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在控制台首页,单击左上角的,在展开的列表中单击“网络 > 弹性公网IP”。 在“弹性公网IP”界面,单击“购买弹性公网IP”。 根据界面提示配置参数。 此处“区域”需选择容器实例所在区域。 图2 购买弹性公网IP 创建NAT网关,具体请参见购买NAT网关。 登录管理控制台。
配置集群API Server公网访问 您可以为Kubernetes集群的API Server绑定弹性公网IP(EIP),使集群API Server具备公网访问能力。 为API Server绑定EIP 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群。
绑定、解绑集群公网apiserver地址 功能介绍 该API用于通过集群ID绑定、解绑集群公网apiserver地址 集群管理的URL格式为:https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径,也即API访问的路径。 调用方法 请参见如何调用API。
约束限制 绑定EIP的Pod,如果要被公网成功访问,需要添加放通相应请求流量的安全组规则。 单个Pod只能绑定单个EIP。 创建Pod时,可指定相关的annotation配置EIP的属性,创建完成后,更新EIP相关的annotation均无效。
**:32334: i/o timeout 问题定位 Autopilot集群从公网拉取镜像时,请检查NAT网关是否可正常访问公网。如果集群的子网路由表缺失,则会导致集群NAT网关无法访问公网。
使用HPA策略实现工作负载弹性伸缩 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样,有高峰,有低谷,如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目,那么成本会很高。一般解决该问题的办法是根据流量大小或资源占用率自动调节工作负载的数量,也就是弹性伸缩。
bandwidth:按带宽 traffic:按流量 默认类型:bandwidth bandwidth_size 公网型负载均衡必填 Integer 带宽大小,默认1Mbit/s~2000Mbit/s,请根据Region带宽支持范围设置。
具体范围以各区域配置为准,根据带宽的计费类型不同可能存在差异,详情请参见弹性公网IP控制台的购买页面。 例如,“华东-上海一”区域按带宽计费类型的带宽大小范围为1Mbit/s~2000Mbit/s、按流量计费类型的带宽大小范围为1Mbit/s~300Mbit/s。
“访问方式”页签中,“负载均衡公网IP:访问端口”即为外部访问地址。 在浏览器中输入“负载均衡公网IP:访问端口”,即可成功访问应用。
bandwidth:按带宽 traffic:按流量 默认类型:bandwidth bandwidth_size 公网型负载均衡必填 Integer 带宽大小,默认1Mbit/s~2000Mbit/s,请根据Region带宽支持范围设置。
例如使用curl命令调用接口查看Pod信息,如下所示,其中*****:5443为集群API Server的内网或公网地址。 curl --cacert ./ca.crt --cert ./client.crt --key .
此外,还可以浏览Pod近一小时的监控概览,其中包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。
此外,还可以浏览近一小时的监控概览,其中包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。
图1 传统模式和自动驾驶的资源管理对比 业务高效弹性伸缩 针对互联网文娱、社交和网约车等具有明显流量波动的业务,如春节期间流量激增的情况,CCE Autopilot集群提供的智能资源弹性解决方案,能够根据业务特征和流量预测,动态调整资源配置。
VPC网络内域名接入访问请执行: kubectl config use-context internal 互联网接入访问请执行(集群需绑定公网地址): kubectl config use-context external 互联网接入访问如需开启双向认证请执行(集群需绑定公网地址)
网络 服务(Service) 路由(Ingress) Pod网络配置 从容器访问公网
集群管理(Autopilot) 创建集群 获取指定的集群 获取指定项目下的集群 更新指定的集群 删除集群 获取集群证书 获取任务信息 绑定、解绑集群公网apiserver地址 获取集群访问的地址 父主题: API
连接集群 通过kubectl连接集群 通过CloudShell连接集群 通过X509证书连接集群 配置集群API Server公网访问 父主题: 集群
优化集群创建时默认创建NAT网关以便于应用访问公网。 修复部分安全问题。 v1.27.3-r10 v1.27.4 CCE Autopilot支持创建1.27集群版本,有关更多信息请参见Kubernetes 1.27版本说明。 - - 父主题: 集群
创建工作负载时无法拉取公网镜像如何解决? 工作负载事件中出现Cluster pod max limit exceeded如何解决? 父主题: 工作负载