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流控创建成功。 进入“流控管理 > 流控列表”页面，在“用户/客户端”页签的搜索框中输入新创建的流控名称，按“Enter”，查看新创建的流控。 图2 查看新创建的流控 创建Topic流控 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件
Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只提供签名功能
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的Kafka实例，可以将该Kafka实例转为包年/包月计费模式，以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单，用户支付订单后，包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16购买了一个按需计费的Ka
Kafka实例是否支持跨VPC访问？ Kafka实例支持跨VPC访问，您可以通过以下任意一个方式实现跨VPC访问： 创建VPC对等连接，将两个VPC的网络打通，实现跨VPC访问。具体步骤请参考VPC对等连接说明。 利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道，实现Kaf
consumer允许的最小会话超时时间。超时时间越短，consumer的心跳探测越频繁，可以使故障检测更快，但会导致broker被抢占更多的资源。 6000 ~ 300000 单位：毫秒 6000 如果需要批量修改参数，单击“批量编辑”，可以一次性编辑多个动态参数或静态参数的运行值。 如果需要恢复默认值，在待修改参数后，单击“恢复默认”。
优化消费者轮询（Polling） 方案概述 应用场景 在分布式消息服务Kafka版提供的原生Kafka SDK中，消费者可以自定义拉取消息的时长，如果需要长时间的拉取消息，只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力
切换到Kafka控制台，单击实例名称，进入实例详情页。 在左侧导航栏单击“消息查询”，进入消息查询页面。 在“Topic名称”中选择“topic-logstash”，单击“搜索”，查询消息。 图6 查询消息 从图6可以看出，Logstash的Kafka output Plugin已经把数
消费组名称开头包含特殊字符，例如#号“#”，会导致监控数据无法展示。 描述 消费组的描述信息，长度0~200个字符。 在消费组列表页面，查看新创建的消费组。 父主题： 管理消费组
客户端消息生产速率=102399 登录Kafka实例控制台，单击测试实例名称，进入实例详情页。 在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面。 在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图1 broker-0的CPU使用率（batch.size=1KB） CPU消耗=58.10% 图2 broker-0的CPU使用率（batch
per数据的存储，因而实际可用存储会小于购买存储。 其中，副本数在创建Topic时可以选择，默认为3副本存储。如果开启了Kafka自动创建Topic功能，自动创建的Topic默认为3副本，副本数可以通过“配置参数”页签中的“default.replication.factor”修改。
Logstash对接Kafka生产消费消息 Kafka实例可以作为Logstash输入源，也可以作为Logstash输出源。本章节介绍Logstash如何对接Kafka实例生产消费消息。 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中
虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩耗时也越高。对于性能要求高的系统，可以选择压缩速度快的算法，比如LZ4；对于需要更高压缩比的系统，可以选择压缩率高的算法，比如GZIP。 可以在生产者端配置“compression.type”参数来启用指定类型的压缩算法。 Properties
为什么offset不连续？ 在生产者客户端中开启幂等或事务，然后生产消息，此时您会在消费者客户端或Kafka控制台的“消息查询”中观察到消息offset不连续的现象。这是因为开启了幂等或事务后，在生产消息时会产生一些元数据控制消息，这些控制消息也会生产到该Topic中， 且它们对
Connect任务（Kafka数据复制）。 Kafka实例不支持创建Kafka数据复制类型的Smart Connect任务时，如果需要做Kafka实例迁移，可以同时向两个Kafka实例生产消息，源实例中的消息可继续消费，待源实例的消息数据全部被消费完或老化后，业务可迁移到新的Kafka实例。 父主题：
默认保留3天）。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 自动删除策略 该策略场景下磁盘使用到达容量阈值95%后，依旧可以正常生产和消费消息，但是会删除最早的10%的消息，以保证磁盘容量充足。该场景优先保障业务不中断，数据可能会丢失。 以上两种策略需要基于业务
降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间
连接地址：从前提条件中获取的连接地址。 Topic名称：Kafka实例下创建的Topic名称。如果Kafka实例开启了自动创建Topic功能，此参数值可以填写已创建的Topic名称，也可以填写未创建的Topic名称。 本文以公网连接为例，获取的Kafka实例公网连接地址为“10.xx.xx.45:9094,10
10:30:00将Kafka实例转为包年/包月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，该Kafka实例总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 可以将Kafka实例的使用阶段按照计费模式分为两段：在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间为按需计费，2023/03/20
2023年4月25日及之后创建的实例，分为以下几种情况： auto.create.groups.enable为false时，消费组不会被删除，如果需要删除消费组，您可以手动删除。 auto.create.groups.enable为false时，存在一种特殊场景：2024年2月5日前创建的Kafka实例，
批处理消息最大值为10485760字节。 同步复制 Topic副本数为1时，不能选择同步复制功能。 副本数 集群实例不建议使用单副本。实例节点出现故障的情况下，单副本Topic查询消息时可能会报“内部服务错误”，因此不建议使用单副本Topic。 老化时间 如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention
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