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调优典型问题 为什么微调后的模型，回答总是在重复某一句或某几句话？ 当您将微调的模型部署以后，输入一个与目标任务同属的问题，模型生成了复读机式的结果，即回答中反复出现某一句话或某几句话。这种情况可能是由于以下几个原因导致的，建议您依次排查： 推理参数设置：请检查推理参数中的“话题
、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思
针对“零码”开发者（无代码开发经验），平台提供了Prompt智能生成、插件自定义等能力，方便用户快速构建、调优、运行属于自己的大模型应用，仅需几步简单的配置即可创建属于自己的Agent应用。 对于“低码”开发者（有一定代码开发经验），可以通过工作流方式，适当编写一定代码，来构建逻辑复杂、且有较
1天，纬度范围是80.48°S ~80.48°N，空间水平分辨率为1/12°，垂直方向为不等距的40层。 Hycom数据集下载链接为：https://data.hycom.org/datasets/GLBv0.08/expt_53.X/data/，用户可直接根据文件名下载所需时间的nc文件数据，如图1。
在“创建发布任务”页面，选择数据集模态，如“文本 > 预训练文本”类型的数据集。 图1 选择数据集模态 选择数据集，单击“下一步”。 在“基本配置”中选择数据用途、数据集可见性、适用场景。 由于数据工程需要支持对接盘古大模型，为了使这些数据集能够被这些大模型正常训练，平台支持发布不同格式的数据集。
在“创建发布任务”页面，选择数据集模态，如“图片 > 图片+Caption”类型的数据集。 图3 选择数据集模态 选择数据集，单击“下一步”。 在“基本配置”中选择数据用途、数据集可见性、适用场景。 由于数据工程需要支持对接盘古大模型，为了使这些数据集能够被这些大模型正常训练，平台支持发布不同格式的数据集。
发，全程0代码开发，极大降低大模型开发门槛。 功能强，Agent开发“好” Agent开发提供便捷搭建大模型应用功能，并提供功能强大的插件配置，让Agent能力更强，更专业。 统一管，资产管理“全” ModelArts Studio大模型开发平台数据、模型、Agent应用在统一的
大模型开发基本概念 大模型相关概念 概念名 说明 大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称，也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型，是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型，然后在下游任务中对该模型进行精调，以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、
在“创建发布任务”页面，选择数据集模态，如“预测 > 时序”类型的数据集。 图1 选择数据集模态 选择数据集，单击“下一步”。 在“基本配置”中选择数据用途、数据集可见性、适用场景。当前预测类数据集仅支持发布标准格式。 填写数据集名称、描述，设置扩展信息后，单击“确定”执行数据集发布操作。
参考，以提高标注效率。 可选择开启“多人作业”功能，开启后，可选择多人协同完成作业，并增加审核功能可供选择。参考表2配置标注分配与审核。 表2 标注分配与审核配置 参数类型 参数名称 参数说明 标注分配 标注员 添加标注人员与数量。 标注审核 是否审核 否，标注后不进行审核操作。
在“创建发布任务”页面，选择数据集模态，如“气象 > 气象数据”类型的数据集。 图1 选择数据集模态 选择数据集，单击“下一步”。 在“基本配置”中选择数据用途、数据集可见性、适用场景。当前气象类数据集仅支持发布标准格式。 填写数据集名称、描述，设置扩展信息后，单击“确定”执行数据集发布操作。
在“创建发布任务”页面，选择数据集模态，如“其他 > 自定义”类型的数据集。 图1 选择数据集模态 选择数据集，单击“下一步”。 在“基本配置”中选择数据用途、数据集可见性、适用场景。当前其他类数据集仅支持发布标准格式。 填写数据集名称、描述，设置扩展信息后，单击“确定”执行数据集发布操作。
其中，“单轮问答”标注项支持“AI辅助标注”功能，若开启该功能，需要选择已部署的NLP服务作为AI辅助标注模型。 可选择开启“多人作业”功能，开启后，可选择多人协同完成作业，并增加审核功能可供选择。参考表2配置标注分配与审核。 表2 标注分配与审核配置 参数类型 参数名称 参数说明 标注分配 标注员 添加标注人员与数量。
Key（SK）。下载的访问密钥为credentials.csv文件，包含AK/SK信息。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 使用推理SDK章节示例代码均以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证。 登录“我的凭
步处理并最终输出答案，展示在前端界面。 在该框架中，query改写模块、中控模块和问答模块由大模型具体实现，因此涉及到大模型的训练、优化、部署与调用等流程。pipeline编排流程可以基于python代码实现，也可以人工模拟每一步的执行情况。检索模块可以使用Elastic Sea
参考，以提高标注效率。 可选择开启“多人作业”功能，开启后，可选择多人协同完成作业，并增加审核功能可供选择。参考表2配置标注分配与审核。 表2 标注分配与审核配置 参数类型 参数名称 参数说明 标注分配 标注员 添加标注人员与数量。 标注要求 选择标注项为“图片Caption”且
在“创建发布任务”页面，选择数据集模态，如“视频 > 仅视频”类型的数据集。 图1 选择数据集模态 选择数据集，单击“下一步”。 在“基本配置”中选择数据用途、数据集可见性、适用场景。当前视频类数据集仅支持发布标准格式。 填写数据集名称、描述，设置扩展信息后，单击“确定”执行数据集发布操作。
布的模型，所有这些模型将存放于空间资产中进行统一管理。用户可查看预置模型的历史版本和操作记录，还可以执行模型的进一步操作，包括训练、压缩、部署等。此外，平台支持导出和导入盘古大模型的功能，使用户能够将其他局点的盘古大模型迁移到本局点，便于模型资源共享。 父主题： 管理盘古大模型空间资产
删除应用属于高危操作，删除前，请确保该应用不再使用。 导出、导入应用 平台支持导出和导入应用。导出应用时，将同步导出应用关联的插件和工作流等配置。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，跳转至Agent开发平台。
单击“下一步”，选择发布格式，填写名称，选择数据集可见性，单击“下一步”。 如果评测盘古大模型， 需要在流通数据集时，将数据集格式发布为“盘古格式”。 选择“资源配置”，并单击“确定”。待任务状态为“运行成功”后，单击“启动”，生成“发布数据集”。 父主题： 评测NLP大模型
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