段执行调用，比如容器在停止前希望执行某项操作，就可以注册相应的钩子函数。 目前提供的生命周期回调函数如下所示： 启动命令：容器将会以该启动命令启动，请参见启动命令。 启动后处理：容器启动后触发，请参见启动后处理。
容器 容器与Docker 容器技术起源于Linux，是一种内核虚拟化技术，提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。尽管容器技术已经出现很久，却是随着Docker的出现而变得广为人知。Docker是第一个使容器能在不同机器之间移植的系统。它不仅简化了打包应用的流程，也简化了打包应用
yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（batch_size），共训练100次（step），记录每次训练过程中的性能（image/sec）。 apiVersion:
CCE AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。 flavor
AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 约束与限制 集群中使用“AI加速型”节点时必须安装CCE AI套件（Ascend NPU）插件。 “AI加速型”节点迁移后会
容器网络 Kubernetes本身并不负责网络通信，但提供了容器网络接口CNI（Container Network Interface），具体的网络通信交由CNI插件来实现。开源的CNI插件非常多，像Flannel、Calico等。针对Kubernetes网络，CCE为不同网络模
nf_tables组件存在释放后重利用漏洞，nft_verdict_init() 函数允许在钩子判定中使用正值作为丢弃错误，当 NF_DROP 发出类似于 NF_ACCEPT 的丢弃错误时，nf_hook_slow() 函数会导致双重释放漏洞，本地攻击者利用此漏洞可将普通用户权限提升至 root
自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化 NPU调度 CCE为集群中的NPU异构资源提供调度能力，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 功能 描述 参考文档 NPU调度 NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量，为工作负载提供NPU资源。 NPU调度 Volcano调度
量训练和推理的效率。 实现典型分布式AI训练任务 下面将展示如何基于Kubeflow和Volcano，并使用MNIST数据集轻松的完成数字图像分类模型的分布式训练。 登录CCE控制台，单击集群名称进入一个集群。 在CCE集群上部署Volcano环境。 单击左侧栏目树中的“插件管理
通过ICAgent采集容器日志（不推荐） CCE配合AOM收集工作负载的日志，在创建节点时会默认安装AOM的ICAgent（在集群kube-system命名空间下名为icagent的DaemonSet），ICAgent负责收集工作负载的日志并上报到AOM，您可以在CCE控制台和AOM控制台查看工作负载的日志。
核服务部署在企业原有的IDC，该企业同时购买了华为云图像识别服务。CCE所在的VPC和原有的IDC之间通过专线进行连接。部署架构如图1所示。 当用户访问该企业的APP时，不同微服务之间涉及到如下交互： CCE集群访问华为云图像识别服务时，默认使用华为云域名解析服务器。 CCE集群
/分配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略
/分配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略
fill等动作，为每个Job找到一个最合适的节点。将该Job 绑定到这个节点。action中执行的具体算法逻辑取决于注册的plugin中各函数的实现。 关闭本次会话。 Volcano自定义资源 Pod组（PodGroup）：Pod组是Volcano自定义资源类型，代表一组强关联P
NGINX Ingress控制器 插件简介 Kubernetes通过kube-proxy服务实现了Service的对外发布及负载均衡，它的各种方式都是基于传输层实现的。在实际的互联网应用场景中，不仅要实现单纯的转发，还有更加细致的策略需求，如果使用真正的负载均衡器更会增加操作的灵活性和转发性能。
行三层转发，根据路由规则匹配上了gw口，因此gw口又收到此报文，再经由ipvlan模块转发，如此循环。内核中的dev_queue_xmit函数检测到重复进入发包过程达10次，报文被丢弃同时打印该日志。 发起访问端的在报文丢失后一般会进行几次退避重试，因此在这种场景下会连续打印几次
5表示未高效利用GPU，大于0.8是必要的。 假设一个GPU有N个SM： 一个核函数在整个时间间隔内使用N个线程块运行在所有的SM上，此时该值为1（100%）。 一个核函数在一个时间间隔内运行N/5个线程块，此时该值为0.2。 一个核函数使用N个线程块，在一个时间间隔内，仅运行了1/5个周期的时间，此时该值为0
购买Standard/Turbo集群 您可以通过云容器引擎控制台非常方便快速地创建Kubernetes集群。创建完成后，集群控制节点将由云容器引擎服务托管，您只需创建工作节点，帮助您降低集群运维成本，可实现简单高效的业务部署。 注意事项 集群一旦创建以后，不支持变更以下项： 变更集群类型。
索等场景。 AI加速型：AI加速型节点实例，搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作，适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型（节点规格为4U8G） 系统盘类型 高IO：后端存储介质为SAS类型。 超高IO：后端存储介质为SSD类型。
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