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Flink作业模板相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 新建作业模板 DLI提供新建Flink作业模板的接口。您可以使用该接口新建一个Flink作业模板。示例代码如下： 1 2 3 4
规则1：_可以用来匹配单个任意字符。 规则2：%可以用来匹配0个或者任意个任意字符。 规则3：* 可以用来匹配0个或者任意个任意字符。 规则4：|可以用来配置多种规则，规则之间用“|”分隔。 规则5：当想将“_”作为匹配条件时，可以使用ESCAPE 指定一个转义字符，对“_”进行转义，以免按照规则1对“_”进行解析。
SQL作业或者Flink Jar作业时，可以在作业编辑页面，勾选“保存作业日志”参数，将作业运行时的日志信息保存到OBS。 勾选“保存作业日志”参数后，需配置“OBS桶”参数，选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 日志信息的保存路径为：“
洞（CNVD-2022-40233）等。 一旦发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 DLI云服务通过版本更新升级更新配置，确保服务的安全性和稳定性。 父主题： 安全
该参数与'primary key'配合使用。 未配置'primary key'时，支持copy及insert两种模式追加写入。 配置'primary key'，支持copy、upsert以及insert三种模式更新写入。 注意：由于dws不支持更新分布列，因而配置的更新主键必须包含dws表中定义的所有分布列。
列。 更多属性参数配置请参考DLI SQL属性参数说明。 图8 编辑DLI SQL节点属性 属性编辑完成后，单击“保存”，保存属性配置信息。 配置作业调度 由于创建库表只需要执行一次，所以本示例只设置为单次调度。 鼠标左键单击作业画布空白处。 单击 “调度配置” ，选择 “单次调
Spark作业操作步骤 在“Spark参数”中配置如下参数，其中x为优先级取值。 spark.dli.job.priority=x 登录DLI管理控制台。 单击“作业管理 > Spark作业”。 选择待配置的作业，单击操作列下的编辑。 在“Spark参数”中配置spark.dli.job.priority参数。
jar作业可以通过两种方式来读取Hudi表：Spark datasource API 或者通过 SparkSession 提交 SQL。 配置项 hoodie.datasource.query.type 需要配置为 snapshot（snapshot同时也是默认值，因此可以缺省）。 object HudiDemoScala
Object batch配置项，参考Spark Configuration。 name String 创建时用户指定的批处理名称，不能超过128个字符。 driverMemory String Spark应用的Driver内存，参数配置例如2G, 2048M。该配置项会替换“sc_ty
conf” 文件。 由于人机账号的keytab会随用户密码过期而失效，故建议使用机机账号进行配置。 单击“服务管理”，下载客户端，单击“确定”。 在MRS节点上下载配置文件，所需集群配置文件包含“hbase-site.xml”和“hiveclient.properties”。 创建弹性资源池和队列。
删除。 在提交Spark SQL或Flink SQL作业时，无需手动配置Hudi的 hoodie.write.lock.provider 配置项，但在提交Spark jar作业时必须手动配置，请见 Hudi锁配置说明 一节。 Hudi和队列计算引擎的版本对应关系为： 计算引擎 版本
据查询分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。 存算分离 DLI解耦计算和存储负载，存算分离架构，存储资源和计算资源按需灵活配置，提高了资源利用率，降低了成本。 企业级多租户 支持计算资源按租户隔离，数据权限控制到队列、作业，帮助企业实现部门间的数据共享和权限管理。
资源相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 上传资源包 您可以使用DLI提供的接口上传资源包，示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private static void
了能够在文件大小和入湖速度之间进行权衡，Hudi提供了一个hoodie.parquet.small.file.limit配置来设置最小文件大小。用户可以将该配置设置为“0”，以强制新数据写入新的文件组，或设置为更高的值以确保新数据被“填充”到现有小的文件组中，直到达到指定大小为止，但其会增加摄取延迟。
资源相关 前提条件 已参考Python SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 上传资源包 您可以使用DLI提供的接口上传资源包，示例代码如下。完整样例代码和依赖包说明请参考：Python SDK概述。 1 2 3 4
创建DLI表关联DDS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联DDS上已有的collection。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI
Spark作业模板的创建方法是在创建Spark作业时，可直接将配置完成的作业信息设置为模板。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业模板”>“Spark模板”，页面跳转至Spark作业页面。 参考创建Spark作业配置作业参数。 作业编辑完成后，单击“设为模板”。 输入模板名称和描述信息。
纯数字，且不能以下划线开头。 conf 否 Array of Strings 用户以“key/value”的形式设置用于此作业的配置参数。目前支持的配置项请参考表3。 tags 否 Array of Objects 作业的标签。具体请参考表4。 engine_type 否 String
ts主机和ip映射信息添加到“主机信息”参数中。 当配置项支持参数化时，表示将记录中的一列或者多列作为该配置项的一部分。例如当配置项设置为car_${car_brand}时，如果一条记录的car_brand列值为BMW，则该配置项在该条记录下为car_BMW。 若支持动态列，则其
恢复表或指定分区的生命周期功能 表及其分区重新参与生命周期回收，默认使用当前表及分区上的生命周期配置。 开启表生命周期前可以修改表及分区的生命周期配置，防止开启表生命周期后因使用之前的配置导致数据被误回收。 disable 否 禁止表或指定分区的生命周期功能。 禁止表本身及其所有分
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