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通过HBase插入数据，命令如下： put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询table1表的数据。 根据table1表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 运行前置操作 安全模式下Spark
使用Java调用REST API，请按照以下步骤。（可参见样例代码中RestExample部分代码）。 进行kerberos认证(未开启Kerberos认证集群可以跳过此步骤) 创建一个org.apache.hadoop.hbase.rest.client.Cluster类的集群对象，通过调用集群类的add方法和REST
的总和是否是100。 是，则说明配置正常。 否，则说明配置异常，请执行后续步骤修复。 登录MRS Manager页面，选择“主机管理”。 查找主Master节点，主机名称前带实心五角星的Master节点即为主Master节点。 以root用户登录主Master节点。 执行su -
= false; } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete")
wordCounts = words.groupBy("word").count() # 开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\
wordCounts = words.groupBy("word").count() # 开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\
通过HBase插入数据，执行如下命令。 put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询Hive person表的数据。 根据person表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 运行前置操作 安全模式下Spark
出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。 HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析，简化跨源分析操作。 图1 DBeaver访问MRS HetuEngine
person"); // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.toJavaRDD().foreachPartition( new V
相邻2条数据的时间间隔，超过该时间间隔，OVER注册超期触发器，单位毫秒。 -1：不开启该功能。 0：每条数据都会注册超期触发器，但会加大对作业的压力，根据作业的具体情况可以适当调大over.window.interval间隔。 正数：相邻2条数据的时间间隔，超过该时间间隔，OVER注册超期触发器。 over.window
名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Tez日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 tezui.out TezUI运行环境信息日志 tezui.log TezUI进程的运行日志
通过HBase插入数据，执行如下命令。 put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询Hive person表的数据。 根据person表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 运行前置操作 安全模式下Spark
person"); // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 final String zkQuorum = args[0]; dataFrame.toJavaRDD()
名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Tez日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 tezui.out TezUI运行环境信息日志 tezui.log TezUI进程的运行日志
或者Task节点最多支持添加10块磁盘，有如下应用场景： 数据存储和计算分离，数据存储在OBS中，集群存储成本低，存储量不受限制，并且集群可以随时删除，但计算性能取决于OBS访问性能，相对HDFS有所下降，建议在数据计算不频繁场景下使用。 数据存储和计算不分离，数据存储在HDFS
打开IntelliJ IDEA。在“Quick Start”页面选择“Import Project”。 或者，针对已使用过的IDEA工具，您可以从IDEA主界面直接添加。选择“File > Import project...”导入工程。 图11 Import Project（Quick
打开IntelliJ IDEA。在“Quick Start”页面选择“Import Project”。 或者，针对已使用过的IDEA工具，您可以从IDEA主界面直接添加。选择“File > Import project...”导入工程。 图11 Import Project（Quick
person"); // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.toJavaRDD().foreachPartition( new V
在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 如果当前节点与MRS集群所在网络平面不互通，可以通过绑定EIP的方式访问MRS集群。 Windows本地hosts文件存放路径举例：“C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts”。
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