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tablename命令查询时，不会显示被删除的Segment的内容。 下一次加载数据且达到最大查询执行时间（由“max.query.execution.time”配置，默认为“60分钟”）后，Segment才会从文件系统中真正删除。 如果用户想要强制删除物理Segment文件，那么可以使用CLEAN FILES命令。
Guardian TokenServer实例RPC处理平均时间超过阈值可能导致业务访问OBS变慢，严重时会导致无法正常访问OBS。 可能原因 告警阈值配置不合理。 Guardian TokenServer实例设置的内存太小，频繁Full GC造成JVM卡顿。 处理步骤 检查告警阈值设置是否合理。
[10-20,30-40]。 说明： 如不指定，默认选择所有主机。 一次性输入最多10个表达式。 所有表达式一次性最多匹配2000个主机。 高级配置 最大数量：一次性显示的最大日志条数，如果检索到的日志数量超过设定值，时间较早的将被忽略。不配表示不限制。 检索超时：用于限制每个节点上的
fault/gc_thresh* 512 2048 4096 还可以将以下参数添加到“/etc/sysctl.conf”中，即使主机重启，配置依然能生效。 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1 = 512 net.ipv4.neigh.default
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("KafkaWriter") // 配置Kafka val kafkaParams = new Properties() kafkaParams.put("metadata
employees_info_extended ADD COLUMNS (tel_phone STRING, email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile（推荐使用）或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile
employees_info_extended ADD COLUMNS (tel_phone STRING, email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile（推荐使用）或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile
步骤、作业等数据。 HA Manager 管理Loader Server进程的主备状态，Loader Server包含2个节点，以主备方式部署。 Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务，不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。
examples.FemaleInfoCollection类。 样例代码获取方式请参考获取MRS应用开发样例工程。 代码样例： //创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkConf conf = new SparkConf().se
执行如下命令挂载新磁盘。 mount 新磁盘 挂载点 例如：mount /dev/sdd1 /srv/BigData/data1 如果挂载不上，请执行如下命令重载配置后重新挂载。 systemctl daemon-reload 执行如下命令为新磁盘增加omm用户权限。 chown omm:wheel 挂载点
fault/gc_thresh* 512 2048 4096 还可以将以下参数添加到“/etc/sysctl.conf”中，即使主机重启，配置依然能生效。 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1 = 512 net.ipv4.neigh.default
Manager将自动被选举为Active状态以接替故障节点。 当集群的ResourceManager以HA方式部署时，客户端使用的“yarn-site.xml”需要配置所有ResourceManager地址。客户端（包括ApplicationMaster和NodeManager）
/*+ OPTIONS('duplicate.left'='true','duplicate.right'='true')*/ 在SQL语句中配置 如同时为左表“user_info”和右表“user_score”设置去重。 CREATE TABLE user_info (`user_id`
解决ClickHouse Mysql引擎偶现卡顿问题（root补丁修复）。 解决ClickHouse内存暴涨后出现停止响应的问题。 解决修改ClickHouse配置时nodeagent会增加Zookeeper连接，旧连接不会释放导致Zookeeper不可用的问题。 解决ClickHouse偶现内置cl
String 参数解释： 多az部署。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 arbitration_deployment Boolean 参数解释： 仲裁部署。 约束限制： 不涉及 取值范围： true：存在仲裁部署。 false：不存在仲裁部署。 默认取值： 不涉及
BUCKET_NUM计算的，BUCKET_NUM默认为1024，可以通过table.optimizer.distinct-agg.split.bucket-num选项进行配置。 第二次聚合是由原始group key进行shuffle，并使用SUM聚合来自不同buckets的COUNT DISTINCT值。由于相同的distinct
inner join、aggregate over union all等。为应对不同应用场景的特殊需求，对所有下推模块设计开关功能，用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。 表1 跨源查询增加特性对比 模块 增强前 增强后 aggregate 不支持aggregate下推 支持的聚合函数为：sum
inner join、aggregate over union all等。为应对不同应用场景的特殊需求，对所有下推模块设计开关功能，用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。 表1 跨源查询增加特性对比 模块 增强前 增强后 aggregate 不支持aggregate下推 支持的聚合函数为：sum
in_metadata/coprocessor/kylin-coprocessor-1.6.0-SNAPSHOT-0.jar HBase在配置协处理器时，一定要保证对应的jar包路径没有问题，否则HBase会无法启动。 解决办法 使用Kylin对接MRS，确保Kylin相关jar包存在。
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
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