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如果重启后,还是会Pending,建议多重复重启几次。 其他实例调度失败问题 首先通过打印Pod日志信息。根据错误信息,可通过访问官网链接:工作负载异常:实例调度失败,进行查找。 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)
--workers:设置数据处理时,要执行的工作进程数。 --log-interval:是一个用于设置日志输出间隔的参数,表示输出日志的频率。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 输出数据预处理结果路径: 训练完成后,以 llama2-13b 为例,输出数据路径为:/home/ma
如下图所示config文件,即为对应模型的eagle config文件。 图2 eagle config文件 步骤五:训练生成权重转换成可以支持vLLM推理的格式 将训练完成后的权重文件(.bin文件或. safetensors文件),移动到下载好的开源权重目录下(即步骤4中,config文件所在目录)。
--workers:设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval:是一个用于设置日志输出间隔的参数,表示输出日志的频率。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 输出数据预处理结果路径: 训练完成后,以 llama2-13b 为例,输出数据路径为:/home/ma
以llama2-chat-7B为例,单击进入后 ,如下图所示config文件,即为对应模型的eagle config文件。 步骤五:训练生成权重转换成可以支持vLLM推理的格式 将训练完成后的权重文件(.bin文件或. safetensors文件),移动到下载好的开源权重目录下(即步骤4中,config文件所在目录)。
以llama2-chat-7B为例,单击进入后 ,如下图所示config文件,即为对应模型的eagle config文件。 步骤五:训练生成权重转换成可以支持vLLM推理的格式 将训练完成后的权重文件(.bin文件或. safetensors文件),移动到下载好的开源权重目录下(即步骤4中,config文件所在目录)。
若重启后,还是会Pending,建议多重复重启几次。 其他实例调度失败问题 首先通过打印Pod日志信息。根据错误信息,可通过访问官网链接:工作负载异常:实例调度失败,进行查找。 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)
若重启后,还是会Pending,建议多重复重启几次。 其他实例调度失败问题 首先通过打印Pod日志信息。根据错误信息,可通过访问官网链接:工作负载异常:实例调度失败,进行查找。 如何删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod,需要先找到config
ModelArts SDK不支持在训练作业和在线服务中使用。 ModelArts SDK已经集成在ModelArts开发环境Notebook中,可以直接使用,无需进行Session鉴权。 登录ModelArts控制台,在“开发空间 > Notebook”中创建Notebook实例,在T
创建文件越快,越容易触发(机制大概是:有一个缓存,这块大小和上面的1和2有关,目录下文件数量比较大时会启动,使用方式是边用边释放) 处理方法 可以参照日志提示"write line error"文档进行修复。 如果是分布式作业有的节点有错误,有的节点正常,建议提工单请求隔离有问题的节点。
Unavailable 如果是client数太多,尤其对于5G以上文件,OBS接口不支持直接调用,需要分多个线程分段复制,目前OBS侧服务端超时时间是30S,可以通过如下设置减少进程数。 # 设置进程数 os.environ['MOX_FILE_LARGE_FILE_TASK_NUM']=1 import
( blocksize,系统默认 4096B。总共有三种大小:1024B、2048B、4096B) 创建文件越快,越容易触发。 处理方法 可以参照日志提示"write line error"文档进行修复。 如果是分布式作业有的节点有错误,有的节点正常,建议提工单请求隔离有问题的节点。
量。 帮助用户提高数据的质量。 提供图像、文本、音频、视频等多种格式数据的预览,帮助用户识别数据质量。 提供对数据进行多维筛选的能力,用户可以根据样本属性、标注信息等进行样本筛选。 提供12+标注工具,方便用户进行精细化、场景化和专业化的数据标注。 提供基于样本和标注结果进行特征分析,帮助用户整体了解数据的质量。
若重启后,还是会Pending,建议多重复重启几次。 其他实例调度失败问题 首先通过打印Pod日志信息。根据错误信息,可通过访问官网链接:工作负载异常:实例调度失败,进行查找。 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911)
被自动下载至训练容器的“${MA_JOB_DIR}/demo-code”目录中,demo-code为OBS存放代码路径的最后一级目录,用户可以根据实际修改。 请注意不要将训练数据放在代码目录路径下。训练数据比较大,训练代码目录在训练作业启动后会下载至后台,可能会有下载失败的风险。
--workers:设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval:是一个用于设置日志输出间隔的参数,表示输出日志的频率。在训练大规模模型时,可以通过设置这个参数来控制日志的输出。 微调数据集预处理参数说明 微调包含SFT和LoRA微调。数据集预处理脚本参数说明如下: --input:原始数据集的存放路径。
${dockerfile_image_name}:在step5中,使用Dockerfile创建的新镜像名称。 <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group <镜像名称>:<
若重启后,还是会Pending,建议多重复重启几次。 其他实例调度失败问题 首先通过打印Pod日志信息。根据错误信息,可通过访问官网链接:工作负载异常:实例调度失败,进行查找。 如何删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod,需要先找到config
若重启后,还是会Pending,建议多重复重启几次。 其他实例调度失败问题 首先通过打印Pod日志信息。根据错误信息,可通过访问官网链接:工作负载异常:实例调度失败,进行查找。 如何删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod 若要删除config.yaml创建出的所有工作负载Pod,需要先找到config
k源码。若Notebook环境挂载了SFS Turbo,则源码文件会下载至SFS Turbo中。最后选择Notebook中“保存镜像”,则可以得到新的镜像环境。 若用户希望修改源码,则需要在Notebook环境中直接访问并编辑源码文件。 父主题: 准备镜像