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定期为员工开展数据安全意识培训，纠正工作中的不良习惯，降低因意识不足带来的数据安全风险。 技术能力培养方式。一方面，构建组织内部的数据安全学习专区，营造培训环境，通过线上视频、线下授课相结合的方式，按计划、有主题的定期开展数据安全技能培训，夯实理论知识。另一方面，通过开展数据安全
扫描结束后，请您根据安全扫描结果和处理建议，识别风险项并单击“处理风险”进行优化，保障数据使用过程的安全可靠。 另外，中风险及高风险等级的风险问题属于潜在的安全隐患，建议您尽快处理。下图以敏感数据保护为例查看该检查项目前的风险等级及诊断结果。 图3 安全诊断结果 父主题： 数据安全运营
保持一致。 维度：维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。 事实表：归属于某个业务过程的事实逻辑表，可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。 指标设计：新建并发布技术指标：新建业务指标（本例不涉及）和技术指标，
当前系统支持“新建目录”和“同步主题为目录”两种方式： 选择“新建目录”时，直接在目录处单击，输入目录名称，即可完成目录新建。直接新建目录的最大深度拓展为7层。 图1 新建目录 选择“同步主题为目录”时，在目录处单击，即可将数据架构处的主题同步到目录中（仅支持同步“已发布”状态的主题）
、溪流和其他来源，并且是原始数据。 表2 数据湖与数据仓库的对比 维度 数据湖 数据仓库 应用场景 可以探索性分析所有类型的数据，包括机器学习、数据发现、特征分析、预测等 通过历史的结构化数据进行数据分析 使用成本 起步成本低，后期成本较高 起步成本高，后期成本较低 数据质量 包
场景多样性：部分链路支持全量和增量同步，部分链路支持分库分表。 可维护性：支持作业监控和日志查看，方便运维人员进一步定位。 易用性：长界面更易操作，用户只需配置必要信息，学习成本减低。 操作视频 因不同版本操作界面可能存在差异，本视频仅供参考，具体以实际环境为准。 父主题： 数据集成（实时作业）
个字段，并根据页面提示设置条件。您可以添加多个条件。 当选择的字段是字符串类型（例如string、varchar）时，并且条件选择“属于”或“不属于”时，支持从码表中导入数据。单击“从码表导入”，在码表配置页面，选择“码表”和“码表字段”，单击“确定”。导入的码表值数量不能超过50。
“编辑”链接。 图3 编辑空间管理 在“空间信息”中，单击“设置”按钮对已分配配额进行配置。 图4 设置已分配配额 数据服务已创建的API属于计费项，当前操作正在增加API配额，这会使工作空间下可以创建更多的API，同时可能使收费增加，请确认。 设置专享版API已分配配额。 图5
发送告警邮件。 2 导航栏 左侧导航栏，包括数据业务场景的存储目录。 用户可以根据实际需要对业务场景进行分目录存放，每级目录旁边的数字代表属于该级目录的业务场景的个数。 3 业务场景实例列表 展示实例名称、运行状态、运行结果等信息。 4 搜索区域 可以选择性的展示业务场景实例，例
嵌入数据水印 本章主要介绍如何进行数据水印嵌入。数据水印一般有如下场景： 规范数据外发流程 实现对企业内部人员数据外发进行有效流程化管理，非授权用户在数据外发前需审批，审批通过后采取数据水印技术生成可外发数据文件。 数据版权保护 通过在关系数据库中嵌入代表所有权的水印信息，可以将
计费说明 数据治理中心DataArts Studio采用基础包+增量包的计费项。为了便于您便捷的下单购买，在控制台购买界面中系统会为您计算好所购买的套餐包价格，您可一键完成整个配置的购买。 在您使用DataArts Studio的过程中，可能还会产生以下相关服务的费用，敬请知悉：
支持使用变量。 作业开发 提供图形化设计器，支持拖拽式工作流开发，快速构建数据处理业务流水线。 预设数据集成、SQL、Spark、Shell、机器学习等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持导入和导出作业。 资源管理 支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。
说明 API流量限制（次/10s） 用户流量限制（次/10s） 导出资源 该接口用于数据质量导出操作，可通过该接口导出质量作业或者对账作业等属于数据质量服务的资源数据。 1800 20 获取导入导出的任务状态 该接口用于获取导出导入任务的进度状态。 300 40 下载资源任务文件 该接口用于下载资源文件。
有且只有一个输出处理算子，并位于最下游，直接上游必须为普通API算子，必须配置至少一个结果映射。 API工作流不能有环状结构，不能有孤立算子，最多支持20层深度。 图1 API工作流编排页面 表1 API工作流算子介绍 配置入口 算子 是否必选 介绍 触发器 入口API 必选 入口API算子是AP
华为数据治理思考 华为在发展中也遇到了如下的数据问题： 数据管理责任不清晰，造成数据问题无人决策解决； 数据多源头，造成数据不一致，不可信； 数据大量搬家造成IT重复投资； 数据无定义造成难于理解、难于使用； 各部门发布报告，统计口径不一致，困扰业务决策； 数据形态多样化，数据量迅猛增长，数据处理逻辑复杂，投资大；
Table”，然后单击“确定”。数据开发中的作业对应于Job类型，节点对应于Node类型，表对应于Table类型。 数据开发中的作业信息不属于任何一个数据连接，故如果在搜索条件中勾选数据连接，则查询不到结果。 图2 选择类型 在数据资产搜索结果中，类型名称末尾带“_job”的数据
Table”，然后单击“确定”。数据开发中的作业对应于Job类型，节点对应于Node类型，表对应于Table类型。 数据开发中的作业信息不属于任何一个数据连接，故如果在搜索条件中勾选数据连接，则查询不到结果。 图2 选择类型 在数据资产搜索结果中，类型名称末尾带“_job”的数据
原子指标是为了构建应用统计分析所需的衍生指标而定义的数据组件，因此可以基于事实逻辑表明细数据表来创建，也可以基于维度表来创建。 衍生指标无来源表，它归属于每个组合成它的原始的原子指标的来源表。 原子指标与衍生指标的关系： 原子指标的计算逻辑修改生效后，会直接更新应用于相关的衍生指标。 原子指
行数据服务生命周期管理，集约管理数据服务并减少数据调用和集成的开发成本。 数据安全 由于企业使用的数据资源，既有来自于内部业务系统，所有权属于企业的数据，同时也有来自外部的数据，必须将数据安全纳入数据治理的范畴，对所有企业数据要求依据数据安全等级定义进行数据安全定级，在数据产生、
运维管理页面 序号 区域 描述 1 导航栏 左侧导航栏，包括数据质量规则的存储目录。 用户可以根据实际需要对规则进行分目录存放，每级目录旁边的数字代表属于该级目录的规则实例的个数。 2 规则实例列表 展示实例名称、类型、运行状态、运行结果等信息。 3 管理区域 可以对所选实例进行导出、删除、停止运行的操作。
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