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传统大数据方案计算和存储融合部署,扩容磁盘时必须扩容计算节点,在实际使用时产生浪费。存算分离是一种数据处理技术,它将数据存储和数据处理(计算)分开,使得存储和计算可以独立地进行优化和扩展,这种技术提高数据处理的效率、降低成本并满足大规模数据存储和分析的需求。 如某导购网站日志分析业务,存储经常扩容,计算
可用性需求 根据“常见IT系统SLO示意”中的表格可以得知,不同的IT系统,SLO目标是存在差异的,不是所有的应用系统都需要达到最高可用性要求。 当系统可用性目标要求升高时,所需的成本也通常会增加,因此在可用性目标制定时,需要对韧性与成本进行权衡,确定真正的可用性需求。 在系统的
SEC02-03 网络访问权限最小化 确保只有必要的人员或组件可以访问特定的网络资源。 风险等级 高 关键策略 通过配置安全组和网络访问控制列表(ACL),控制进出云资源的网络流量,确保只有授权的流量能够访问特定的服务和端口。根据业务实际情况优化每个网络区域的ACL,并保证访问控制规则数量最小化。
这种情况时,可能会由于一台物理服务器故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 针对多个承载相同业务的ECS,需要配置主机组反亲和,从而可以将相同业务的ECS调度到不同物理服务器上,以避免由于单台物理服务器故障而导致所有业务不可用的场景。 若ECS通过AS进行弹性伸缩时,则需要
RES07-02 日志统计监控 应用系统需要收集日志,在必要时对日志进行统计分析,设置告警规则触发告警,统计分析的内容可以是统计一定时间段内某些关键字出现的次数。 风险等级 中 关键策略 日志关键字与出现次数阈值需要合理设置,以免监控信息不正确。 日志信息(如关键字或出现频率)发生变化时,需要及时更新告警规则。
系统内组件之间直接访问时,会产生紧耦合关系一个组件的状态变化会对其他组件产生直接影响,从而会导致所有组件的可用性均下降。而采用松耦合架构时,各个组件之间的依赖关系非常弱,它们可以独立地进行修改和扩展,而不影响其他组件;系统更加灵活,易于维护和升级,并且稳定性和可靠性也更强。 风险等级 中 关键策略 组件之间通过消息
业务失败,但也会消耗更多的服务器时间来获取所需的成功响应。 风险等级 高 关键策略 请求超时,可能是链路闪断或其他临时性故障导致消息丢失,可以进行重试。 根据错误响应码进行有针对性的重试;对于临时性故障,如错误码指示为系统繁忙时,可等待一段时间后重试,否则无需重试。 请求SDK中内置了消息重试时,客户端无需重复重试。
RES11-05 红蓝攻防 通过红蓝攻防,可以模拟各种复杂的攻击场景,帮助全面评估应用韧性,及时发现并解决潜在风险。 风险等级 高 关键策略 蓝军从第三方角度发掘各类脆弱点,并向业务所依赖的各种软硬件注入故障,不断验证业务系统的可靠性;而红军则需要按照预先定义的故障响应和应急流程进行处置。
应用系统负载均衡,避免流量不均匀 针对无状态集群业务,通过负载均衡来保证业务均匀分发,可避免部分组件空闲,而部分组件过载而影响业务;同时还可以充分利用系统资源,提高系统性能,改善系统可靠性。 风险等级 高 关键策略 负载均衡分发业务粒度需避免过大,而导致部分组件过载。 负载均衡分
括开源软件的来源、漏洞管理、可追溯、归一化及生命周期管理等方面。 风险等级 高 关键策略 来源可靠。由于开源软件是公开的,因此黑客和攻击者可以更容易地找到其中的漏洞和安全隐患,从而进行攻击和入侵。确保引入的开源软件来源于正规社区官网、供应商官网或厂家官网。 明确软件许可要求。确保
统一身份管理系统与私有云、公有云平台的IAM系统进行身份联邦,统一身份管理系统中的用户身份可以同时访问私有云和公有云平台。 统一身份管理系统与公司的HR流程结合,当员工入职、调岗和离职时可以触发用户的创建、变更和删除。 针对Landing Zone搭建的云上多账号环境,利用IAM
内存状态可以稳定下来。 不同生命周期的tensor交替地申请释放,因为pytorch向驱动申请是整存整取,所以:一个常规的优秀做法是把长生命周期放在最开始申请,这样不易形成碎片。而workspace内存由于可以绝对意义上地串行复用,因此对此单独做一个定制的内存池策略可以减少对内存
数据持久度 数据持久度是指数据不丢失的概率,即存储在预计周期内不出现数据丢失的概率,可以用于度量一个存储系统的可靠性。其只表示数据是否丢失的概率,不体现数据丢失多少;数据持久度的预计周期,一般按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有:冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中
可靠性功能 负载均衡 配合弹性负载均衡ELB服务,可以对弹性伸缩组创建的弹性云服务器进行负载均衡。 健康检查 健康检查会将异常的实例从伸缩组中移除,伸缩组会重新创建新的实例以维持伸缩组的期望实例数和当前实例数保持一致,伸缩组的健康检查方式主要包括以下两种。 云服务器健康检查:是指
ace),跟踪可以追踪单个请求或事务在系统中的路径,帮助我们了解系统的执行情况。 对于构建在云上的应用,通过可观测性,可以快速发现和解决系统故障,从而提高系统从故障中的恢复速度。进一步地,可以提前发现系统的问题,例如性能,容量瓶颈,提前解决问题。更进一步地,您可以通过联动可观测性
金丝雀部署(灰度发布)是将少量客户引导到新版本的做法,通常在单个服务实例(Canary)上运行;当检查到任何行为更改或错误时,可以将Canary中的流量删除,并将用户发回到以前的版本。如果部署成功,则可以继续以期望的速度进行部署,同时监控更改以便发现错误,直到所有部署完成。 蓝绿部署与金丝雀部署类似,只是
用户也可以自定义文件的元数据。 存放的是二进制数据,无法直接存放文件,如果需要存放文件,需要先格式化文件系统后使用。 访问方式 在ECS/BMS中通过网络协议挂载使用,支持NFS和CIFS的网络协议。需要指定网络地址进行访问,也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互
要从应用层来实现高可用,以便在所依赖的硬件故障时业务能快速恢复。 虚拟机HA:当ECS不依赖于特殊资源时,可以支持虚拟机故障自动恢复功能,在其所在物理服务器故障的情况下,可以自动在其他物理服务器上重启;对于部署在这种ECS中的工作负载,需要支持虚拟机重启后业务自动恢复的功能,并能
Organizations:多账号场景使用Organizations云服务的服务控制策略(SCP)。组织管理账号可以使用SCP指定组织中成员账号的权限边界,限制账号内用户的操作。服务控制策略可以关联到组织、组织单元和成员账号。当服务控制策略关联到组织或组织单元时,该组织或组织单元下所有账号受到该策略影响。
如果使用临时队列(包括排他队列、自动删除队列、非持久化队列),可以调用不带参数的接口queueDeclare()让 RabbitMQ 自动为你分配一个队列名。 根据需要使用自动删除队列 如果不再使用的队列资源长期保存在服务端,可能对 RabbitMQ 性能造成影响,可以通过三种方法自动地删除队列:为队列设置