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具体情况进行权衡,需要通过多次训练进行调整,既要考虑模型的通用能力,也要考虑模型在特定领域的性能。 创建一个训练数据集 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理”,单击界面右上角“创建数据集”。 图1 数据管理 在创建数据集弹出框中选择“创建一个训练数据集”,单击“创建”。
参数类型 描述 error_msg String 错误信息。 error_code String 错误码。 请求示例 单轮问答 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions
盘古大模型提供了REST(Representational State Transfer)风格的API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用REST API。 调用API时,需要用户网络可以访问公网。 父主题: 使用前必读
数据量很少,可以微调吗 数据量足够,但质量较差,可以微调吗 无监督的领域知识数据,量级无法支持增量预训练,如何让模型学习 如何调整训练参数,使模型效果最优 如何判断训练状态是否正常 如何评估微调后的模型是否正常 如何调整推理参数,使模型效果最优 为什么微调后的模型,回答总是在重复某一句或某几句话 为什么微调后的模型,回答中会出现乱码
打开Postman,新建一个POST请求,输入“西南-贵阳一”区域的“获取Token”接口,并填写请求Header参数。 接口地址为:https://iam.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens 请求Header参数名为C
这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如,切换到HTTPS的新版本协议。 200 OK 服务器已成功处理了请求。 201 Created 创建类的请求完全成功。 202 Accepted 已经接受请求,但未处理完成。
参数类型 描述 error_msg String 错误信息。 error_code String 错误码。 请求示例 非流式 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/text/completions
llmModuleConfig(LLMModuleConfig.builder() .url( "https://pangu.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/v1/infers/N2-基础模型的调用地址")