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大数据架构设计 设计原则 大数据集群设计 大数据任务调度平台设计 大数据参考架构 华为云大数据组件 父主题: 方案设计
图1 安全运营框架 划分安全运营职责 首先,根据企业设计的云运营模式,明确业务部门的应用团队与CCoE团队之间的责任边界,如企业采用了赋能与协同运营模式,CCoE团队负责平台层面的安全防护和集中安全运营,应用团队则需要负责应用系统及所需云资源的安全运营。
工具、终端和登陆平台准备,切换涉及的人员需提前检查使用的工具、平台是否可用,如堡垒机账号权限是否正常,测试终端(测试手机、电脑)是否可用等。 提前通知相关人员发布官网公告,若涉及到第三方的官网公告,需要提醒第三方进行官网公告发布。
集中部署企业的大数据平台,将其他账号的业务数据统一采集到数据平台进行存储、处理和分析 数据处理团队 数据湖、大数据分析平台、数据接入服务、数据治理平台 沙箱账号 用于进行各种云服务的功能测试、控制策略的测试等 测试团队 按需部署各种需要测试验证的资源和服务 除了上述子账号之外,中心
例如,一个有力的愿景可以是:“通过云化转型,我们将构建一个灵活、高效、安全的数字化平台,赋能业务创新,提升客户体验,最终成为行业领先的智能化企业。”
通过SSH,RSH等模式可对第三方平台跨网络开放。 服务端不想共享时,只需停止Rsync服务,不影响其它业务。 支持镜像方式数据拷贝,适合于互联网模式下的静态文件分布式部署,可扩充性好。
传统应用要向现代化应用演进,应用现代化要结合应用实现和云平台能力综合考虑。云平台支持应用现代化进行分层解耦,应用聚焦业务逻辑,尽可能将DFx(Design for X)及治理等公共能力建立在云平台上。
图2 调研方式图 首选CMDB法; 如果CMDB无法获取,次选CMP云管平台法,从现网云管平台或虚拟化管理软件获取; 如果CMDB和CMP都行不通,可以安装信息收集工具(比如华为云RDA)进行采集; 如果以上方法都不可行,则采用人工访谈的方式调研信息。 父主题: 应用系统调研
减少应用日志检查时间 数据校验 5~30 1、开启工具的动态校验功能,减少校验时间 应用启动 1~30 1、统一运维平台,批量关停,减少操作时间 2、统一日志平台,减少应用日志检查时间 中间件层停服(消息消费完) 5~30 1、提前关停非核心业务,减少消息量 2、统一监控平台,减少检查时间
云化转型(也叫云转型)是指将组织的IT基础设施、应用系统、业务流程等迁移到云计算平台,或者利用云计算技术对其业务模式和运营流程进行重构和优化的过程。它不仅仅是简单地将数据和应用程序迁移到云端,更是一个涉及战略、技术、组织和流程的全面转型。
通过元宇宙平台,企业可以展示和销售虚拟产品、数字艺术品和虚拟房地产等。这种数字化的商业模式可以创造新的收入来源,并且具有全球触达的潜力。 虚拟旅游和娱乐:元宇宙可以为旅游和娱乐产业带来革命性的改变。
方案2:在华为云ECS重新部署Kong/Zuul网关,然后拷贝源端配置文件到华为云ECS,并修改转发策略 DNS域名解析 解析应用的内外部域名 方案1:使用华为云平台的DNS服务替代源端的DNS,并重新配置DNS解析地址。
缩短新产品或新版本的TTM 云化转型后,企业借助云平台提供的DevOps工具链、应用现代化和弹性计算资源可以大幅加速新产品的TTM和已有产品的迭代周期。如果新产品的TTM从6个月缩短至3个月,假设新产品每个月带来200万元的收入,那么提前3个月上市将带来600万元的额外收入。
Infrastructure as Code 基础设施即代码 IAM Identity and Access Management 身份和权限管理 IDC Internet Data Center 互联网数据中心 IDP Internal Developer Platform 内部开发平台
企业可以通过区块链构建去中心化的应用平台,实现用户之间的直接交易和价值转移。这种社区经济模式可以鼓励用户参与、共享价值,并促进创新和合作。 父主题: 云上创新
华为云对云安全整体设计和实践更侧重于为您提供完善的、多维度的、按需定制和组合的各种安全和隐私保护功能和配置,涵盖基础设施、平台、应用及数据安全等各个层面。同时,不同的云安全服务又进一步为您提供了各类可自主配置的高级安全选项。
通过证书管理平台对已通过安全上岗证考试的员工发放有效期不超过两年的电子证书,证书到期前提醒员工重新参加考试。 离岗安全审查:按照调动、离职安全审查清单,对内部调离、离职人员进行离岗安全审查,包括离岗权限账号的清理或修改等。
云化转型顶层规划:指导云架构团队、云运维团队、云安全团队和云治理团队等成员进行云化转型的顶层规划,包括应用云化流程优化、Landing Zone设计、平台工程设计、云运营模式设计等,对顶层设计的效果承担最终责任。
大数据架构设计:大数据的部署架构设计包括大数据集群部署架构设计、大数据任务调度平台部署架构设计和大数据应用部署架构设计,其中大数据应用的部署架构可以参考应用部署架构的设计方法。大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素。
通过一个统一的安全运营平台,将各种安全产品能力有机的整合起来,将安全防护的效果最大化。 纵深防御体系的建设往往需要经历一个漫长的过程,很难一蹴而就,在建设的过程中需要考虑安全、效率、成本和体验方面的平衡。