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Boolean 流式输出标志 缺省值：false filter_string 否 String RAG搜索环节过滤。 带语法的查询字符串，使用具有严格语法的解析器，根据提供的查询字符串返回文档。 例如：tags:(魔都 OR 首都) AND category:"城市(city)" 注意事项：
>Flexus 企业搜索服务”。 根据“名称/ID”，单击进入已购买的服务。 单击“API管理”，即可看到支持的所有API列表。 单击展开箭头，即可查看每个API详情，包括“名称”、“描述”、“请求方法”、“apig公网地址”、“apig请求地址”等信息。 图1 KooSearch-API管理界面
设置知识库搜索问答prompt 功能介绍 设置知识库搜索问答prompt，该prompt包括参考文档占位符{0}和搜索query占位符{1}。可以根据不同的使用场景，配置不同的prompt，例如增加人设、限定条件、答案格式要求等，帮助模型生成更优的结果。 URI POST /v1/k
认证鉴权 KooSearch服务支持通过Token认证进行认证鉴权。 Token的有效期为24小时，需要使用同一个Token鉴权时，可以缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候
文档标签，可以使用标签对文档进行自动分组，用于筛选过滤。 注意事项： 1.建议不区分大小写，例如， `Approved` and `approved` 是同一个标签 2.文档可以有一个或多个标签 3.不要使用保留字符，否则查询时需要转义：```+
最小长度：0 最大长度：255 tags 否 String 标签列表，多个标签以逗号分隔。 注意事项： 1文档可以有一个或多个标签 2.建议标签值不区分大小写 3.不要使用保留字符，否则查询时需要转义：+ - = && || > < ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \ /
最小长度：0 最大长度：255 tags 否 String 标签列表，多个标签以逗号分隔。 注意事项： 1文档可以有一个或多个标签 2.建议标签值不区分大小写 3.不要使用保留字符，否则查询时需要转义：+ - = && || > < ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \ /
strings 文档标签，可以使用标签对文档进行自动分组，用于筛选过滤。 注意事项： 1.建议不区分大小写，例如， Approved and approved 是同一个标签 2.文档可以有一个或多个标签 3.建议格式为：标签名称:标签值 ，如果能够保证标签值不冲突，也可以直接使用 标签值，例如
strings 文档标签，可以使用标签对文档进行自动分组，用于筛选过滤。 注意事项： 1.建议不区分大小写，例如， Approved and approved 是同一个标签 2.文档可以有一个或多个标签 3.建议格式为：标签名称:标签值 ，如果能够保证标签值不冲突，也可以直接使用 标签值，例如
登录云搜索服务管理控制台。 选择需要退订的服务，在操作列单击“更多”>“退订/释放”。 输入需要退订/释放的服务名称，单击“确定”。 进入退订资源页面，可以在该页面核对资源信息以及退费金额。 填写退订原因，勾选相关协议后，单击“退订”。 在弹出确认退订提示信息后，再次单击“退订”。 当服务处于
予的经济补偿。 \n\n文档中还提到，经营财产保险业务的保险公司经国务院保险监督管理机构批准，可以经营短期健康保险业务和意外伤害保险业务。这意味着在特定条件下，健康保险和意外伤害保险可以与财产保险业务相结合。", "create_date_time" : "1717641952936"
页面大小，范围1~65535 最小值：1 最大值：65535 filter_string 否 String 带语法的查询字符串，使用具有严格语法的解析器，根据提供的查询字符串返回文档。 例如：tags:(魔都 OR 首都) AND category:"城市(city)" 例如：需要
对于获取用户Token接口，返回如图 获取用户Token响应消息头所示的消息头，其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后，您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应消息体通常以结构化格式返回，与响应消息头中Cont
ompt { "prompt" : "你是一名问题回答助手，请参考以下给出的文章回答问题。在回答问题之前，请你先仔细判给出的文章是否可以回答问题。如果给出的文章与问题不相关，则直接输出“抱歉，我无法回答此次问题“；如果给出的文章与问题相关，则参考给出的文章回答问题。\n给出
NlpConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 context_length 是 Integer 上下文长度，即NLP大模型在进行一次特定的推理时可以考虑的最大令牌数 最小值：4 最大值：128 缺省值：4 响应参数 状态码： 400 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code
NlpConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 context_length 是 Integer 上下文长度，即NLP大模型在进行一次特定的推理时可以考虑的最大令牌数 最小值：4 最大值：128 缺省值：4 响应参数 状态码： 400 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code
表8 NlpConfig 参数 参数类型 描述 context_length Integer 上下文长度，即NLP大模型在进行一次特定的推理时可以考虑的最大令牌数 最小值：4 最大值：128 缺省值：4 请求示例 无 响应示例 状态码： 200 模型列表 { "page_num"
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